Любой пример

Cтраница 1

Любой пример с поднятием груза, растяжением пружины или движением тележки по шероховатой дороге требует приложения силы, которая движется вместе с телом. Мы тянем груз вверх вдоль направления его движения, оттягиваем конец пружины вдоль направления ее растяжения. [1]

В массиве EXAMPLES ( MAXVAR 1 50, N) содержатся любые примеры, которые можно предъявить эксперту для обучения. Резервируется память для хранения до 50 примеров на каждый из N узлов. Система должна знать, сколько примеров у вас есть для каждого узла, поэтому вы можете хранить это число в массиве EXS ( N), обновляя его каждый раз, когда захотите изучить новые примеры. Если процесс обучения проводится с клавишного пульта, то вы можете поместить любой пример, предъявляемый системе, в массив EXAMPLES, чтобы она могла потренироваться на этом примере позже. [2]

Естественность предложенного здесь расщепления общей проблемы оптимального управления сложной системой легко пояснить практически на любом примере принятия управленческого решения. [3]

Понятие, таким образом, сформировано, если удалось построить решающее правило, которое для любого примера из обучающей выборки указывает, принадлежит ли этот пример понятию или нет. Алгоритмы, которые мы исследуем, формируют решение в виде правил типа ЕСЛИ условие, ТО искомое понятие. Условие представляется в виде логической функции, в которой булевы переменные, отражающие значения признаков, соединены логическими операциями конъюнкции, дизъюнкции и отрицания. Решающее правило является корректным, если оно в дальнейшем успешно распознает объекты, не вошедшие первоначально в обучающую выборку. [4]

Ван-дер - Ваальса (15.11) или Флори - Хаггинса (15.12), отвечающее зависимости ц ( п) типа изображенной на рис. 3.9. В такой системе разорванных звеньев ( взаимодействующих точечных бусинок), кроме газообразного, возможно только одно конденсированное состояние-жидкое. Используя любой пример уравнения состояния (15.11) или (15.12), легко показать, что температура перехода клубок - глобула (21.5), для длинной цепи близкая к 9-точке, значительно выше критической температуры фазового перехода газ-жидкость), другими словами-соединение звеньев в цепь облегчает конденсацию. Физически это вполне естественно, потому что межзвен-ные связи резко уменьшают свободу независимых движений звеньев, так что выигрыш энтропии при переходе глобулы в клубок несравненно меньше, чем при испарении ( точнее-растворении) такой же по объему конденсированной капли из разорванных звеньев; в то же время проигрыш энергии при двух указанных процессах по порядку величины одинаков. [5]

Наконец, чтобы знания учащихся о строении вещества стали их убеждениями, полученные знания применяют в последующих темах курса химии. Необходимо пользоваться любыми примерами для подтверждения идей строения вещества, так как они имеют важное мировоззренческое значение. [6]

Свойство Ns уточняется на более сильные свойства: Ans и As. Первое имеет место для любых примеров анализируемой связи. [7]

Это вытекает из смысла транспонирования и правила перемножения матриц. Читатель может проверить это равенство на любых примерах. [8]

А уж резких разворотов, так сказать, в неположенных местах, т.е. не имеющих отношения к этим числам, сколько угодно. Понятно, что, поскольку серьезного статистического учета в этом плане не ведется, при желании, можно подобрать любые примеры. [9]

Если для связи между каждой парой ответственных за соединение используются различные ключи ( распределение ключей по парам), то эти ключи служат для удостоверения подлинности ртветственных за соединение. Данные замечания относятся к распределению ключей по терминалам, пользователям и процессам. Любой пример распределения ключей, который шире распределения отдельных ключей по парам, образуемым ответственными за соединение на его концах, нарушает принцип минимальной осведомленности. [10]

Нейронная сеть Хопфилда реализует существенное свойство автоассоциативной памяти - восстановление по искаженному ( зашумленному) образу ближайшего к нему эталонного. В этом случае входной вектор используется как начальное состояние сети, и далее сеть эволюционирует согласно своей динамике. Причем любой пример, находящийся в области притяжения хранимого образца, может быть использован как указатель для его восстановления. Выходной ( восстановленный) образец устанавливается, когда сеть достигает равновесия. [11]

Знания формируются в виде дерева решений, которое представляет собой сеть вывода для консультации. Дерево решений в системе ИЛИС - это помеченный связанный граф без циклов, внутренние вершины которого помечаются именами нецелевых атрибутов, дуги - именами значений этих атрибутов, листьевые вершины - значениями целевого атрибута. Множество значений атрибутов, которым соответствует путь от корня дерева к листу, назовем правилом. Любому примеру из обучающей выборки соответствует правило, причем разным примерам, принадлежащим к различным классам, не может соответствовать одно правило. В ходе построения дерева система может давать диагностику о неполноте генерируемой модели. [12]

Снимок столкновения двух шаров, полученный методом многократных вспышек. Частота съемки - 30 вспышек в секунду. условия съемки такие же, как и для Оба шара движутся сверху вниз. [13]

Движение каждого тела меняется, причем изменение количества движения одного тела равно и противоположно изменению количества движения другого тела. Однако любой пример сам по себе не может служить исчерпывающим доказательством того, что изменения количеств движения двух взаимодействующих тел всегда одинаковы и противоположны по направлению. Лишь наш опыт, подтвержденный многочисленными примерами и повседневной практикой, подсказывает, что равные и противоположные изменения количества движения являются закономерностью природы. [14]

Страницы: 1 2