Проверка - адекватность - уравнение
Cтраница 3
После определения коэффициентов уравнения регрессии необходимо провести статистический анализ полученных результатов: проверить адекватность уравнения и построить доверительные интервалы значений отклика, предсказываемые по уравнению регрессии. При постановке эксперимента по симплекс-решетчатым планам нет степеней свободы для проверки адекватности уравнения, так как эти планы насыщенные. [31]
После определения коэффициентов уравнения регрессии необходимо провести статистический анализ полученных результатов: проверить адекватность уравнения и построить доверительные интервалы значений отклика, предсказываемые по уравнению регрессии. При постановке эксперимента по симплекс-решетчатым планам нет степеней свободы для проверки адекватности уравнения, так-как эти планы насыщенные. [32]
Статистическая обработка результатов эксперимента по гидратации, кроме получения адекватной статистической модели, позволяет определить численные значения факторов ( вода и температура), обеспечивающие минимальное содержание фосфолипидов в масле. Эта задача включает определение значимости коэффициентов, входящих в регрессионное уравнение, проверку адекватности уравнения экспериментальным данным и определение значений факторов, обеспечивающих минимальное значение функции отклика. [33]
На практике, особенно при технологических исследованиях, стратегия подбора уравнения часто упрощается. При известном виде уравнения ограничиваются подбором его параметров по экспериментальным данным и проверкой адекватности уравнения. В других случаях при наличии достаточной информации о механизме исследуемых реакций число возможных вариантов механизмов ограничено, и выбор уравнения для адекватного описания селективности не требует специальных экспериментов по дискриминации гипотез. [34]
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости оспрнеобходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [35]
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости 52воспр необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [36]
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости s2BOcnp необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [37]
Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить р 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. Ър существенно отличны от нуля. [38]
Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить k - f - 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. [39]
Результаты таких расчетов приведены в табл. 2.4. В этой таблице 14 столбцов, и на первый взгляд она может показаться очень громоздкой. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [40]
Дисперсию опыта sloc у берут из какого-либо другого опыта, проведенного на этом объекте, со своим числом степеней свободы. Так как при экспериментировании в условиях линейного дрейфа параллельные опыты не производятся, то в этом случае дисперсии определения коэффициентов велики, что может повлечь за собой увеличение числа незначимых коэффициентов. Проверку адекватности уравнения производят с исключенными из него незначимыми коэффициентами. [41]
Сложность моделей РОВОП приводит к необходимости использования вычислительных машин. При этом регрессионное уравнение должно определяться после каждого очередного цикла на основе экспериментов, выполненных в данной фазе. Оценка значимости коэффициентов регрессии и проверка адекватности уравнения могут проводиться с использованием обычного аппарата регрессионного анализа. [42]
Следующим этапом метода крутого восхождения является выбор в качестве центра нового плана лучшей точки проведенных опытов. Далее проводится новый полный факторный эксперимент только для значимых параметров. Процедура крутого восхождения повторяется после проверки адекватности уравнения регрессии эксперименту. [43]
С ростом q число комбинации условий эксперимента быстро растет н становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя / - критерий. [44]
 |
Выбор вершин многогранника в плане Мак Лина и Андерсона. [45] |
Страницы: 1 2 3 4