Проведение - дисперсионный анализ
Cтраница 1
Проведение дисперсионного анализа связано с большими вычислениями, поэтому желательно применять вычислительную технику, упрощающие приемы. Перед началом вычислений все данные можно уменьшить на одну и ту же величину - на дисперсиях это не отразится. [1]
Проведение дисперсионного анализа возможно, если результаты измерений являются независимыми случайными величинами, подчиняющимися нормальному закону распределения с одинаковыми дисперсиями. [2]
Проведению дисперсионного анализа предшествовал сбор и систематизация промысловых данных по длительно разрабатываемым месторождениям Апшерона. [3]
Для проведения дисперсионного анализа были собраны и систематизированы данные по горизонту кирмакинской свиты ( КС) Бинагадин-ского месторождения, где были проведены гидравлические разрывы пласта без применения углеводородного растворителя. [4]
Для проведения дисперсионного анализа необходимо, чтобы результирующая величина была распределена по нормальному закону Гаусса. [5]
 |
Распределение коэффициента извлечения по группам. [6] |
Для проведения дисперсионного анализа необходимо выполнение следующих условий. [7]
Для проведения дисперсионного анализа предварительно необходимо убедиться, что дисперсии в каждой из четырех групп наблюдений однородны. [8]
Для проведения дисперсионного анализа системы необходимо, кроме определения размеров частиц, произвести подсчет числа частиц различных размеров в поле зрения. [9]
При проведении дисперсионного анализа каждому отдельному измерению отклика приписывается одна степень свободы. [10]
При проведении дисперсионного анализа для нелинейной модели удобно использовать следующий алгоритм расчета. [11]
При проведении дисперсионного анализа важно, чтобы дисперсия не зависела от среднего значения случайной величины. [12]
При проведении дисперсионного анализа были объединены пробы в широком интервале концентрации определяемого компонента. Поэтому было обращено внимание на проверку гипотезы об однородности дисперсий, обусловленных ошибками воспроизводимости. [13]
При проведении дисперсионного анализа не всегда есть необходимость прибегать к разложению дисперсий на отдельные компоненты. В некоторых случаях, как это будет показано ниже на нескольких примерах, экспериментатор делает необходимые ему выводы, основываясь на дисперсионных отношениях. [14]
Лри проведении дисперсионного анализа при нелинейной модели удобно использовать следующий алгоритм расчета. [15]
Страницы: 1 2 3