Применение - вероятностно-статистический метод
Cтраница 1
 |
Гистограмма отклонений напряжения. [1] |
Применение вероятностно-статистических методов поясним на примере оценки отклонений напряжения. [2]
Применение вероятностно-статистических методов требует выполнения большого объема вычислительной работы. [3]
Применение вероятностно-статистических методов анализа и прогнозирование прочности соединения покрытия для газотермических, детонационных покрытий будет, по-видимому, затруднено вследствие более сложного строения последних по сравнению с электролитическими. [4]
Применение вероятностно-статистических методов расчета допустимых токов позволяет более точно учитывать нагрузочную способность проводов, повышает пропускную способность В Л с заданной вероятностью. [5]
Основой применения вероятностно-статистических методов является независимость измерений. Однако энергетическая эффективность не может быть определена на основе прямых измерений. Косвенные измерения энергетической эффективности могут приводить к ошибочным статистическим выводам. В работе даны четкие критерии для обеспечения достоверности статистических выводов об энергоэффективности работы ГПА. [6]
При применении вероятностно-статистического метода нормирования для определения нормы производственного запаса на предприятиях с регулярным процессом снабжения необходимо использовать по крайней мере два методологических подхода. Один из них построен на предположении, что в интервалах поставки отсутствует связь между нормообразу-ющими факторами ( qt - t - r () и условия формирования производственного запаса носят стохастический характер. Другой подход должен быть основан на учете имеющей место определенной зависимости ( корреляционной связи) между нормообразующими факторами, т.е. не полной, а только частичной согласованности между собой процессов снабжения и расхода марки МР на предприятии-потребителе. [7]
Приведены результаты применения вероятностно-статистического метода последовательных разбиений значений механических скоростей бурения для разграничения с помощью ЭВМ геологического разреза Ирестищенекого газоконденсатного месторождения на интервалы оди - маковой буримости. Показана перспективность метода и пути повышения достоверности результатов. [8]
Постепенно переходим ко все более сложным применениям вероятностно-статистических методов. II данной, книги речь шла о некоторой элементарной натурфилософ и иг связанной с вероятностными представлениями, которая является общедоступной. Дальнейшее усложнение этих методов требует, как правило, участия в исследовании специалистов по теории вероятностей - просто потому, что человеческие способности ограничены, и у того, кто желает овладеть теорией вероятностей на более глубоком уровне, как правило, не остается времени и сил, чтобы быть еще профессиональным инженером или естествоиспытателем. Итак, данная глава посвящена таким применениям теории вероятностей, которые ( как правило) требуют сотрудничества математиков и специалистов в какой-то конкретной научной области. [9]
Четвертая глава диссертации посвящена возможности применения вероятностно-статистических методов для минимизации расхода топливного газа. [10]
Для анализа качества напряжения в электрических сетях перспективным является применение вероятностно-статистических методов, позволяющих определить обобщенные математические показатели вероятности возникновения и длительности существования отклонений напряжения данной величины для отдельных пунктов сети. [11]
 |
Схема переработки нефтепродуктов. [12] |
Условия функционирования химико-технологических, нефтеперерабатывающих и нефтехимических систем таковы, что применение вероятностно-статистических методов для их анализа не всегда дает удовлетворительные результаты. Это связано как с трудностями вычислительного характера, так и с наличием неопределенностей не только вероятностной, но и нечеткой природы. Законы распределения параметров технологических способов производства имеют вероятностно-нечеткую природу вследствие субъективности учета, контроля и оценки результатов производственно-хозяйственной деятельности, а также поддержания показателей производственного процесса около планируемого уровня в течение очередного шага дискретности. [13]
Эта позиция обращает на себя внимание прежде всего убежденностью в принципиальной возможности применения вероятностно-статистических методов как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне науки, и может успешно применяться при решении задач медико-биологических наук. Вероятностно-статистические теории, как известно, неполны. Однако к ним приходится прибегать с целью отыскания причинных связей между явлениями. [14]
Для анализа качества напряжения в осветительных сетях и прогнозирования срока службы ламп перспективным является применение вероятностно-статистических методов, позволяющих определять обобщенные математические показатели вероятности возникновения и длительности существования отклонений напряжения данного значения для отдельных точек сети, а также для совокупности точек сети и электроприемников. [15]
Страницы: 1 2 3