Cтраница 1
Проверка адекватности и построение доверительных интервалов при использовании D-оптимального плана ( табл. 75) проводятся так же, как и в методе симплексных решеток. [1]
![]() |
Сопоставление расчетных и экспериментальных значений расхода парогазового потока после десорбера конден. [2] |
Проверка адекватности этой части общей математической модели комплекса реальному процессу была осуществлена сравнением расчетных и экспериментальных значений расхода парогазового потока на выходе промышленного дистиллера аммиак - и содусодержащих конденсатов на одном из содовых заводов. [3]
Проверка адекватности и построение доверительных интервалов при использовании D-оптимального плана ( табл. 75) проводятся так же, как и в методе симплексных решеток. [4]
Проверка адекватности показала, что оба уравнения адекватно описывают опытные данные при 5 % - ном уровне значимости. [5]
Проверка адекватности с использованием критерия согласия - критерия Пирсона - заключается в следующем. На основании экспериментальных данных принимают гипотезу о том, что закон изменения концентрации х, по длине тарелки подчиняется выбранной модели. [6]
Проверка адекватности проводится с помощью критерия Фишера. Если значение вычисленного критерия меньше, то описание считается адекватным объекту. [7]
Проверка адекватности ММ осуществляется сравнением контрольных результатов с экспериментом; при несовпадении требуется уточнить модель. [8]
Проверка адекватности соотношений, отображающих нелинейные свойства электромагнитных ТТ и ТН, реальным свойствам трансформаторов, была проведена с помощью физических моделей ТТ и ТН. Для измерений с целью оценки нелинейных искажений, вносимых трансформаторами, была создана специальная установка. В качестве источника сигналов, формирующего входные токи и напряжения для моделей трансформаторов, использован генератор синусоидальных колебаний с мощным широкополосным выходным усилителем. [9]
Проверка адекватности полиномов показала, что их погрешность не превышает 15 % по всем целевым функциям. [10]
Проверка адекватности регрессионных уравнений осуществляется с использованием табличного значения F - критерия Фишера. [11]
Проверка адекватности базовых характеристик паспортным и выдача рекомендаций по доводке НА осуществляется сразу после получения базовых характеристик. [12]
Проверка адекватности базовых характеристик паспортным производится аналогично сравнению текущих и базовых характеристик. После определения причин неадекватности и доводки НА, согласно выявленным причинам, по методу наименьших квадратов [42; 74] производится обработка базовых характеристик, определяются коэффициенты аппроксимирующих уравнений, которые передаются в базу данных. [13]
Проверка адекватности данной модели, с помощью - крите-рия ( Стьюдента), показывает, что модель описывает исследуемое факторное пространство для 5 % - го уровня значимости. [15]