Прогнозирование - потребность
Cтраница 2
Для прогнозирования потребности народного хозяйства в; массовых светлых нефтепродуктах Отделом экономических исследований БФАН СССР разработана методика, основанная на изучении статистических закономерностей развития процесса формирования потребности в нефтепродуктах и распространении их на будущее. Несмотря на свою относительную простоту, при прогнозировании на сравнительно короткое время метод экстраполяции дает наиболее достоверные результаты, поскольку им автоматически учитывается влияние многочисленных факторов на процесс формирования потребности в массовых светлых нефтепродуктах. Для того чтобы механически не распространять выявленные в прошлом закономерности, а учитывать тенденции отраслевых изменений и вводить поправочные коэффициенты, методикой предусматривается сочетание метода экстраполяции с результатом экспертных оценок. [16]
 |
Структурная схема решения задачи. [17] |
Задача Прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах состоит из нескольких самостоятельных подзадач. Это обусловлено сложностью поставленных целей и невозможностью реализации их в одной модели. Каждая из подзадач представляет собой законченный этап работ по формированию промежуточного или выходного показателя. [18]
При прогнозировании потребности в химической продукция номенклатура продукции отрасли должна быть достаточно представительной, т.е. охватывать не менее 70 - 805& товарной продукции отрасли ( подотрасли) базового периода ( 1975 г.) и, вместе с тем, и слишком многочисленной, что может быть достигнуто агрегированием отдельных видов продукции по общности исходного сырья, направлению использования и другим признакам. [19]
 |
Фактора экономии капитальных вложений. [20] |
При прогнозировании потребности в основных фондах необходимо также определить, какая часть прироста товарной продукции отрасли в каждом временном отрезке прогнозируемого периода ( пятилетия, десятилетии) будет получена в результате улучшения использования фондов, действовавших на начало периода, и какая - за счет ввода новых основных фондов. [21]
При прогнозировании потребности в продукции производственного назначения должны использоваться нормативные методы для определения среднесрочной потребности. Методы экстраполяции имеют вспомогательное значение. При определении будущего объема выпуска могут применяться дифференциальные уравнения с отклоняющимся аргументом. При прогнозировании затрат следует вычислять группы затрат на разработку, подготовку производства, изготовление, эксплуатацию при учете следующих факторов: серийности, разновременности затрат, сроке эксплуатации продукции, охране окружающей среды. Необходимо также прогнозировать оптовые и розничные цены, так как они входят в модели прогнозирования спроса в зависимости от показателей качества. [22]
При прогнозировании потребности в известной продукции в основном выявляют объем ее применения в традиционных областях, проводят поиск и оценку потребности в новых областях применения. Потребность определяют методами технико-экономических расчетов, экстраполяции, статистических зависимостей. Полученные результаты оценивают с помощью методов экспертных оценок, аналогий и др. и корректируют с учетом достижений науки и техники. [23]
При прогнозировании потребностей различают особенности методов прогнозирования спроса в товарах народного потребления и потребностей в продукции производственного назначения. [24]
При прогнозировании потребности народного хозяйства в-автобензине и дизельном топливе может быть использован опыт прогнозирования спроса населения на товары широкого потребления. Например, потребление автобензина зависит не только от технического состояния машин, оснащенных карбюраторными двигателями, и объема транспортных работ, но и от квалификации шоферов, состояния дорог, климатических условий и ряда других причин. Однако процесс формирования потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах в отличие от процесса формирования спроса населения на товары широкого потребления более управляем и наиболее тесно связан со всем ходом развития народного хозяйства. Поэтому ни одна из известных методик прогнозирования спроса населения на товары широкого потребления не может быть полностью использована для прогнозирования потребности в автобензине и дизельном топливе. [25]
Поэтому для прогнозирования потребности в продуктах малой химии необходимо рациональное сочетание количественных и качественных методов. [26]
Исследуя вопросы прогнозирования потребности, особенно важно собрать информацию в ответах потребителей о предполагаемом появлении или разработке ими новых конечных продуктов, производство которых может породить спрос на новые материалы или оборудование. [27]
По результатам прогнозирования потребности в каждом сегменте рынка следует проанализировать степень удовлетворения потребности как в количественном измерении, так и относительно качественных характеристик потребности. Постараться найти такие сегменты, на которых наметилась перспективная потребность, удовлетворение которой не освоено конкурентами. [28]
Выбор методов прогнозирования потребности в конкретной продукции зависит от специфики ее производства и применения, задач прогноза, его дальности и т.п. Методические подходы к прогнозированию потребности в малотоннажной химической продукции рассмотрим на примере одной из наиболее характерных ее групп - химических реактивов и высокочистых веществ. [29]
Основой методологии прогнозирования потребности химии в оборудовании снизу вверх является продуктовый подход Это означает, что прогноз потребности в оборудовании разрабатывается по производству казвдого химического продукта, затем производится суммирование потребности по продуктам данного всесоюзного объединения и, наконец, в целом по МХП. При этом расчет потребности на каждой ступени следует производить по укрупненным группам оборудования в соответствии с рекомендуемой номенклатурой. [30]
Страницы: 1 2 3 4