Стохастическая природа

Cтраница 1

Стохастическая природа тех или иных структурных элементов модели чаще всего обусловливает необходимость лишь некоторых вполне очевидных обобщений методов, применяемых в случае анализа детерминированных моделей ( рассматриваемых в главах, предшествующих гл. Однако в ряде случаев вероятностный характер тех или иных элементов приводит к качественно новым ситуациям, требующим тщательного анализа. [1]

Стохастическая природа проявления выходных параметров ГТНГС обусловлена прежде всего их гетерогенным строением. [2]

Определение стохастической природы входной переменной. Это позволит выбрать распределение вероятностей, необходимое для осуществления моделирования. [3]

Рассеивание параметров изделия ( а и б и режимов эксплуатации ( в и г. [4]

Во-вторых, стохастическая природа процессов старения связана с широкой вариацией режимов работы и условий эксплуатации изделий. [5]

Исходя из стохастической природы исследуемого объекта любую точку на графике рис. 67 можно считать исходом, имеющим некоторую вероятность для заданного объема работ, поэтому аналогом производственной функции геологоразведочных работ является двумерная функция распределения вероятностей возможных исходов. Изолинии этих вероятностей дают представление производственных функций в виде семейства кривых, каждой из которых соответствует вероятность, или показатель надежности, реализации данного направления ГРР. [6]

В силу стохастической природы движения элементов потока в аппарате их время пребывания является случайной величиной с некоторой плотностью распределения. Оценкой функции плотности распределения элементов потока по времени пребывания в аппарате может служить С-кривая, снимаемая на выходе аппарата при импульсном возмущении. Тогда моменты С-кривой являются основными характеристиками распределения элементов потока по времени пребывания, определяя тем самым структуру потока. [7]

В связи со стохастической природой входных и выходных переменных технологических процессов они рассматриваются как случайные величины или случайные функции. При построении статической модели технологического процесса обычно ограничиваются рассмотрением входных и выходных переменных как случайных величин, а при построении динамической модели - как случайных функций. [8]

Входные воздействия системы имеют стохастическую природу. Отсюда следует невозможность предсказания поведения системы для любого момента времени. [9]

Входные воздействия системы имеют стохастическую природу. Отсюда следует невозможность предсказания поведения системы для любого момента времени. В отдельных случаях ( как, например, на автоматизированных заводах) может быть предсказана скорость поступления входных воздействий. Однако даже в этом случае возникают самостоятельные трудности в конструировании, обусловленные непредсказуемым разнообразием таких факторов, как внешние условия и параметры сырья. [10]

Многообразие указанных факторов обусловливает стохастическую природу результатов цементирования. Методы математической статистики позволяют оценить факторы по значимости и выявить пределы их изменения, сопутствующие благоприятному исходу операции и наоборот. [11]

В теории вероятностей принято описывать стохастическую природу непрерывных случайных величин плотностью / ( ж), которая может быть определена как производная от функции распределения. Величина lof ( x ] имеет простой статистический смысл. [12]

Вероятностные модели наиболее полно учитывают стохастическую природу динамики кадровых систем в условиях действия множества случайных и неслучайных факторов. Большое значение имеет то, что обосновано оценить параметры системы кадров путем статистического исследования можно, лишь используя аппарат математической статистики и рассматривая кадровую систему как статистическую. [13]

В реальном теплообменном аппарате в силу стохастической природы процесса распределение элементов потока по времени пребывания всегда неравномерное. [14]

В реальной непрерывной системе в силу стохастической природы движения ее частиц на микроуровне, не говоря о причинах макроскопического характера, всегда имеет место неравномерность распределения частиц по времени пребывания в аппарате. [15]

Страницы: 1 2 3 4