Проблема - прогноз
Cтраница 2
На электроинтеграторе ЭИ-С можно достаточно точно решить задачи разработки нефтяных месторождений, в том числе проблемы прогноза перемещения контуров нефтеносности и процесса обводнения скважин. Для решения задачи о перемещении контура нефтеносности поступают следующим образом. На лист миллиметровой бумаги, число клеток которого равно числу клеток электрической сетки, наносят контуры месторождения, включая контур области питания. Далее определяют реостаты электрической сетки, моделирующие месторождение, и масштаб М сетки. Под масштабом сетки понимают линейный размер, приходящийся на один элемент клетки сеточной области. [16]
С помощью графиков ( см. рис. VI.2, VI.4 - VI.11) можно комплексно решать проблему прогноза как группового углеводородного конденсатов в пластовом газе, так и его потейЦИаЛьйогЪ содержания. Однако следует ешйНггЪ, что указанные зависимости действительны только для насыщенных пластовых газоконденсатных систем. [17]
Первые три примера, рассмотренные в разделах 8.2, 8.3 и 8.4, относятся к проблеме прогноза некоторого целевого свойства пространственной среды или географических объектов по другим свойствам. При решении этих задач используются знания о связях между свойствами географических сущностей. В задаче локального прогноза концентраций углеводородов ( раздел 8.2) используются знания о моделях необходимого комплекса условий нефтегазоносности; в задаче районирования урбанизированной территории по устойчивости к динамическим воздействиям ( раздел 8.3) используются экспертные знания о связях между геоморфологическими и литологическими характеристиками геологической среды и степенью ее устойчивости к различного рода сотрясениям; в задаче прогноза ущерба от сильных землетрясений и сейсмического риска ( раздел 8.4) использованы общепринятые модели сейсмичности и знания инженерной сейсмологии. [18]
По мнению ученых ведущих стран мира созданная новейшая концепция изучения сейсмичности и прогноза землетрясений должна вывести проблему прогноза землетрясений из тупиковой ситуации. [19]
Таким образом, для перспективных расчетов народнохозяйственной динамики может быть использована только такая форма производственной функции, в которой решена проблема эндогенного прогноза основных фондов, а также прогноза изменения эффективностей основных факторов экономического роста. [20]
С помощью номограмм ( см. рис. VI.4 - VI.10), а также зависимостей, приведенных на рис. VI.2, можно комплексно решить проблему прогноза потенциального содержания конденсата в пластовом газе. [21]
Понятно, что данный труд, как один из первых, в котором сделана попытка обобщения рассматриваемой сложной проблемы с определенных позиций, не лишен недостатков, но тем не менее мы надеемся, что он будет содействовать в определенной степени развитию комплексного подхода к проблеме прогноза и увеличения нефтеотдачи, а также к переосмысливанию данных о разработке конкретных месторождений. [22]
 |
Обоснование назначения ресурса из условий риска. [23] |
Сложность проблемы прогноза ресурса оборудования состоит не только в том, чтобы построить модель изменения процессов деградации материалов оборудования во времени, адекватную прогнозируемым процессам на интервале предыстории, но и в том, чтобы эта адекватность сохранялась на интервале упреждений. Очевидно, что любой математический аппарат прогнозирования является бесполезным, если не учитывается физическая сущность прогнозируемых процессов. Определение закономерностей изменения физических процессов деградации оборудования СС в задачах прогнозирования должна базироваться на одном из центральных фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем. При этом процесс функционирования оборудования должен рассматриваться как последовательная смена его состояний под действием внешних и внутренних факторов. [24]
 |
Обоснование назначения ресурса из условий риска. [25] |
Сложность проблемы прогноза ресурса оборудования состоит не только в том, чтобы построить модель изменения процессов деградации материалов оборудования во времени, адекватную прогнозируемым процессам на интервале предыстории, но и в том, чтобы эта адекватность сохранялась на интервале упреждений. Очевидно, что любой математический аппарат прогнозирования является бесполезным, если не учитывается физическая сущность прогнозируемых процессов. Определение закономерностей изменения физических процессов деградации оборудования СС в задачах прогнозирования должна базироваться на одном из центральных фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем. [26]
Сегодня проблеме прогноза инженеры и исследователи прядают очень большое значение, ей посвящается много работ, использующих весьма совершенный математический аппарат. Мне кажется, что этот интерес инженеров к проблеме прогноза не всегда оправдан, поскольку для нужд практики достаточно использовать весьма грубые оценки. [27]
Неопределенность означает, что число событий, которые могут произойти, больше того, что произойдет на самом деле. В связи с этим как только вы сталкиваетесь с проблемой прогноза денежного потока, вы должны выявить, что еще могло бы случиться. [28]
Возможно, что рассмотрение сложных систем с точки зрения джокеров и русел может дать новые практически полезные идеи. В этой главе мы покажем, как данный подход вытекает из проблемы прогноза временных рядов. Развитый подход позволяет объяснить ряд известных фактов и предложить новые идеи для разработки численных методов. [29]
К сожалению, несмотря на обширнейшую литературу, посвященную проблемам волновых движений жидкости, единой теории волн нет, что объясняется чрезвычайной сложностью процесса реального ветрового волнения. При этом подавляющее число работ посвящено двум основным проблемам-проблеме генерации волн ветром и проблеме прогноза параметров волн при различных условиях волнообразования. [30]
Страницы: 1 2 3