Cтраница 3
Для большинства колец проблема нахождения радикала является чем-то средним между трудным и невозможным. Однако для конечномерных алгебр над полем ( или, более общо, для артиновых алгебр) она оказывается более доступной. [31]
Показано, что проблема нахождения радиуса покрытия и минимального расстояния алгебраических и арифметических кодов связана с проблемой Ва-ринга и теорией циклотомических чисел. Предложенные методы приводят к новым результатам для радиуса покрытия некоторых кодов БЧХ, исправляющих t ошибок. Кроме того, получены новые результаты для радиуса покрытия и минимального расстояния некоторых классов арифметических кодов, порожденных простыми числами. [32]
Таким образом, проблема нахождения значений оптимальных параметров х и xi сводится к отысканию экстремума целевой функции f ( x) ( точка В на рис. 1.3) при заданных ограничениях в виде равенств и ( или) неравенств. В зависимости от вида многомерных покрытий ( гиперпараллелепипедов или гиперсфер) имеем задачу линейного или нелинейного программирования, где в качестве ограничений принимаем многомерные поверхности покрытий и технологических ограничений, накладываемых на варьируемые параметры. [33]
Во-вторых, обостряется проблема нахождения хорошего начального приближения. [34]
Большой интерес представляет проблема нахождения экономного перекодирования отображения, заданного на том или ином алгоритмическом языке ( например, на языке нормальных алгоритмов), с целью превращения его в автоматное соответствие, а также задача построения теории алгоритмов, которые удовлетворяют условиям автоматности и поэтому сокращенно называются автоматными алгоритмами. Один из возможных подходов к теории автоматных алгоритмов развивается в следующем параграфе. [35]
Тут остается открытой проблема нахождения хороших пра ктических процедур для реализации программы (4.2) в только что определенном смысле. Любое из этих правил можно выбрать в качестве практического средства реализации рекурсивных программ / Теперь мы можем сказать, что вычислительный метод и метод неподвижной точки скорее взаимно дополняют друг друга нежели противоречат один другому: подход, основанный на неподвижной точке, с помощью первой теоремы о рекурси. [36]
Как известно, проблема нахождения необходимого и достаточного условия устойчивости периодических решений сводится к исследованию устойчивости линейного дифференциального уравнения с периодическими коэффициентами. Однако до сего времени в общем случае не удалось найти методы, позволяющие исследовать устойчивость уравнений с периодическими коэффициентами, хотя в этом направлении был выполнен ряд интересных математических работ. [37]
В настоящее время проблемы нахождения оптимальных составов сплавов и определения их свойств могут быть значительно облегчены, если при эмпирических исследованиях вместо большого числа образцов из сплавов различного постоянного состава применять образцы из сплавов переменного или переменно-дискретного состава. [38]
Для полного решения проблемы нахождения приближенного решения задачи ( 1), ( 2) необходимо построить точный или приближенный метод нахождения решения аппроксимации ( 3), ( 4), обладающий свойством устойчивости к округлениям. При исследовании устойчивости полезно использовать понятие замыкания вычислительного алгоритма. [39]
Эта теорема сводит проблему нахождения широкого класса моделей структурно устойчивых диффеоморфизмов к чисто алгебраической проблеме. Она используется в качестве основного инструмента в следующем параграфе. [40]
Наш подход к проблеме нахождения доверительных интервалов по существу классический: 00 - неизвестная константа, а 0а и 0Ь - функции случайной переменной X. Однако в последнем параграфе мы также кратко изложим бейесовскую интерпретацию проблемы доверительных интервалов. [41]
Интеграл Лебега не разрешает проблемы нахождения примитивной F ( х) по точной конечной производной f ( х) К) - Эту проблему решил А. Данжуа и А. Я. Хинчин построили еще более общий интеграл, к-рый носит название интеграла Данжуа в широком смысле и к-рый связан с аппроксимативной дифференцируемостью. [42]
В настоящей работе рассматривается проблема нахождения множества всех совершенных сочетаний в - однородном гиперграфе. Частный случай этой задачи состоит в нахождении какого-либо совершенного сочетания в G. С точки зрения теории вычислительной сложности [3] этот частный случай эквивалентен задаче распознавания, содержит ли данный гиперграф совершенное сочетание. Для всякого I 3 задача нахождения в гиперграфе G совершенного сочетания является NP-полной. [43]
Таким образом, возникает проблема нахождения эквивалента для сравнительной характеристики различных потребительских свойств взаимозаменяемых продуктов. В этом отношении большое значение имеет фактор времени, характеризующий условия производства и реализации товаров. [44]
В предыдущих параграфах рассматривалась проблема нахождения истинного состояния автомата, таблица переходов которого известна. [45]