Принцип - черный ящик
Cтраница 2
Основным принципом нейросетевого моделирования является принцип черного ящика. В противоположность аналитическому подходу, при котором моделируется внутренняя структура системы, в данном случае моделируется внешнее функционирование системы. Функционирование системы в рамках такой модели описывается информационно, на основе экспериментальных данных или наблюдений над реальной системой. Как правило, подобные модели уступают формальным математическим моделям и экспертным системам по степени объяснимое выдаваемых результатов, в то же время отсутствие ограничений на сложность моделируемых систем определяет их практическую значимость. [16]
После этого формального ознакомления с принципом черного ящика нам остается рассмотреть его практическую ценность как метода исследования систем. [17]
Функции спроса, построенные на основе принципа черного ящика, базируются на непосредственной обработке статистики доходов, цен и потребления. [18]
Метод тестирования программ, основанный на принципе черного ящика и состоящий в разбиении входной области программы на конечное число классов эквивалентности так, чтобы можно было предположить, что каждый тест, являющийся представителем некоторого класса, эквивалентен любому другому тесту этого класса. [19]
Кроме указанных достоинств, модели, основанные на принципе черного ящика, имеют и некоторые недостатки. [20]
В предложенной ранее схеме расчет параметров состояния реализуется по принципу черного ящика. Для рассмотрения принципиальных подходов не требуется полного усложнения расчета; поэтому ограничимся только расчетом частот изолированного диска. [21]
При рассмотрении сути происходящего в процессе потребления рекламы целесообразно использовать исследовательский принцип черного ящика. Важно понять, что промежуточные стадии - это не более чем конвенциональные решения исследователей. [22]
В предыдущей главе было рассмотрено применение производственных функций, построенных на основе принципов черного ящика, к исследованию некоторых свойств экономической системы в целом. В данной главе будет продемонстрировано применение производственных функций того же типа для исследования отдельных экономических систем и задач. Прежде всего мы напомним читателю основные предположения, лежащие в основе понятия производственной функции, обобщив введенные в предыдущей главе понятия на случай любого числа ресурсов производства. [23]
В данной главе были рассмотрены некоторые характерные приемы формального построения функционального оператора ФХС на основе принципов черного ящика, когда единственно доступной информацией об объекте являются его входные и выходные сигналы. В качестве результирующего функционального оператора в данном случае могут выступать модели, построенные на базе идей адаптации и обучения, уравнения регрессии и булевы модели ( преимущественно при описании статического состояния ФХС), уравнения пространства состояний ( при описании динамического поведения ФХС), специальные распознающие устройства, обучающиеся автоматы или любая другая форма описания, получаемая на основе анализа и обработки внешних информационных характеристик объекта. [24]
Пакеты программ по способу организации делятся на пакеты с библиотечной организацией, с блочной организацией и по принципу черного ящика. При библиотечной организации ППП возникает трудность в получении информационной согласованности программ. Требуется вмешательство пользователя на уровне алгоритмического языка. При блочной организации ППП для каждой решаемой проектной задачи составляется граф управления, согласно которому в определенной последовательности вызываются программы, необходимые для решения данной задачи. Недостаток способа состоит в необходимости формировать новый граф управления при появлении новой задачи. При организации ППП по принципу черного ящика формирование графа управления выполняется автоматически. Для этого необходимо указать цель обращения. [25]
При анализе сложных процессов, когда не представляется возможным найти внутренние связи в системе, в кибернетике применяют принцип черного ящика. Этот принцип заключается в том, что, не имея информации о существе, внутренней структуре процесса, для его математического описания используют лишь зависимость выходных величин от входных. [26]
При анализе сложных процессов, когда не представляется возможным найти внутренние связи в системе, в кибернетике применяют принцип черного ящика. Этот принцип заключается в том, что, не имея информации о существе, внутренней структуре процесса, для его математического описания используют лишь зависимость, выходных величин от. [27]
При анализе сложных процессов, когда не представляется возможным найти внутренние связи в системе, в кибернетике применяют принцип черного ящика. Этот принцип заключается в том, что, не имея информации о существе, внутренней структуре процесса, для его математического описания используют лишь зависимость выходных величин от входных. [28]
 |
Следствие обычно запаздывает относительно причины.| Мышцу можно считать передающим. элементом и рассматривать как черный ящик. [29] |
Поэтому в биологии, где невозможно получить точные данные о функционировании элемента ( органа), исследователи широко пользуются принципом черного ящика. [30]
Страницы: 1 2 3 4