Проверка - адекватность - модель
Cтраница 1
Проверка адекватности модели также различна в зависимости от того, применяется ли она в технике или в экономике. В технической и военной областях модель оценивается ее способностью отражать такие динамические характеристики систем, как усиление, ширина поля допуска и чувствитель - [ ность к меняющимся условиям. [1]
Проверка адекватности модели также различна в зависимости от того, применяется ли она в технике или экономике. В технической и военной областях модель оценивается ее способностью отражать такие динамические характеристики систем, как усиление, ширина поля допуска и чувствительность к меняющимся условиям. В экономике модели часто оценивались в зависимости от того, насколько с их помощью можно было предсказать специфическое состояние системы в некоторый будущий момент времени, и модели обычно не выдерживали испытаний на точность прогноза. [2]
Проверка адекватности модели реальному процессу является одним из главных и завершающих этапов математического моделирования. Однако теоретические методы проверки адекватности разработаны слабо. [3]
Проверка адекватности модели производится при помощи критерия Фишера. [4]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [5]
Проверка адекватности моделей является одной из важных проблем, подлежащих решению на этапе проектирования СМК. Попытки прямого вывода соответствующих параметров ( например, стабильность ТП с СМК) встречают ряд трудностей, связанных с громоздкостью получаемых выражений, методическими погрешностями, вызываемыми различного рода допущениями с целью упрощения модели. Преодоление указанных трудностей достигается применением статистического и имитационного моделирования. Применение этих методов моделирования позволяет решить такие задачи, как исследование стабильности ТП с СМК к случайным и систематическим возмущениям, срывам; исследование чувствительности полученных решений; исследование свойств адаптации систем. Решение поставленных задач облегчается тем, что большинство современных вычислительных машин имеет встроенные аппаратные датчики случайных чисел, что исключает разработку, как правило, медленных программных датчиков псевдослучайных последовательностей. [6]
Проверка адекватности модели с числом ячеек, эквивалентным числу секций, может быть осуществлена с помощью третьего момента. [7]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [8]
Проверка адекватности модели при установлении соответствия гидродинамической структуры потоков изучаемому объекту начинается с нахождения параметров модели или соответственно коэффициента продольного перемешивания, коэффициента радиального перемешивания и числа ячеек с последующим решением уравнений модели при заданных начальных и граничных условиях. Совпадение экспериментальной кривой, найденной ступенчатым, импульсным или частотным методами с графическим изображением решения является подтверждением возможности использования принятой модели. Экспериментальные кривые получают на опытной установке, геометрически полностью подобной промышленной установке. [9]
Проверка адекватности модели исследуемой операции осуществляется сопоставлением результатов, установленных без использования моделей, с результатами, вытекающими из анализа модели. Такие оценки могут быть получены и ретроспективным путем на основе ранее полученных данных. [10]
Проверка адекватности модели структуры потока жидкости осуществляется путем сравнения экспериментальной кривой отклика на типовое возмущение с теоретическими функциями отклика, рассчитанными по предлагаемой модели. Этот метод мало эффективен, поскольку при этом можно подобрать такую модель, которая будет абсолютно точно воспроизводить экспериментальную кривую и в то же время совершенно не соответствовать механизму процесса. [11]
Проверку адекватности модели выполняют по критерию Фишера. [12]
Проверку адекватности моделей и их информационной способности проводили сравнением величин FBSL и Fn с их табличными значениями ( FHa S2Ba: S, S2m - дисперсия неадекватности; S2b - ошибка опыта; FaS2 y: S a) и при FHa FTa6lI заключали об адекватности модели, при FK FTa6jI - об ее информационной полезности. [13]
Завершена проверка адекватности моделей реальным внешним абонентам. Оценка допустимости сделанных допущений и ограничений в моделях проводится сопоставлением результатов моделирования при нескольких значениях, включая максимальные значения величин параметров и переменных с данными, полученными на реальных объектах. Для этого реализуют контрольные проверки соответствия статистических характеристик реальных объектов принятым при моделировании. [14]
 |
Зависимость показателей качества П. и / 7 от величины времени моделирования Т. [15] |
Страницы: 1 2 3 4