Поясняющий пример

Cтраница 3

Интересно отметить, что у каждой складки граничной кривой область находится и справа и слева. Иными словами, каждая складка граничной кривой представляет собой разрез в ограничиваемой области. Рассмотрим один поясняющий пример. [31]

Цепь свободных участков ( они заштрихованы на странице. [32]

При составлении цепи главная запись содержит ссылку - КБД первой подчиненной ей детальной записи, а каждая детальная запись - ссылку на следующего участника цепи. Последняя детальная запись в поле ссылки содержит КБД главной записи. На рис. 6.3 приведен поясняющий пример. [33]

Однако при всем множестве данных в ИСБ, при большом числе имеющихся там простых примеров использования отдельных команд и режимов работы MathCAD Pro, среднему пользователю все же достаточно трудно разобраться во всех возможностях и технике рационального Применения систем MathCAD Pro. Особенно трудно бывает в случаях, когда, действуя в своей задаче, как ему кажется, по инструкциям ИСБ, пользователь из-за какой-либо мелочи ( взаимного расположения фрагментов выражения, графиков, ранжированных переменных; форм алгоритма; обозначений, символов и др.) длительное время не может получить результат. Следует отметить, что множество поясняющих примеров ( Quicksheets) представляют в математическом смысле достаточно простые задачи и дают лишь общее представление о технике использования отдельных команд и режимов MathCAD Pro. Большая часть возникающих на практике задач остается как бы за кадром. В основном это касается решений систем алгебраических уравнений, интегрирования систем дифференциальных уравнений в векторно-матричном виде, решения рекуррентных векторно-матричных соотношений, задач аппроксимации, построения математических моделей, обработки данных наблюдений, нахождения условных и безусловных экстремумов, вычислений кратных интегралов и проч. [34]

I - Основные понятия и теоремы - приводятся основные теоретические сведения и формулы ( разумеется, без доказательства), необходимые для решения задач. Формулировки определений и теорем соответствуют в большинстве случаев книге В. А. Ильина и Э. Г. Позняка Основы математического анализа, являющейся основным учебником по математическому анализу на физическом факультете МГУ. Иногда после формулировки определения или теоремы даются поясняющие примеры или некоторые комментарии, чтобы облегчить студентам восприятие новых понятий. Там, где это возможно, авторы старались дать физическую интерпретацию математических понятий. [35]

Влияние искусственного завышения сопротивления сети из-за неточности ее расчета. [36]

Кроме того, в таблице совершенно не учитывается разница в расходуемой мощности разных THHQB вентиляторов, когда фактическое сопротивление сети оказывается практически не соответствующим расчетному. Таким образом, в некоторых случаях может произойти повышение расходуемой мощности электродвигателя и иногда весьма нежелательное. Чтобы понять, к каким результатам может привести искусственное завышение величины сопротивления, приведем поясняющий пример. [37]

Для Мальбранша причина, в силу которой частицы твердых тел так крепко связаны друг с другом, заключается в том, что вне их находятся другие небольшие тела, пребывающие в несравненно более сильном движении, чем грубый воздух, который мы вдыхаем, и эти тела их толкают и сжимают. Не их покой является причиной того, что нам трудно разъединить эти частицы, а движение тех маленьких тел, которые их окружают и сжимают. По Мальбраншу, тонкая материя необходимо должна быть причиной твердости тел, или того противодействия, которое мы чувствуем, когда делаем усилие, чтобы их сломать. В качестве поясняющего примера Мальбранш ссылался на опыты Герике с магдебургски-ми полушариями, прижимаемыми друг к другу давлением окружающего воздуха. [38]

При определении экспериментальных параметров следует использовать известные теоретические положения относительно исследуемых взаимосвязей ( например, стримерную теорию газового разряда, накопление разрушений в твердом диэлектрике); Если имеет место большое число экспериментальных параметров и основные тенденции поведения неизвестны даже качественно, их обязательно следует определить с помощью заданного объема экспериментов. Для этого удобно использовать методы статистического планирования. В то время как при традиционном планировании эксперимента предполагается, что одна переменная изменяется ступенями, пока остальные остаются неизменными, при статистическом планировании все многочисленные переменные меняются одновременно. В настоящее время в этой области существует весьма обширная математическая литература. Шефлеру принадлежит предназначенная Для инженеров работа, в которой опущены математические подробности, что характерно для работ Бокса [100], касающихся, однако, главным образом химии и металлургии. Предложенный Шефлером линейный метод прост для описания и поэтому должен быть использован для поясняющего примера. [39]

Страницы: 1 2 3