Проверка - адекватность - уравнение
Cтраница 4
С ростом q число комбинаций условий эксперимента быстро растет и становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя - критерий. [46]
С ростом q число комбинаций условий эксперимента быстро растет и становится значительно больше числа коэффициентов обычно применяемого для этих планов полинома второго порядка. Определение коэффициентов уравнения регрессии второго порядка проводится по методу наименьших квадратов. Поскольку план эксперимента ненасыщенный, проверку адекватности уравнения регрессии можно проводить, используя f - критерий. [47]
При использовании ротатабелышх планов 2-го порядка отпадает необходимость в постановке дополнительных параллельных опытов для оценки дисперсии воспроизводимости. Дисперсию воспроизводимости определяют по опытам в центре плана. В связи с этим при проверке адекватности уравнения регрессии, полученного по рота-табельному плану 2-го порядка, поступают следующим образом. [48]
При использовании ротатабельных планов 2-го порядка отпадает необходимость в постановке дополнительных параллельных опытов для оценки дисперсии воспроизводимости. Дисперсию воспроизводимости определяют по опытам в центре плана. В связи с этим при проверке адекватности уравнения регрессии, полученного по ротатабельному плану 2-го порядка, поступают следующим образом. [49]
При использовании ротатабельных планов 2-го порядка отпадает необходимость в постановке дополнительных параллельных опытов для оценки дисперсии воспроизводимости. Дисперсию воспроизводимости определяют по опытам в центре плана. В связи с этим при проверке адекватности уравнения регрессии, полученного по рота-табельному плану 2-го порядка, поступают следующим образом. [50]
В этой таблице 14 столбцов, и на первый взгляд она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( 1) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [51]
 |
Схема опытов для контурно-графического анализа, предложенная П. Берчем [ IMAGE ] Схема расположения опытов, предложенная В. Клейманом. [52] |
Коэффициент bj считается значимым, если выполняется условие bt Sbjt. Аналогично проверяется значимость остальных коэффициентов регрессии. Проверка адекватности уравнения регрессии осуществляется с помощью критерия Фишера, как и в случае полного факторного эксперимента. [53]
Результаты таких расчетов приведены в табл. 2.4. В этой таблице 14 столбцов, и на первьй взгляд она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( 1) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [54]
Результаты таких расчетов приведены в табл. 2.4. В этой таблице 14 столбцов и, на первый взгляд, она может показаться очень громоздкой. Однако при этом необходимо учитывать, что столбцы ( I) - ( 6) нужны непосредственно для построения уравнений регрессии и вычисления коэффициента парной корреляции. Столбцы ( 7) и ( 8) используют для проверки правильности вычислений, а столбцы ( 9) - ( 14) - для проверки адекватности уравнений регрессии. [55]
Страницы: 1 2 3 4