Применение - распределение
Cтраница 1
Применение распределения Вейбулла весьма, разнообразно. По своим свойствам оно занимает промежуточное положение между нормальным и экспоненциальным распределениями. [1]
Применение распределения по приводам является вынужденным для систем многодвигательного привода подач постоянного тока при питании их от одного генератора. При этом схема становится значительно проще, чем для прямого управления. [2]
Применение распределения Стьюдента для оценки неизвестного среднего ji нормальной случайной величины х основано на следующем. Эта дробь имеет рас - пределение Стьюдента с f - n - 1 числом степеней свободы. [3]
Применение распределения Стьюдента для оценки неизвестного среднего ц нормальной случайной величины основано на следующем. [4]
Применение распределения Стьюдента для оценки неизвестного среднего ц нормальной случайной величины х основано на следующем. Эта Дробь имеет рас - пределение Стьюдента с f п - 1 числом степеней свободы. [5]
Рассмотрим применение распределения Стьюдента при построении доверительного интервала для математического ожидания. [6]
Рассмотрены некоторые применения трехпарамегрячеокого распределения Вейбулла для эценки рассеяния и масштабного фактора прочностных свойств материалов. Предложены таблицы для совместной оценки параметров распределения на основе выборочных характеристик. Проведено сравнение эффективности методов оценивания. [7]
Показана возможность применения распределения Пуассона для расчета колонок с большим числом теорет. Установлено соответствие нормального распределения и распределения Пуассона, приведены графики, позволяющие быстро оценивать распределение Пуассона в параметрах для нормального распределения. [8]
Общность и важность применений распределения (6.1) иллюстрируются примерами следующего параграфа. [9]
Рассмотрим вопрос о применении распределения Стьюдента для поиска доверительного интервала. [10]
 |
Больцмаповскос распределение для. [11] |
Единственным сомнительным моментом в применении распределения Больцмаиа является определение числа состояний, соответствующих данному энергетическому уровню. Эта малосущественная проблема не должна затмевать весьма важный характер формулы распределения Боль-цмагга. Формула показывает, что распределение атомов н молекул по энергетическим уровням есть экспоненциальная функция, что большее число состояний заселено, если они сближены друг с другом в сравнении с RT ( подобно вращательным и поступательным состояниям), нежели если они сильно удалены друг от друга ( подобно гсолебательным и электронным состояниям), л что большее число уровней занято при высоких, а не при низких температурах. Экспоненты очень часто встречаются в химии. Например, многие реакции протекают со скоростью, зависимость которой от температуры включает множитель ( - EjRT); этот множитель можно связать с больпмановским распрсчелснием. [12]
В части IV наглядно демонстрируется применение распределений к электрическим цепям. [13]
Эта формула является основой для термодинамических применений распределения Гиббса. Она дает в принципе возможность вычислить термодинамические функции любого тела, если известен его энергетический спектр. [14]
Задача проверки гипотез решается с применением распределения t; для проверки нормальности распределения предлагается способ, основанный на использовании вероятностной бумаги; рассмотрено распределение SF и получено выражение для его плотности. [15]
Страницы: 1 2 3 4