Прогноз - ресурс
Cтраница 1
Прогнозы ресурсов, спроса и условий экспорта газа позволили проработать в главе 7 сценарии развития газовой промышленности, в первую очередь, динамику добычи газа по основным топливным базам и дальнейшее формирование газотранспортной сети, сценарии строятся не только по и экономическим ус-1, но и с учетом требований устойчивости и адаптивности ЕСГ к разнообразным условиям развития. [1]
Как определяется значение ошибки прогноза ресурса объекта. [2]
Прибор может применяться для оперативного определения прочностных, упругих и пластических свойств горных пород, выбора оптимального типа и прогноза ресурса породоразрушающего инструмента, заверки данных акустического каротажа. [3]
Перечисленные подходы реализуются в зависимости от условий эксплуатации газопровода, наличием данных технического диагностирования, имеющихся экспериментальных методов и теоретической базы расчета для прогноза статочного ресурса. [4]
Большинство видов ресурсов недр земли невозобновляемы, поэтому особенно важно их рациональное использование, что требует получения данных: а) о наличии и движении запасов, а также о прогнозах ресурсов полезных ископаемых; б) об объеме, структуре и динамике затрат и результатов геологоразведочных работ; в) об использовании и потерях добываемого сырья и его полезных компонентов при добыче, обогащении и технологическом переделе; г) об образовании и использовании вскрышных ( вмещающих) пород и отходов производства; д) о воздействии процессов добычи полезных ископаемых на земельные и водные ресурсы, рекультивации земель и использовании снятого плодородного слоя, загрязнении и очистке водных ресурсов в процессах добычи, обогащения и переработки минерального сырья. [5]
Таким образом, расчеты, основанные на канонической формуле ( ГОСТ 18855 - 94), могут существенно расходиться как с результатами стендовых испытаний, так и с эксплуатационными данными и фактически позволяют получать удовлетворительные прогнозы ресурса по усталости для некоторых осредненных условий нагружения и эксплуатации. [6]
 |
Результаты испытаний гидравлической системы управления ( осмотр № 2. [7] |
Согласно передовому опыту изготовители ( разработчики) машины разрабатывают руководства ( инструкции) по диагностированию, включающие последовательность выполнения операций по определению диагностических параметров, виды средств диагностирования, номинальные и предельные диагностические параметры, рекомендации о прогнозе ресурсов элементов. В руководствах часто также приводятся рекомендации о выявлении причин неисправностей и их устранении. Эти рекомендации обычно включают виды неисправностей ( например, необходимость в частой регулировке гусениц), внешние признаки проявления неисправностей ( например, гусеничные цепи нуждаются в регулировке в зависимости от вида грунта, на котором работает машина); перечень операций диагностирования, позволяющих конкретизировать происхождение определенного дефекта, возможные причины неисправностей, меры по устранению неисправностей. В большинстве случаев определение причин неисправностей в сложных машинах является творческой работой, требующей проведения логических операций по анализу и синтезу информации о признаках проявления неисправности. [8]
Низкая пористость и проницаемость глубоких коллекторов, значительная истощенность ресурсов в результате отжа-тия флюидов при погружении и частичной метаморфизации осадков, миграция легких фракций вверх по разрезу вследствие сильной дислоцированности глубоких пластов и отсутствия региональных покрышек ( за исключением соленосных отложений) Tie оставляют возможностей для оптимистичных прогнозов ресурсов на глуб. Ресурсы газа здесь сосредоточены гл. [9]
Необходимо отметить, что проблема оценки ресурса представляет собой сложную технико-экономическую задачу. Различают прогноз ресурса на этапе проектирования и остаточный ресурс в процессе эксплуатации. При этом методы анализа этих показателей различны. Так, на этапе проектирования основная информация носит статистический и неполный характер и прогнозируемый ресурс будет случайной величиной. Обычно назначенный ресурс на этапе проектирования представляют в виде гамма-процентного ресурса [2] и для обеспечения гарантированного ресурса формулируют ограничения на значение дисперсии ресурса. Мероприятия по обеспечению назначенного ресурса включают не только расчеты, но и ресурсные испытания и анализ эксплуатационных нагрузок. [10]
Сложность проблемы прогноза ресурса оборудования состоит не только в том, чтобы построить модель изменения процессов деградации материалов оборудования во времени, адекватную прогнозируемым процессам на интервале предыстории, но и в том, чтобы эта адекватность сохранялась на интервале упреждений. Очевидно, что любой математический аппарат прогнозирования является бесполезным, если не учитывается физическая сущность прогнозируемых процессов. Определение закономерностей изменения физических процессов деградации оборудования СС в задачах прогнозирования должна базироваться на одном из центральных фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем. При этом процесс функционирования оборудования должен рассматриваться как последовательная смена его состояний под действием внешних и внутренних факторов. [11]
 |
Обоснование назначения ресурса из условий риска. [12] |
Сложность проблемы прогноза ресурса оборудования состоит не только в том, чтобы построить модель изменения процессов деградации материалов оборудования во времени, адекватную прогнозируемым процессам на интервале предыстории, но и в том, чтобы эта адекватность сохранялась на интервале упреждений. Очевидно, что любой математический аппарат прогнозирования является бесполезным, если не учитывается физическая сущность прогнозируемых процессов. Определение закономерностей изменения физических процессов деградации оборудования СС в задачах прогнозирования должна базироваться на одном из центральных фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем. [13]
 |
Обоснование назначения ресурса из условий риска. [14] |
Сложность проблемы прогноза ресурса оборудования состоит не только в том, чтобы построить модель изменения процессов деградации материалов оборудования во времени, адекватную прогнозируемым процессам на интервале предыстории, но и в том, чтобы эта адекватность сохранялась на интервале упреждений. Очевидно, что любой математический аппарат прогнозирования является бесполезным, если не учитывается физическая сущность прогнозируемых процессов. Определение закономерностей изменения физических процессов деградации оборудования СС в задачах прогнозирования должна базироваться на одном из центральных фундаментальных постулатов физики, который был сформулирован К. Шенноном: основные закономерности, наблюдавшиеся в прошлом, будут сохранены в будущем. При этом процесс функционирования оборудования должен рассматриваться как последовательная смена его состояний под действием внешних и внутренних факторов. [15]
Страницы: 1 2