Cтраница 1
Применение метода регуляризации устранило несоответствие форм зависимостей целевой функции и оптимальной производительности, при этом оптимальная производительность получилась также линейно зависящей от параметров. [1]
Применение метода регуляризации к решению задач автоматического управления позволяет устойчивым образом получить динамические характеристики объектов по экспериментальной информации о его работе. Это приводит к возможности создания эффективных систем управления, причем ЭЦВМ должна стать неотъемлемой частью этих систем. [2]
Применение метода регуляризации в нелинейных задачах / / Журнал вычисл. [3]
В [13] содержатся применения методов регуляризации к решению практически важных обратных задач гравиметрии. [4]
Поэтому и для уравнения (2.86) эффективным является применение метода регуляризации Тихонова. [5]
При значительном размере множества экспериментальных данных эффективность применения методов регуляризации незначительна. Поэтому рекомендуется использовать в качестве модельных структур полносвязные НС, обучаемые без регуляризации. При высоком уровне шумов могут быть использованы структуры типа NNARMAX. Выбор оптимальной архитектуры производится путем последовательного расширения структуры НС с обязательной проверкой на тестовом множестве. [6]
На рис. 4 представлен результат решения той же задачи с применением метода регуляризации. Кривые I, II и III получены в результате выбора а 10 1, а 10 - 6 и а 10 - 9 соответственно. При этом видно, что кривая II в пределах точности чертежа совпадает с графиком точного решения. [7]
На том же рисунке кружками отмечены значения г, полученные в результате применения метода регуляризации. [8]
Разумеется, во всех рассмотренных выражениях предполагается, что задача восстановления ФР будет решаться с применением методов регуляризации. [9]
![]() |
Разветвленный патрубок в сосуде ( а и сеточная область ( б. [10] |
Такой метод соответствует решению некорректной задачи определения напряжений на общей границе двух подобластей из интегрального уравнения Фредгольма первого рода, что требует применения метода регуляризации. Неустойчивость нерегуляризованного решения возрастает с увеличением дискретизации области контакта, особенно для трехмерных задач, когда в зоне сопряжения относительно велико число неизвестных, определяемых при численном решении этого уравнения. Ядро интегрального оператора для него равно разности соответствующих ядер операторов сопрягаемых подобластей. [11]
![]() |
Разветвленный патрубок в сосуде ( а и сеточная область ( б. [12] |
Такой метод соответствует решению некорректной задачи определения напряжений на общей границе двух подобластей из интегрального уравнения Фредгольма первого рода, что требует применения метода регуляризации. Неустойчивость нерегуляризованного решения возрастает с увеличением дискретизации области контакта, особенно для трехмерных задач, когда в зоне сопряжения относительно велико число неизвестных, определяемых при численном решении этого уравнения. Ядро интегрального оператора для него равно разности соответствующих ядер операторов сопрягаемых подобластей. [13]
При использовании принципа сложности функционал сложности N ( х) конструируют исходя из понятия сложности, стремления связать его с техническими характеристиками системы, в то время как при применении метода регуляризации регуля-ризующий функционал и ( х) выбирают на основе чисто математических соображений, приведенных выше. Поэтому последний s не учитывает не только технических, но и некоторых математических особенностей вариационных задач теории управления. Это и естественно, так как метод регуляризации был предложен для решения вычислительных задач вообще, а не специально задач автоматического управления. [14]
![]() |
Результаты регуляризации обработки кривых восстановления давления. [15] |