Проведение - вычислительный эксперимент
Cтраница 1
Проведение вычислительного эксперимента, как правило, связано с решением разнообразных задач математической физики, таких, например, как задачи гидро - или газодинамики, распространения тепла, переноса частиц, задачи прочности и упругости материалов и др. Формально каждая из таких задач описывается сложной системой нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных ( или интегральных, или ин-тегро-дифференциальных уравнений), в которой выражается связь известных и искомых величин ( давление, плотность, температура, скорость вещества и др.) в координатах пространство-время. [1]
Для проведения вычислительного эксперимента нужны знания численных методов решения стандартных математических задач, элементов математической статистики и планирования эксперимента, основ современных информационных технологий. На лекциях студентам химико-технологических специальностей излагаются разделы перечисленных дисциплин, а на практических и лабораторных занятиях полученные теоретические знания используются при решении конкретных задач. [2]
Для проведения вычислительного эксперимента необходимо загрузить в программу исходные данные, описывающие параметры экономической системы. Загрузка данных осуществляется выбором команды Загрузить из меню Файл. [3]
При проведении вычислительного эксперимента по ректификационному разделению дистиллята СИ ТШ и гидроочященной нафталиновой фракции ( стадии 2 и 4) использована программа РЕКТ, разработанная в УШ. Вильсона; недостаток информации по парожидкостному равновесию выполнен при помощи метола УНИФАК. Параметры модели УНЙФАК были расчитанн нами ва базе оригинальных данных по парожидкостному равновесию. ТШ я нафталина из гидроочищенной нафталиновой фракции. [4]
Тенденция к усложнению задач для проведения вычислительного эксперимента, о которой говорилось выше, приводит к превышению допустимого объема пространства вариабельности. При этом объем и сложность программного обеспечения становятся настолько большими, что резко увеличиваются трудности вплоть до принципиальной невозможности) представления этого программного обеспечения в виде единой программы. В этих условиях применяется другой подход, который состоит в создании множества программ, каждая из которых отвечает какой-то части пространства вариабельности задачи, при этом объединение всех подобных частей представляет это пространство. [5]
Каждое из этих обстоятельств, замедляющее проведение вычислительного эксперимента, так или иначе уже изучалось в анализе или прикладных исследованиях. И умелое использование соответствующих методов во многих случаях может оказаться решающим фактором успеха. Поэтому любым имитационным экспериментам должен предшествовать некоторый предварительный анализ систем, некоторая их предварительная обработка. Предварительное исследование задачи начинается с использования различных неформальных процедур. [6]
ЭВМ требует владения некоторой технологией проведения вычислительного эксперимента и навыками применения математического обеспечения. Если для простоты ограничиться организацией алгоритмов в виде библиотеки программ, то при выборе алгоритма [30] необходимо руководствоваться его скоростью; объемом занимаемой памяти; надежностью; точностью; простотой; робастностью. Скорость выполнения алгоритмов и объем занимаемой памяти достаточно ясно характеризуют алгоритм при его использовании на конкретной ЭВМ. Характеристики надежность, точность и робастность требуют тщательного изучения. [7]
 |
Цикл вычислительного эксперимента ( ВЭ. [8] |
С начала и до конца проведения вычислительного эксперимента перед авторами - разработчиком методики и потребителем - заказчиками стоит вопрос о достоверности математической модели, разработанной на ее основе методики и конкретных программ расчета на ЭВМ. [9]
Определение оптимального набора параметров контролируется обычно путем проведения вычислительного эксперимента. [10]
На пятом этапе выполнена подготовка данных для проведения вычислительного эксперимента. Данные подготовлены в транзитной области в виде массивов, структура которых описывается в соответствующих фреймах. [11]
Система ГЛОБОС предназначена для прикладных научных исследований и проведения вычислительных экспериментов на основе компьютерного метода синтеза с поиском глобального экстремума на сетке кода Грея с целью решения сложных задач синтеза при системных исследованиях, а также изучения основных подходов и алгоритма одного из эффективных методов глобальной оптимизации. Она может быть также использована как демонстрационная программная система при имитации функционирования эволюционного развития моделируемого объекта по выбранным критериям. [12]
Сложность прямого экспериментального изучения этих процессов делает необходимым разработку и проведение вычислительных экспериментов для решения указанных задач. Это требует, в свою очередь, создания достаточно надежных моделей, описывающих процесс. В общем виде он включает в себя тепловые, механические и структурные явления и их взаимодействия. [13]
Обсудим основные свойства Пакета прикладных программ, соответствующие требованиям, предъявляемым проведением вычислительного эксперимента. [14]
Речь в книге идет о математическом моделировании изучаемого объекта, проведении вычислительных экспериментов с моделью объекта на ЭВМ и точно направленном сборе недостающей информации. [15]
Страницы: 1 2 3