Cтраница 1
Рассмотренный простой пример примечателен тем, что в нем аналитическое решение удалось довести до конца. [1]
Рассмотренные простые примеры не могут, конечно, охватить все разнообразные случаи, встречающиеся на практике. Однако умение ориентироваться в записях и быстро производить приближенный анализ нельзя развить из рассмотрения одних примеров. Это приходит только с большим опытом практической работы. Для приобретения навыков качественного определения состава сложных колебаний рекомендуется систематически упражняться в графическом сложении комбинаций разлинных колебаний. [2]
Рассмотренные простые примеры показывают способ, которым определяющие уравнения могут быть получены при любом заданном числе и виде внутренних параметров. [3]
Рассмотренные простые примеры диаграмм состояний позволяют понять диаграммы более сложного типа. [4]
![]() |
Схема коацервации. [5] |
На рассмотренные простые примеры налагается еще влияние и других факторов, таких, как рН, концентрации электролитов или наличие каких-либо других дегидраторов. [6]
![]() |
Поверхности С для двух значений FRAME. [7] |
В рассмотренном простом примере анимации поверхности конечное состояние графика ( см. рис. рис. 2.10 6) достигается за три кадра скачками. Для более плавного перехода изображения от кадра к кадру, изучаемые параметры выражения должны меняться более мелкими шагами. Понятно, что для достижения того же конечного состояния графика, шаг изменения параметров должен быть связан с предельным числом кадров. Для нашего примера вид поверхности, изображенной на рис. 2.10 6 может быть получен, например, за 8 или 16 кадров; при этом в исходном алгоритме ( см. рис. 2.7) вместо FRAME необходимо ввести 0.25 - FRAME или 0.125 FRAME соответственно. Плавность переходов изображения при этом возрастает. [8]
Только что рассмотренные простые примеры вводят нас в область теории инвариантов. При построении проективной геометрии совершенно особое внимание обращают на рассмотрение двойного отношения. [9]
Таким образом, рассмотренный простой пример еще раз наглядно подтверждает сказанное в предыдущем параграфе: предельный переход к очень малой вязкости ( или к очень большому числу Рейнольдса) следует выполнить не в уравнениях Навье - Стокса путем вычеркивания членов, зависящих от вязкости, а в решении этих уравнений путем приближения коэффициента вязкости к нулю. [10]
Реализация обобщенного распределителя памяти в среде C намного сложнее, чем подразумевают рассмотренные простые примеры, а реализация оператора new в стандартной библиотеке явно не настолько проста, как показано в программе 3.14. Одно из основных различий состоит в том, что функции new приходится обрабатывать запросы распределения области хранения для узлов различного размера - от крохотных до огромных. Для этой цели разработано несколько хитроумных алгоритмов. Эти алгоритмы автоматически удаляют все узлы, на которые не указывает ни одна ссылка. В этой связи также разработано несколько нетривиальных алгоритмов управления областью хранения. Они не будут рассматриваться подробно, поскольку их характеристики быстродействия зависят от свойств определенных компьютеров. [11]
Преимущества построения диаграммы перемещений особенно заметны при определении перемещений в сравнительно сложных несимметричных системах, но и в рассмотренном простом примере сказываются преимущества этого способа. Не приходится допускать равенство углов и отрезков, достаточно лишь указать, что малое перемещение по дуге может быть заменено перемещением по касательной к этой дуге. [12]
![]() |
Циклические граничные условия в одномерном одноатомном кристалле ( Л - число атомов в циклической системе, R ц - радиус циклической системы. [13] |
Если одномерный кристалл не является одноатомным, а также для двумерного и в особенности трехмерного случая введение циклических граничных условий невозможно описать наглядно, как в рассмотренном простом примере одноатомной цепочки. [14]
Сами обобщения и связанные с ними усложнения формул не должны затенять того обстоятельства, что в основном речь идет о явлениях, по существу таких же, как в рассмотренном простом примере. Рассмотрение более чем двух состояний природы позволяет провести полезные обобщения при незначительном усложнении выражений. Применение функции потерь позволяет точно установить цену каждого действия. Теоретически это также дает возможность рассматривать ситуации, при которых некоторые виды ошибок имеют большую цену в сравнении с другими, хотя большинство изящных аналитических результатов достигается в предположении, что все ошибки равноценны. [15]