Cтраница 3
Дисперсионный анализ опытов, выполненных по ортогональному плану, более трудоемок, чем регрессионный, однако есть планы [149], которые предназначены специально только для дисперсионного анализа. При проведении дисперсионного анализа большое значение имеет рандомизация, и учитывается количество наблюдений, выполненных в каждой экспериментальной точке. [31]
Глубина резкого изображения прогрессивно снижается с увеличением апертуры объектива и общего увеличения микроскопа; ее можно повысить диафрагмированием объектива или уменьшением общего увеличения микроскопа до нижнего предела полезного увеличения. Поэтому весьма важно при проведении дисперсионного анализа частиц особенно тщательно подбирать апертуру объектива и общее увеличение микроскопа. Малая глубина резкого изображения частиц может внести существенные искажения в результаты измерений размеров частиц. [32]
Для определения размера частиц в подситовой области и для определения скорости витания частиц, размеры которых установлены ситовым анализом, необходимы сведения о плотности порошкообразного материала. Плотность пористых материалов должна быть определена перед проведением дисперсионного анализа. Для определения плотности используется часть материала, отобранная при приготовлении навески - в валике при накатке или в отброшенных частях конусов при квартовании. [33]
Предположим, что исследуемая величина X в партиях распределена нормально и дисперсии для различных партий опытов однородны. Каждое из этих предположений подлежит проверке по экспериментальным данным перед проведением непосредственно дисперсионного анализа. [34]
Очевидно также, что метод должен не только позволять сравнивать различные материалы или партии, но и давать абсолютную количественную оценку. Наконец, наряду с получением немногочисленных простых характеристик для повседневной практики следует предусмотреть возможность проведения полного дисперсионного анализа - измерений фракционного распределения на разных стадиях измельчения, что необходимо для выяснения физико-химического механизма разрушения гранул и определения такой фундаментальной характеристики процесса, как работа диспергирования. В свою очередь для этого конструкция прибора должна позволить отбирать пробы продуктов измельчения. [35]
Очевидно также, что метод должен не только позволять ср а в я и в ать различные материалы или партии, но и давать абсолютную количественную оценку. Наконец, наряду с получением немногочисленных простых характеристик для повседневной практики следует предусмотреть возможность проведения полного дисперсионного анализа - измерений фракционного распределения на разных стадиях измельчения, что необходимо для выяснения физико-химического механизма разрушения гранул и определения такой фундаментальной характеристики процесса, как работа диспергирования. В свою очередь для этого конструкция прибора должна позволить отбирать пробы продуктов измельчения. [36]
Если число факторов невелико ( обычно меньше пяти), то неполный план нецелесообразен вследствие сильного смешивания эффектов, не позволяющего различить главные эффекты и важные взаимодействия. Отметим, что табл. 4.6 не показывает допустимости каких-либо степеней свободы ошибки, необходимых для проведения дисперсионного анализа. [37]
В данной главе дается элементарное введение в факторное планирование. Описаны простейшие методы построения дробных факторных планов, ортогональных латинских квадратов и сбалансированных блок-схем, процедура проведения дисперсионного анализа для латинских планов и соотношения между параметрами сбалансированных неполных блок-схем. [38]
Эта формула верна во всех концентрационных пределах. Указывалось [7, 17], что зависимость Soo от концентрации эмульгатора ограничена в области высоких концентраций, однако этот вывод сделан из-за ошибочной методики проведения дисперсионного анализа, когда все мелкие капли принимались равными микронным. При высоких концентрациях ПАВ в некоторых системах имеются капли меньше микрона в диаметре. [39]
Эта формула верна во всех концентрационных пределах. Указывалось [7, 17], что зависимость 5оо от концентрации эмульгатора ограничена в области высоких концентраций, однако этот вывод сделан из-за ошибочной методики проведения дисперсионного анализа, когда все мелкие капли принимались равными микронным. При высоких концентрациях ПАВ в некоторых системах имеются капли меньше микрона в диаметре. [40]
Эта формула верна во всех концентрационных пределах. Указывалось [7, 17], что зависимость 5 со от концентрации эмульгатора ограничена в области, высоких концентраций, однако этот вывод сделан из-за ошибочной методики проведения дисперсионного анализа, когда все мелкие капли принимались равными микронным. При высоких концентрациях ПАВ в некоторых системах имеются капли меньше микрона в диаметре. [41]
При центрифугировании активного ила эффективность задержания сухого вещества мало зависит от производительности центрифуги, в этом случае получаются весьма существенные расхождения. Следует отметить также, что практическое использование уравнений ( 63) - ( 65) связано с трудоемкими определениями входящих в них показателей. Проведение дисперсионного анализа и определение плотности твердой фазы осадка требуют тщательного выполнения, а результаты повторных анализов часто не совпадают даже при работе с одним и тем же осадком. [42]
При центрифугировании активного ила эффективность задержания сухого вещества мало зависит от производительности центрифуги, в этом случае получаются весьма существенные расхождения. Следует отметить также, что практическое использование уравнений ( 71) - ( 73) связано с трудоемкими определениями входящих в них показателей. Проведение дисперсионного анализа и определение плотности твердой фазы осадка требуют тщательного выполнения, а результаты повторных анализов часто не совпадают даже при работе с одним и тем же осадком. [43]
Рассмотрим вопрос о влиянии нарушений основных предположений дисперсионного анализа на статистические решения В реальных ситуациях нередко наблюдается невыполнение требований нормальности ошибок, некоррелированности результатов наблюдений и равенства дисперсий. Если нарушения значительны то статистические решения, принимаемые на основе дисперсионного анализа, могут оказаться ошибочными. В связи с этим перед проведением дисперсионного анализа рекомендуется проверить соответствие исходных данных указанным выше требованиям и при необходимости выполнить такое их преобразование ( например логарифмирование), которое устраняет ненормальность, а также стабилизирует дисперсии. Следует учитывать, что нарушение нормальности мало сказывается при работе с моделью I. Кроме того опасность ошибочных выводов, возникающих из-за неравенства дисперсий, уменьшается, если дисперсионный анализ опирается на исходную матрицу с равными числами наблюдений в ячейках. [44]
Эта методика допускает рассмотрение качественных факторов. С помощью дисперсионного анализа можно решать как эти задачи, так и некоторые другие. Здесь приводятся только основные положения дисперсионного анализа и на числовом примере рассматривается методика его проведения. При проведении дисперсионного анализа можно получить математическую модель, но это не является главной целью, так как при наличии качественных факторов эту модель нельзя использовать для прогнозирования значений функции отклика, не найденных из эксперимента. [45]