Cтраница 1
Прогнозирование потребности предполагает выявление вероятного спроса на изделие конкретного типа. [1]
Прогнозирование потребности в продукции группы А осуществляется более тщательно, чем прогнозирование потребности в продукции остальных групп. [2]
Кривые, характеризующие колебания потребления газа за каждый час в сутки в зимний и летний периоды.| Коэффициенты нагрузки по видам потребителей. [3] |
Прогнозирование потребности в газе имеет важное значение и выполнять его следует на год или больше, чтобы заранее подготовиться и обеспечить подачу газа в необходимых объемах, а также предусмотреть средства, обеспечивающие эту подачу. Пиковые нагрузки ( особенно суточные) должны определяться для всех видов потребителей по отдельности и вместе. [4]
Прогнозирование потребностей в персонале требует от администрации службы контроля качества тщательной заблаговременной координации всей деятельности с руководителями конструкторских и производственных работ. Это диктуется необходимостью изучения требований новых проектов в отношении методов контроля, технических особенностей и требуемого уровня квалификации, а также определения того, на каком этапе производства и в какое время потребуется персонал с новыми специальностями. [5]
Прогнозирование потребности в новой продукции целесообразно обеспечить комплексным подходом, т.е. сочетанием экспертных и формализованных методов и моделей. [6]
Прогнозирование потребностей и технико-экономического уровня изделий проводится на основании прогнозов достижения науки и техники, изучения опыта целевого использования, динамики потребностей общества и тенденций дальнейшего развития исследуемой продукции. [7]
Прогнозирование потребностей в персонале требует от администрации службы контроля качества тщательной заблаговременной координации всей деятельности с руководителями конструкторских и производственных работ. Это диктуется необходимостью изучения требований новых проектов в отношении методов контроля, технических особенностей и требуемого уровня квалификации, а также определения того, на каком этапе производства и в какое время потребуется персонал с новыми специальностями. [8]
Кривые, характеризующие колебания потребления газа за каждый час в сутки в зимний и летний периоды.| III. 3 Нормы расхода газа.| Коэффициенты нагрузки по видам потребителей. [9] |
Прогнозирование потребности в газе имеет важное значение и выполнять его следует на год или больше, чтобы заранее подготовиться и обеспечить подачу газа в необходимых объемах, а также предусмотреть средства, обеспечивающие эту подачу. Пиковые нагрузки ( особенно суточные) должны определяться для всех видов потребителей по отдельности и вместе. [10]
Прогнозирование потребностей любого уровня обусловливается вероятностным характером их расчета на перспективу, что связано с большим числом факторов, влияющих на развитие потребностей. К тому же, информацию об этих факторах получить не всегда удается, поскольку развитие потребностей характеризуется не только количественными, но и качественными показателями, оценка которых требует сложных косвенных приемов. Все это служит причиной отставания прогнозирования потребностей от уровня прогнозов, достигнутых, скажем, в научно-технических исследованиях. Успешное построение прогностической картины потребностей возможно лишь на основе закона возвышения потребностей. А это означает, что в прогнозе потребностей надо исходить из диалектики потребностей и производства, взаимосвязи потребностей общества, социальной группы, личности. Учет изменений потребностей на перспективу является важным условием эффективного управления социальными процессами. [11]
Прогнозирование потребности народного хозяйства района в отдельных марках нефтепродуктов проводится в относительных величинах. Для этого определяется удельный вес каждой марки нефтепродукта в общем объеме потребления данного вида нефтепродукта за ретроспективный период. Динамические ряды удельных весов обрабатываются с целью определения тренда и экстраполяции его на перспективу методом наименьших квадратов по блок-схеме модуля М107 Подбор тенденций и прогноз для динамических рядов по трем функциям. Результатами обработки динамических рядов являются прогнозные удельные веса ( кратко -, средне - и долгосрочные) потребности народного хозяйства в отдельных марках автобензина и дизельного топлива. Для того чтобы обеспечить балансирование общей потребности по видам топлива с потребностью в отдельных марках нефтепродуктов, определяются взвешенные удельные веса марок нефтепродуктов. Взвешенные удельные веса прогнозов потребления каждой марки автобензина ( дизельного топлива) определяются как частное от деления соответствующего удельного веса прогноза потребления отдельной марки автобензина на сумму прогнозов удельных весов по всем маркам. [12]
Прогнозированию потребности химии в оборудовании снизу вверх обязательно предшествует анализ сжстеиы, под которой в данном случае понимается химическая промышленность в целом. [13]
Однако прогнозирование потребности в полимерных материалах представляет большие трудности. [14]
Для прогнозирования потребности народного хозяйства в нефтепродуктах предусматривается использование в большинстве случаев метода экстраполяции. Рекомендуется сочетание экстраполяции с результатом экспертных оценок. [15]