Cтраница 1
Общий вид наиболее часто применяемых в прогнозировании функций. [1] |
Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализа. [2]
Прогнозирование параметров, изменение которых имеет сезонный характер. В термин сезонный здесь вносится более широкий смысл по сравнению с общепринятым, он показывает достаточно устойчивое изменение прогнозируемой величины в отдельные интервалы времени: по периодам суток, в конце недели, месяца и, наконец, по сезонам года. Нас интересует в рассматриваемом случае сезонное изменение объема работы складских систем, которое необходимо учитывать при техническом развитии, составлении оперативных планов работы. Изучение статистических наблюдений в течение недели, в частности, свидетельствует о том, что объем грузовой работы на складах заметно уменьшается в субботу и воскресенье и достигает максимума в среду и четверг. [3]
Для прогнозирования параметров в программном комплексе предусмотрено воздействие на модель путем изменения давления или расхода газа на входе в УКПГ, включения, отключения и внесения дополнительных скважин, кустов и газопроводов. Таким образом, возможно оценить режимы работы газосборной сети и скважин в целом. [4]
Методики прогнозирования параметров ЧС разрабатываются для типовых сценариев развития аварий на опасных производственных объектах, для ЧС природного происхождения ( прогноз сейсмической обстановки, прогноз параметров волны прорыва при наводнениях и др.), для ЧС военного происхождения на территориях, прилегающих к районам боевых действий и в тылу. [5]
При прогнозировании параметров надежности, в первую очередь коэффициента готовности, создается воаможность находить оптимальное значение Kf при нескольких значениях ресурса машины. [6]
При прогнозировании параметров ударной волны и светового излучения берут весь диапазон избыточных давлений и световых импульсов, нижний предел которых определяют по максимально возможному расстоянию, а верхний - по минимально возможному расстоянию от центра ( эпицентра) взрыва данной мощности. [7]
Вычисляются ошибки прогнозирования параметров и ТЭП за истекшее время. Прогнозируются значения параметров и ТЭП на следующие этапы работы отделения. [8]
Показана эффективность прогнозирования параметров надземных трубопроводов на основе метода имитационного моделирования с использованием банка данных о среднесуточных температурах воздуха вдоль трассы нефтепровода. Достоинство метода - единый подход к решению задач прогноза, позволяющий исследовать эффективность различных стратегий управления тепловыми режимами нефтепровода. [9]
Для преодоления трудностей прогнозирования параметров при разработке принципиально новых объектов используют стратегию параллельных разработок, и сбор информации осуществляют в ходе сравнительных испытаний опытных образцов. [10]
Исходные экспериментальные данные и результаты расчетов по методу Брандона. [11] |
За пределами этих диапазонов прогнозирование параметров процесса возможно, но чем дальше мы будем отходить от границ указанных параметров, тем больше может быть ошибка прогноза. [12]
Весьма важным для исследований и прогнозирования параметров надежности является классификация основных причин выхода оборудования из строя. При этом наиболее разумным подходом является объединение отказов, схожих по механизму возникновения. Подобная классификация позволяет существенно увеличить объем выборки аварийных событий по определенным типам дефектов и тем самым увеличить достоверность статистических расчетов. [13]
Во всех случаях анализа и прогнозирования параметров технологических процессов следует стремиться к применению критериальных или целевых функций, описывающих взаимосвязь параметров технического развития производства и критерия эффективности и направленных на получение конечного результата. [14]
Экстраполяцией пользуются не только для прогнозирования параметров отдельных видов изделий, но и для определения перспектив развития широкого класса систем. В этом случае используют метод огибающих кривых. [15]