Cтраница 1
Прогнозирование выхода из строя радиоламп и кинескопа не всегда возможно, однако если замечено, что изо дня в день или из месяца в месяц телевизор работает все хуже и хуже, то при соответствии напряжения электросети, питающей телевизор, номииальке-му нужно проанализировать, каков характер постепенно появляющегося дефекта. Если наблюдается постоянное ослабление или искажение звука, проверяют лампы путем замены на заведомо исправные в звуковом канале. [1]
Прогнозирование выхода из строя ламп и кинескопа не всегда возможно, однако если замечено, что изо дня в день телевизор работает все хуже, то при соответствии напряжения электросети, питающей телевизор, номинальному нужно проанализировать характер прогрессирующего дефекта. Если постепенно ослабляется или искажается звук, проверяют лампы путем замены на заведомо исправные в звуковом канале ( см. разд. [2]
В противном случае прогнозирование выхода Y / будет произведено со значительной погрешностью. [3]
Разработан феноменологический метод прогнозирования выхода Сj - C - продуктов и углеродистых продуктов конденсации при пиролизе различных МСС от индивидуальных углеводородов до нефтей и тяжелых нефтяных остатков в интервале температур 800 - 1200 К, разработан соответствующий алгоритм и программа. [4]
Приведенный график может быть использован для прогнозирования выхода обогащенного продукта и его качества при различных х и хз в диапазоне варьирования технологических факторов. [5]
Таким образом, метод решения задачи по прогнозированию выхода и возможного использования ВЭР включает отдельные взаимосвязанные этапы, каждый из которых характеризуется использованием определенных математических методов и моделей. [6]
Таким образом, коэффициент множественной корреляции является оценкой точности прогнозирования выхода по входному и промежуточному качеству. [7]
На основе законолюрностей ( 26 - 28) разработан феноменологический способ прогнозирования выходов газообразных ( до С / включительно) продуктов пиролиза тяжелых нефтяных смесей. Сущность способа заключается в восстановлении компонентно-фракционного состава, средние значения которого и дисперсия определяются по простым формулам ( 27, 28), затем используют расчет по Зйгенсону. [8]
Какие параметры электронных приборов используются в качестве критериев долговечности при оценке применимости приборов в аппаратуре и прогнозировании выхода приборов из строя. Какие особенности присущи надежным и долговечным электронным приборам. [9]
Системным термодинамическим исследованием большого объема экспериментального материала по контактному и высокотемпературному пиролизу разливного углеводородного сырья от легких бензиновых фракций до тяжелых нефтяных остатков в широком диапазоне режимных параметров ( температура 650 850 С время контакта 0 06 - 4, 5 о) установлен ряд закономерностей, позволяющих разработать аффективные методы прогнозирования выхода целевых газообразных продуктов. Решением уравнения Докера-Планка - Колмогорова и методами термодинамики многокомпонентных систем нами получена зависимость, адекватно описывающая влияние режимных параметров на параметры функция распределения состава продуктов пиролиза. [10]
JO. Расчет коэффициента, учитывающего протекаемость диафрагмы электролизера БГК. - 50125 с анодами ОРТА по зависимости зЬ0 Ь11я. [11] |
Примечание, а - степень превращения хлорида натрия при последних измерениях параметров процесса ( i0) и при прогнозировании на один ( tl) и два ( i2) шага работы электролизера; т) п и т) и - прогнозируемый и рассчитанный по измеренным ( по истечении срока шага работы электролизера) параметрам выход по току хлора; 0100 ЧВ-ЧП / ЛИ - ошибка прогнозирования выхода по току хлора. [12]
Одним из перспективных направлений использования закона квазилинейной связи является прогнозирование последствий экстремальных воздействий на вещество. Цриглером является прогнозирование выхода углерода в условиях экстремального воздействия высоких температур в процессе пиролиза МКС. [13]
Установлено, что для полупроводниковых БИС наиболее вероятными причинами брака ( отказов) являются случайные дефекты трех типов: начальный пробой ( прокол) слоев SiO2, утечки токов р-л-переходов, дефекты фотолитографии. Разработанная теория прогнозирования выхода годных ИМС не зависит от конкретного типа дефекта при случайном характере его проявления. [14]
Во втором случае, когда выходы объекта находятся в тесной взаимосвязи между собой, то, определив тесноту и форму взаимосвязи между одним из выходов Y / и выходами Xi и Z, можно с достаточной точностью определить математическое ожидание и дисперсию для любого другого выхода. По значению коэффициента корреляции между любыми двумя выходами может быть дана оценка точности прогнозирования рассматриваемого выхода YI при фиксированных значениях выхода YJ. Характеристики других выходов в этом случае определяют по характеристикам выхода Y i по соотношениям двух случайных величин. [15]