Прогнозирование - параметр
Cтраница 2
С помощью предлагаемого стенда возможно осуществить прогнозирование параметра в глубинных штанговых насосах и станках качалках. [16]
Регистрация информации от блоков АКВЧ с прогнозированием параметров по результатам обработки этих операций позволяют повысить фактическое время наработки на отказ и вероятность выполнения задания, так как состояние потенциала во многом определяет надежность радиоэлектронных устройств, особенно радиолокационного типа. [17]
 |
Граничные испытания по существенным параметрам. [18] |
Методы обобщенных выходных характеристик применимы при прогнозировании параметров надежности различного рода устройств, в том числе и менее сложных, чем рассмотренные. Сохраняя все достоинства системного подхода к решению задачи, они и в этих случаях позволяют оптимизировать параметры рассматриваемых устройств с целью повышения их надежности. В этом плане существенный практический интерес представляет применение указанных методов к проведению граничных испытаний и обработке их результатов. [19]
Прогноз потока дивидендов является завершением целой цепи прогнозирования параметров экономики и рынка капиталов. Ниже мы рассмотрим эти прогнозы. [20]
Предложенный метод расчета позволяет использовать результаты эксперимента для прогнозирования параметров и определения коэффициента вытеснения. [21]
 |
Влияние структуры грунтового массива на эпюры скорости движения грунта. а - многослойный массив ( СГР 2, б - двухслойный массив, HQ 20 м. [22] |
Этот результат позволяет сделать вывод, что для прогнозирования параметров сейсмовзрыв-ных волн в глубине массива осадочных пород, где физико-механические свойства грунта слабо меняются с глубиной, принципиально допустимо использование упрощенных ( например, двухслойных) геомеханических моделей строения грунтового массива. В зоне чередования слоев мягкого грунта и прочных осадочных пород такое упрощение неприемлемо. [23]
Последнее обусловлено тем, что при анализе и прогнозировании параметров технологического процесса транспорта газа возникает вопрос о степени влияния его термодинамического несовершенства на их численные значения. Поводом для этого явилось то, что сами параметры проектируемых и функционирующих технологических процессов транспорта газа таковы, что учет отклонения уравнения состояния реального газа от идеального может оказаться инженерной необходимостью. Пренебрежение влиянием термодинамического несовершенства транспортируемого газа на параметры режима газопередачи равносильно некоторому занижению их численных значений. Указывая на эти обстоятельства, мы имеем в виду тот реальный диапазон значений параметров режима газопередачи, в пределах которого находятся проектируемые и функционирующие технологические процессы. [24]
ППП САП предназначен для решения задач статистического анализа и прогнозирования параметров исследуемых процессов. Пакет функционирует в двух режимах: автоматическом и пользователя. В автоматическом режиме производится выбор наиболее эффективного метода для построения и анализа той или иной модели. В режиме пользователя метод построения и анализа модели задается пользователем. Выбор конкретной стратегии решения той или иной задачи осуществляется с помощью управляющих операторов входного языка пакета. [25]
Технико-экономические расчеты при разработке новой техники всегда нуждаются в прогнозировании параметров и различных показателей. [26]
Под экологическим мониторингом понимают комплексную систему наблюдений за состоянием окружающей среды, оценки и прогнозирования параметров окружающей среды, определения степени антропогенного воздействия на окружающую среду, выявления факторов и источников воздействия. [27]
При выборе доз следует ориентироваться на результаты острых и подострых опытов и расчет методом прогнозирования параметров хронической токсичности. В зависимости от степени выраженности кумулятивных свойств вещества испытывают 3 - 4 дозы ( концентрации), отличающиеся друг от друга в 5 - 10 раз. [28]
При анализе факторов, существенных для принятия последующих решений по стратегическому инвестированию, становится важным прогнозирование параметров в каждый из последующих моментов времени. В этом случае наиболее эффективным методом выступает вероятностная оценка будущих параметров или определение границ возможных колебаний. В рассматриваемом примере прогнозирование рыночных параметров представляется возможным лишь при отказе от самостоятельности ( юридической, коммерческой) в пользу поставщиков продукции. [29]
Таким образом, систематизация предприятий по / / - распределениям позволяет более точно решать задачи прогнозирования параметров электропотребления. [30]
Страницы: 1 2 3 4