Применение - вероятностно-статистический метод
Cтраница 2
Так как учет рассеивания механических свойств конструкционных материалов и действующих нагрузок в ГПМ делает необходимым применение вероятностно-статистических методов расчета, то в процессе выполнения курсового проекта появляется возможность рассчитать надежность как вероятность безотказной работы ( ВБР) детали, механизма уже на стадии проектирования. [16]
Авторы этой работы подчеркивают, что основной путь изучения геологопромыс-ловых характеристик пласта и его-неоднородности состоит в применении вероятностно-статистических методов, которые позволяют получить вполне объективные количественные характеристики различных видов геологопромысловой информации, которые затем Могут быть учтены при любых расчетах. [17]
Нормирование производственных запасов марки МР, расходуемой на предприятиях с регулярным процессом снабжения ( транзитными, складскими, смешанными поставками) и регулярным процессом расхода, осуществляется с применением вероятностно-статистического метода. Кроме того, он позволяет на основе учета совокупного влияния нормообразующих факторов определить, как часто могут встретиться те или иные изменения вышеуказанных запасов в плановом году, оценить вероятность их появления. Это дает возможность предприятию установить на плановый период величину специфицированной нормы и увязать ее с уровнем надежности обеспечения страховым запасом марки материала. Предлагаемый способ нормирования основан на применении методов, используемых в математической статистике и теории вероятностей. При расчете формируются и обрабатываются статистические ряды вариаций - нормообразующих факторов, текущих и страховых запасов. Путем их обработки находятся плотности распределения вариаций этих признаков, и на их основе устанавливают составные части нормы производственного запаса - текущую и страховую. [18]
Применение вероятностно-статистических методов при анализе случайных явлений предусматривает исследование случайного поля вместо классического электромагнитного. Вместе с исходными предпосылками меняется и метод исследований. В этом случае приходится отказаться от. Использование предпосылок теории вероятностен не означает дальнейшего искусственного упрощения явлений реальной физической природы. Более, того, вероятностный подход к определению опасности коррозии и защиты газопроводов в знакопеременном поле позволяет учесть суммарное действие многообразных факторов без пренебрежения каким-либо из них и поэтому гарантирует от ошибочных выводов. Поэтому вероятностно-статистические методы оценки результатов измерений потенциала на подземных сооружениях для автоматизации электрохимической защиты в ноле блуждающих токов получают все большее распространение и являются весьма перспективными. [19]
Расчет длительно допустимых по нагреву токовых нагрузок вероятностно-статистическими методами является наиболее перспективным. Применение вероятностно-статистических методов расчета допустимых токов позволяет определять нагрузочную способность проводов с заданной вероятностью. [20]
 |
Типовой сигнал ( слева, результат быстрого преобразования Фурье БПФ ( справа. [21] |
Объект диагностирования в процессе бурения постоянно удаляется от места положения датчика, поэтому протяженность канала, по которому передается информация от объекта до датчика, постоянно увеличивается. Наличие случайных факторов требует применение вероятностно-статистических методов при анализе сигналов, а в совокупности с влиянием канала усложняет обработку сигнала из-за наличия помех и постановку диагноза для породоразрушающего инструмента. [22]
Подход к обеспечению качества цементирования путем подбора нескольких факторов был известен и ранее [9], однако при этом факторы были только подробно классифицированы по группам и сделана попытка выяснить качественные связи между каждым из; них ( или родственной группой факторов) и конечным результатом работ. Указанные разработки подготовили почву для широкого -, применения вероятностно-статистических методов, так как определили понятие качества цементирования ( как критерия приемки-скважины) и создали основу для отбора информативных и взаимно независимых факторов из числа тех, которыми оперируют буровые предприятия; эти факторы необходимо получить из проектных, решений. [23]
На предприятии имеется информация о движении марок МР только по отчетному году ( или нескольким отчетным годам), которую можно получить по данным карточек складского ( или бухгалтерского, оперативного) учета. Одним из возможных путей преодоления недетерминированного характера исходной информации является применение вероятностно-статистического метода нормирования запасов. Перспективность его заключается в возможности учета всех нормообразующих факторов, определяющих формирование производственного запаса марки МР в плановом периоде, и всего диапазона вариаций их значений, а также в учете вероятностного характера исходной информации при расчете специфицированной нормы производственного запаса. Практическое использование стохастических моделей позволяет повысить экономическую обоснованность и точность определяемых норм запасов при расчете. [24]
Однако получить приближенные решения подобных задач наиболее полно и объективно можно путем применения вероятностно-статистических методов. При этом используются теоретико-вероятностные методы и методы математической статистики. [25]
Проблема технического диагностирования бурового и нефтепромыслового оборудования возникает постоянно, что св зано с их специфичным конструктивным исполнением, сложным режимом эксплуатации, а последствия отказов могут иметь в некоторых случаях катастрофические последствия. Поэтому важное значение на сегодняшний день приобретает оценка и анализ технического состояния оборудования в процессе эксплуатации с применением вероятностно-статистических методов, включающих теорию случайных процессов, статистические методы распознавания, спектрально-корреляционный анализ, теорию детерминированного хаоса, теорию выбросов за установленный уровень при случайных колебаниях давления промывочной жидкости и осевой нагрузки на долото. [26]
ИИС в целом приводит к конфликтам мавду поставщиками и потребителями продукции ( товарная нефть) при товарорасчетных или коммерческих операциях из-за неточности определения ее количества или низкого качества; вызывает отклонение и нарушение режимов работы, аварии, простои, большие затраты на восстановление технологических объектов. Поэтому выоор и установление единого комплекса нормируемых MX и показателей точности для измерительных каналов и составляющих их блоков, а также применение единых вероятностно-статистических методов их оценки является первоочередной задачей МО ИИС, Разработанные РГМ 25.243 - 76, ГОСТ 22317 - 77 и ГОСТ 23222 - 78 регламентируют общие требования к комплексам нормируемых метрологических и точностных характеристик агрегатных СИ и требуют апробации. [27]
В настоящее время разработаны методы определения объемов внедрившейся воды в газовые месторождения по результатам их эксплуатации. Эти методы условно можно подразделить на прямые, базирующиеся на использовании уравнения материального баланса, и косвенные, основанные на решении обратных газогидродинамических задач или предусматривающие применение различных вероятностно-статистических методов, включая методы нечетких множеств. Естественно, что каждый из названных методов обладает положительными и отрицательными сторонами, затрудняющими их применение. Подробно останавливаться на анализе методов не будем, так как эта тема не является предметом данных исследований. Отметим лишь, что использование методов, базирующихся на уравнении материального баланса, для расчета объемов внедряющейся в газовую залежь пластовой воды, на взгляд авторов, является предпочтительным, так как они обладают достаточной для практики информативностью и не требуют проведения сложных газогидродинамических расчетов. [28]
Для выбора и использования в конкретных условиях того или иного ингибитора у лица, принимающего решение, имеется информация по стоимости химреагента и результаты лабораторных, стендовых промысловых испытаний. Это определенные по ГОСТ 9.506 - 87 показатели защитной способности ингибитора - скорость коррозии и степень защиты. Рассмотрим применение вероятностно-статистических методов теории принятия решений для выбора ингибиторов коррозии. [29]
 |
Общий вид термограммы. [30] |
Страницы: 1 2 3