Применение - метод - гаусс
Cтраница 1
Применение метода Гаусса - Жордана для приведения уравнения ( 9) позволяет выразить изменения положения участка сетки и удельного веса как линейные комбинации изменений размера выпускной щели, скорости выпуска и концентрации напорного ящика. [1]
Рассмотрим применение метода Гаусса без выбора главного элемента. [2]
Поэтому перед применением метода Гаусса необходимо переставить строки матриц А, В в новом порядке, исключающем нулевые ведущие элементы. Поскольку матрица сильно разрежена, то в новом порядке строк нельзя переставлять отдельные строки, т.е. МГЭ накладывает ограничения на алгоритм метода Гаусса с выбором ведущих элементов. В данной книге для решения систем уравнений (1.46) применяется простой алгоритм метода Гаусса. Для уменьшения арифметических ошибок в процессе решения уравнений желательно применять двойную точность. [3]
Рассмотрим пример на применение метода Гаусса. [4]
 |
Нумерация узлов, приводящая матрицу присоединения узлов к ленточной форме. я - граф сети. б - матрица присое. [5] |
Наиболее простой и достаточно эффективный при применении метода Гаусса способ нумерации узлов состоит в приведении матрицы присоединения узлов к ленточной форме. Покажем, как пронумеровать узлы, чтобы привести матрицу присоединения к ленточной форме. [6]
 |
Разбивка на подсистемы, приводящая матрицу присоединения узлов к блочко-диагоналыгой форме. [7] |
Это один из наиболее простых и эффективных при применении метода Гаусса способов нумерации узлов. Этот способ нумерации легко реализовать на ЭВМ. Узлы нумеруются в соответ ствии со степенями. Такой способ нумерации узлов приводит к существенному сокращению числа новых ненулевых элементов, возникающих в процессе исключения по Гауссу. [8]
Укажем, какие элементарные преобразования следует производить на каждом шаге применения метода Гаусса. [9]
У читателя может возникнуть вопрос, оставляют ли эти достаточно жесткие условия какую-либо практическую возможность для применения метода Гаусса - Зейделя. Во многих областях прикладной математики возникает необходимость решать системы линейных уравнений, причем коэффициенты этих уравнений получаются такими, что условия сходимости метода Гаусса - Зейделя автоматически выполняются. В частности, именно такими получаются системы, связанные с решением на ЭЦВМ уравнений в частных производных, как мы это увидим в гл. [10]
Если q не очень близко к 1, то применение итерационного процесса ( 7) целесообразнее применения метода Гаусса. [11]
Сопоставляя ( 5) с уравнением ( 1), приходим к выводу, что в результате применения метода Гаусса получено разложение исходной матрицы А в произведение А ВС, где В - нижняя треугольная матрица с ненулевыми элементами на главной диагонали и С - верхняя треугольная матрица с единичной главной диагональю. [12]
Определение коэффициентов - постоянных и показателей степеней в эмпирических формулах с применением метода наименьших квадратов производят аналитическим путем. Применение метода Гаусса при разработке нормативов заключается в следующем. [13]
 |
Работа алгоритма м J - v. [14] |
Рассмотрим, в каких случаях целесообразно и когда нецелесообразно обращаться к этому методу. Наиболее эффективно применение метода Гаусса - Зайделя к се-парабельным объектам ( см. § 11.4), в которых нет перекрестного влияния параметров. [15]
Страницы: 1 2