Cтраница 3
Все методы оценки и прогнозирования ресурса оборудования можно разделить на четыре группы ( рис. 9.4): статистические, детерминированные, физико-статистические ( комбинированные) и экспертные. [31]
Статистические методы определения и прогнозирования ресурса оборудования требуют большого объема исходной информации как по отказам, так и по наработке исправно действующего оборудования. Только при наличии такой информации возможно получить статистически устойчивые параметры распределения выборок для оценки показателей надежности. В условиях эксплуатации оборудования СС выборки, как правило, неполные, и обрабатываемые данные в силу объективных и субъективных причин имеют высокую степень неопределенности. [32]
Применение этой гипотезы для прогнозирования ресурса долговечности ЛБТ не совсем обоснованно, поскольку алюминиевые сплавы при эксплуатации в определенном температурном диапазоне дисперсионно упрочняются за счет старения. Это требует учета нелинейных эффектов, связанных, с одной стороны, с повышением абсолютной прочности материала и, с другой стороны, со снижением его резерва пластичности. Кроме того, такой подход не учитывает цикличность процесса нагружения и нагрева бурильных труб, связанных с проведением СПО. [33]
Рассмотрим более подробно вопросы прогнозирования ресурса в условиях ограниченной информации, причем этот анализ будем относить в основном к периоду эксплуатации оборудования СС. [34]
Таким образом, методы прогнозирования ресурса должны базироваться на таких критериях, которые бы учитывали временные процессы накопления повреждений в металле. В качестве параметров надежности должны быть показатели долговечности, например, время до разрушения или число циклов нагружения до разрушения. Существующие нормативные материалы по расчету прочности не позволяют получать такие важные характеристики прочностной надежности. Например, в процессе эксплуатации аппаратов вследствие деформационного старения происходит некоторое повышение прочностных свойств, т.е. временного сопротивления и предела текучести металла. Заметим, что временное сопротивление ав является расчетной характеристикой при выполнении прочностных расчетов по действующим НТД. Из этого следует парадоксальный вывод о том, что с увеличением срока службы аппарата можно увеличивать рабочее давление, если производить оценку прочности по действующим отраслевым нормам и правилам. Другими словами, с увеличением срока службы аппарата его надежность должна увеличиваться. [35]
В вероятностном аспекте задача прогнозирования ресурса оказывается проще, чем вычисление вероятности безотказной работы при отсутствии ограничений на кумулятивность, поскольку нет необходимости привлекать теорию выбросов. [36]
В тех случаях, когда прогнозирование ресурса осуществляют по результатам выборочного контроля параметров, имеющих некоторый естественный разброс, то при определении остаточного ресурса рассчитывают средний и гамма-процентный остаточные ресурсы. [37]
Таким образом проблема оценки и прогнозирования ресурса оборудования ЭБ АС представляет собой чрезвычайно актуальную задачу по обеспечению высокой надежности, безопасности и экономической эффективности действующих, строящихся и проектируемых АС. Экономические потери от неправильно принимаемых решений о прекращении эксплуатации конкретного ЭБ АС или о необоснованном продлении назначенного ресурса его оборудования велики. Поэтому для обоснованных выводов о значении ресурса оборудования ЭБ АС требуется осуществление комплекса фундаментальных и прикладных работ. [38]
Такая постановка типична для задач прогнозирования ресурса на стадии эксплуатации. [39]
Исследованные в данной главе аспекты прогнозирования ресурсов разработки, а также методы планирования работ могут быть положены в основу реализации системы управления качеством программных средств. Естественно, что при планировании ресурсов должны быть учтены и требования по обеспечению надежности разрабатываемого продукта. [40]
Оценкой технического состояния двигателя и прогнозированием ресурса его безотказной работы занимается техническая диагностики. Диагностирование - процесс оценки технического состояния двигателя - базируется на изучении признаков неисправного состояния его деталей и узлов, а также на разработке методов и оборудования, позволяющих дать заключение о их состоянии. Операции по диагностированию проводятся без разборки двигателя. На основании результата оценки его технического состояния - диагноза ведется прогнозирование. [41]
Существующие статистические методы оценки нагруженности и прогнозирования ресурса авиационных конструкций базируются на гипотезе суммирования усталостных повреждений рассматриваемой системы ВС от реализуемого спектра нагрузок, нормируемых по времени. [42]
Основной целью диагностики технического состояния является прогнозирование ресурса работы конструкции, т.е. установление возможности выполнения заданных функций в назначенный ресурс работы. [43]
Зависимость (1.1) рекомендована как основная для прогнозирования ресурса деталей стационарных энергетических установок, предназначенных для работы В течение сотен тысяч часов. Использование этой зависимости для дальней экстраполяции, как и других, приведенных в работах [36, 41], возможно лишь в определенных температурно-временных областях, для которых значения коэффициентов соответствующих уравнений остаются постоянными. Чтобы найти такие области, необходимы прямые опыты, а талже исследования видов разрушения и структурных особенностей материала. [44]
При более высокой степени опасности точность прогнозирования ресурса должна быть более высокой. [45]