Cтраница 1
Применение приближенного метода, по существу совпадающего с методом Бубнова, при интегрировании только по части независимых переменных в области, занятой средой, снижает число независимых аргументов. Такой прием приводит к существенным упрощениям математических задач. [1]
Применение приближенных методов, базирующихся на линеаризованных математических моделях процессов энергомассооб-мена, допустимо для получения оценочных решений. При этом разработка и реализация ( как теперь принято говорить) математического обеспечения, необходимого для решения нелинейных задач энергомассооб-мена ( в многомерном пространстве и многосвязной области) на дискретных машинах, не сопоставимы по своей сложности и трудоемкости с математическим обеспечением, необходимым для их решения на машинах непрерывного действия. Однако создание машин непрерывного действия на базе электрических элементов с жесткой ( наперед заданной) нелинейной вольт-амперной характеристикой представляет на данном этапе развития колоссальные трудности. [2]
Применение приближенных методов прикладного анализа позволяет оценить схему нагружения звеньев механизма с точки зрения соответствия естественным условиям эксплуатации машины. [3]
При применении приближенного метода осреднения предполагается, как и в уже описанных выше других приближенных методах, что в течение первой фазы фильтрационный поток разделяется на две области: возмущенную ( т.е. непрерывно растущую приведенную область влияния) и невозмущенную. [4]
При применении приближенных методов подбора сменных зубчатых колес особо важное значение приобретает правильная оценка погрешности, с которой точное передаточное отношение заменяется приближенным. [5]
В основе применения приближенного метода построения ЛЧХ лежит выбор предельной частоты ( u npi. Рассматривая ( 3 - 50), можно предложить способ, позволяющий для любого вида ЛЧХ непрерывной части ИСП и заданного значения периода дискретности Т определить значение предельной лсевдочаетоты о прь при котором ( 3 - 50) заведомо оказывается выполненным. [6]
Рассмотрение конкретных примеров применения приближенных методов теории пограничного слоя конечной толщины целесообразно начать с задачи о продольном обтекании пластины. Помимо очевидных, уже знакомых нам, упрощений, благодаря которым первоначальное ознакомление с новым методом несомненно облегчается, в этом случае создается важное специфическое преимущество. Как было выяснено, при течении вдоль пластины профиль скорости в пограничном слое не деформируется, оставаясь себе подобным. Иначе говоря, в безразмерном представлении распределение скорости по координате х не изменяется. Таким образом, задача о пограничном слое на пластине вообще не связана с понятием формпараметра. Отпадает самая трудная часть решения, связанная с определением формпараметра на основании уравнения импульсов. [7]
В некоторых случаях возможно применение приближенного метода, при котором движение в каждый момент времени рассматривается как установившееся, но граница области движения, относительно которой делаются те или иные упрощающие предположения, перемещается. При этом расход за элементарный промежуток времени равен изменению площади, занятой жидкостью, за этот промежуток. [8]
Вычисление такого интеграла требует применения приближенных методов, что, конечно, всегда нежелательно. Качественный анализ влияния физических параметров на динамические свойства аппарата чрезвычайно затруднителен. [9]
Решение уравнения (3.1) с применением современных приближенных методов связано с большими трудностями. Поэтому будем пользоваться формулой (2.36), которая выведена с применением метода Галеркина. [10]
Второй путь заключается в применении определенного аналитического приближенного метода, позволяющего выбрать наивыгоднейшие с точки зрения точности параметры механизма. [11]
![]() |
Зависимость погрешности расчета критической температуры от t - фактора. [12] |
Приведенные данные показывают, что применение приближенного метода без знания точной границы его применимости может привести к совершенно непредсказуемой погрешности результата оценки. Они также подтверждают, что г з-фактор является удобным параметром для задания границы применимости приближенного метода. [13]
Неоднозначность стохастических решений, связанная с применением приближенных методов ( статистической линеаризации, моментных соотношений), в большинстве случаев может быть устранена путем построения безусловного распределения по принципу максимума энтропии. Однако в ряде нелинейных систем неоднозначность распределений обусловлена механическими причинами [10] и является характерной особенностью поведения статистического ансамбля. Это относится к нелинейным системам при случайных воздействиях, содержащих узкополосные компоненты. [14]
Наиболее существенные выводы, полученные при применении приближенного метода Гейтлера-Лондона к водородной молекуле, заключаются в том, что возникновение валентной связи сопровождается образованием электронной пары с антипараллельными спинами и что электроны стремятся сосредоточиться в области между ядрами. Эти выводы были обобщены Слетером [14] и в особенности Паулингом [15] и привели к результатам, представляющим значительный интерес для химиков. Разработанный на этой основе метод стал впоследствии известным как метод локализованных пар или как метод направленных валентностей. [15]