Cтраница 3
Виды учения, выделяемые по разным основаниям ( что усватг вается и как усваивается), представляются в следующем составе: а) учение на основе закона ассоциативной смежности в случайных пробах; б) учение инструментальным обусловливанием также в случайных пробах; в) учение без подкрепления ( научение когнитивным структурам и умственным операциям); г) вербальное учение на основе стратегии, а не случайно; д) учение при решении проблем путем комбинации представлений при наличии случайных проб; е) учение эмоциям и мотивам. [31]
Идея азартной игры Монте-Карло может быть использована для решения некоторых задач. Случайные пробы, выполняемые согласно этому методу, позволяют получить решение быстрее, чем аналитическим или каким-либо другим путем. В дальнейшем мы рассмотрим, насколько мощным является этот метод при его правильном применении. [32]
Под текстурой понимают композиционную неоднородность, проявляющуюся в наличии пятен, полос и прослоек, обнаруживаемых визуально. Отбор случайных проб вслепую в различных точках объекта может свидетельствовать о наличии композиционной неоднородности и даже об интенсивности этой неоднородности, но не дает представления о характере текстуры. Случайный отбор проб в отдельных течках не позволяет обнаружить порядок, проявляющийся в текстуре. Текстура имеет большое значение при переработке полимеров, поскольку: а) ламинарное и распределительное смешения неизбежно приводят к образованию текстуры; б) для многих изделий отсутствие или, напротив, наличие требуемой текстуры определяется в результате специального визуального контроля; в) механические свойства композиций зависят от текстуры смеси. [33]
Сначала методом случайных проб вырабатывали инструментальную пищедобывательную реакцию па-нажатие педали № 1, приводящее к подаче пищи. [34]
Для определения протяженности каждого класса экологических ресурсов, согласно расположению сетки, ландшафт характеризуется в пределах LSU путем комбинирования карт, аэрофото - и космической съемки. Такие описания LSU составляют случайные пробы территорий США. [35]
В случае линейного просмотра при неудачном обращении следующее обращение производится по соседнему адресу. При использовании же метода случайных проб генерируется новый адрес, который в некотором смысле рандоми-зирован. Это достигается с помощью генератора псевдослучайных чисел. Префикс псевдо означает, что, хотя генератором и производятся случайные числа, очередное генерируемое число заранее определено; каждый раз, когда генератор запускается с одной и той же исходной точки, мьГ получаем адрес одной и той же ячейки. Генерацию адресов можно представить символически, воспользовавшись оператором проба. [36]
Необходимость в предварительной калибровке не является серьезным недостатком при анализе часто повторяющихся образцов более или менее одинакового состава. Наоборот, при анализе случайных проб калибровка связана со значительной потерей времени. Однако в подобных случаях можно значительно упростить калибровку, используя метод экстраполяции и интерполяции, который описывается ниже. [37]
Мы имеем дело с необыкновенно сложным механизмом ДНК, обладающим запрограммированной функцией наследственной информации, и трудно представить себе, чтобы при воспроизведении и наследовании признаков не происходили ошибки. Кажется, сама природа создавалась методом случайных проб и ошибок. [38]
Если значения а в очередной точке меньше, чем в исходной, то она берется в качестве следующего приближения. Далее из новой точки как из центра делаются случайные пробы. [39]
Следует отметить, что при этом сопоставлении не учитывались затраты на оценку направления спуска. Здесь преимущества снова на стороне случайного поиска, которому требуется всего одна случайная проба. [40]
К методам случайного поиска относятся и методы статистического градиента и статистического наискорейшего спуска. Суть методов заключается в том, что из исходной точки производится несколько случайных проб, определяется приращение показателя качества и образуется векторная сумма приращений. Направление градиента выбирается по направлению вектора суммы. В остальном алгоритм соответствует алгоритмам поиска по методу градиента и методу наискорейшего спуска. [41]
При исследовании процесса перемешивания могут быть применены методы теории вероятностей. Основной подход к решению задач этого типа заключается в изучении распределения в случайных пробах определенных видов частиц среди других видов. Распределение частиц исследуется в пространстве, определяется изменение характера этого распределения во времени и находится среднее время пребывания частиц в аппарате. Можно значительно упростить задачу, описав процесс при помощи дифференциальных уравнений. Упрощенные и приближенные дифференциальные уравнения позволяют найти средние изменения состава материала в трубопроводах, конвейерах, сборниках и реакторах. [42]
Определение степени обводнения продукции добывающих скважин является одной из базовых информационных задач разработки нефтяных месторождений. Еще тридцать ЛЕГ назад авторы статш [1] заключили, что существующими устьевыми пробоотборниками отбирается случайная проба, которая по мнотим причинам может не соответствовать истинной добыче нефти и воды. Такая ситуация сохранилась до сегодняшнего дня го большинстве нефтедобывающих предприятий, и нахождение универсального решения этой проблэды невозможно в ближайшее время, из-за финансовых затруднений нефтяных компаний. [43]
Создание всей современной техники, ее поразительный прогресс, скажем, за последние 200 лет стал возможным только потому, что науки, на которых базируется эта техника ( механика, физика, химия), были математизированы, и каждый новый объект мог быть заранее рассчитан. Попробуйте представить себе, что бы мы представляли сейчас, если бы каждый дом, каждый мост, каждый паровоз, каждый радиоприемник необходимо было бы создавать методом случайных проб и ошибок. А ведь это и есть основной метод создания новых объектов в биологии, медицине, агрокультуре. Не стану говорить, что будет значить для человечества превращение этих наук в точные, когда каждый результат можно будет заранее рассчитать. [44]
В настоящее время как в Советском Союзе, так и за рубежом, наряду с экспериментальным и техническим изучением полупроводников, ведутся обширные теоретические исследования. Однако, как видно будет из дальнейшего изложения, многие принципиальные вопросы теории остаются еще не разрешенными, а в связи с этим ряд важных технических применений развивается путем случайных проб, без достаточных теоретических основ. [45]