Cтраница 1
Применение эвристического метода для решения задач оптимизации проектируемых ХТС предполагает придание определенного коэффициента значимости - веса - каждой эвристике. [1]
Применение эвристических методов в этом случае имеет теоретическое оправдание: если в классе решающих правил, емкость которого невелика по сравнению с объемом выборки, выбрать правило, которое хотя и не минимизирует эмпирический риск, но доставляет ему достаточно малую величину, то в силу доказанных теорем выбранное решающее правило будет иметь достаточно высокое качество. [2]
Применение эвристических методов и приемов в учебном процессе высшей школы является одним из необходимых условий сознательного, глубокого усвоения знаний и их рационального применения. [3]
При применении эвристического метода синтеза успех синтеза зависит от близости эвристических условий к точным условиям оптимальности, а эта близость зависит, в свою очередь, от способа получения эвристических условий. [4]
При конструировании с применением эвристических методов выполняются следующие этапы поиска и обработки информации: формулировка требований к конструктивному решению; выбор аналогов, которые наиболее полно удовлетворяют требованиям; обнаружение недостатков аналогов и постановка задачи преобразования их; использование эвристических приемов для преобразования аналогов в конструктивное решение, полностью отвечающее требованиям технического задания. [5]
Опыт прогнозирования объемов водопотребления и водоотве - дения в тяжелом машиностроении методом экспертных оценок дает основание рекомендовать применение эвристического метода для долгосрочного прогнозирования как основного метода, если нет или недостаточно статистических данных по водоисполь-зованию за прошлые годы. [6]
ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР; создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов; составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства; организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации; формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов; выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР; алгоритмизации процессов НИОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков; разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации; создания языков для общения ученого и инженера с машиной; разработки комплексов технических средств, САПР и АСНИ. [7]
Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы широкого внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую; разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ; систематизации математической формализации норм, правил, ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР: создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов; составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства; организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации; формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов; выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР; алгоритмизации процессов НИ-ОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков; разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации; создания языков для общения ученого и инженера с машиной; разработки комплексов технических средств САПР и АСНИ. [8]
В этой статье описывается эвристическая программа для балансирования работы сборочного конвейера. Применение эвристических методов вызвано тем, что данная задача, как и многие другие комбинаторные задачи, не поддается решению - в практическом смысле этого слова - методами современной прикладной математики. [9]
Иногда при применении совсем простых эвристических методов может получиться удивительно сложное поведение. В программу, реализующую стратегию игрока, несложно включить элементы самообучения, чтобы ее поведение со временем совершенствовалось. Имеется стандартный прием обучения интеллектуальных программ новым стратегиям. Один экземпляр ( Альфа) обучается в тренировочной серии игр, второй ( Бета) остается на том же уровне знаний, какой он имел перед этой серией. [10]
Эвристические методы могут использоваться на стадии планирования, ТЗ, и в особенности на стадии утверждения. В последнем случае применение эвристических методов наиболее целесообразно - они позволяют учесть возможные последствия за пределами сроков действия стандартов. [11]
Задача одномерного линейного раскроя ( 1DBPP) возникает при распределении одномерного ресурса в различных отраслях производства. Эта задача является NP-полной, что ведет к необходимости применения эвристических методов для решения задачи в условиях реального времени. [12]
Использование эвристических методов и приемов для решения многовариантных задач теоретически не гарантирует получения оптимальных решений, как при математических методах. Однако в условиях, когда нельзя найти адекватного математического метода решения задачи, применение эвристического метода, дающего хороший результат за малое время вычисления, для многих случаев является эффективным. [13]
Эвристические методы решения задач автоматизированного синтеза предполагают внесение в соответствующий алгоритм опыта его разработчика, его недоказуемых действий в той или иной проектной ситуации. Применение эвристических методов в синтезе приспособлений вызвано недостаточной изученностью процессов их проектирования и закономерностей, управляющих ими. [14]
В [11.11] отмечается, что искусственный интеллект приводит к существенному расширению теории автоматизации. Особенно важна связь методов искусственного интеллекта с классическими моделями автоматизации. Хотя применение эвристических методов в управлении используется повсеместно наряду со строгим описанием, но фактически применение оптимальных эмпирических алгоритмов становится возможным лишь путем внедрения различных диалоговых систем: совещательных, консультационных, совещательно-экспертных, экспертных и систем поддержки оператора. [15]