Статистическое прогнозирование

Cтраница 1

Статистическое прогнозирование за рубежом стало неотъемлемым атрибутом экономической деятельности любой самостоятельной еди - шцы, от мелкой фирмы до компаний-гигантов. Наибольшее практическое распространение, особенно в США, получили методы краткосрочного прогнозирования спроса, встроенные в более общую систему автоматического контроля управления запасами Данная книга ( осо-бенно первая ее часть) и посвящена методам прогнозирования спроса. [1]

Статистическое прогнозирование отказов элементов конструкции ( деталей, узлов, агрегатов) создает предпосылки предвидеть потребность в заменах деталей и агрегатов ( что особенно необходимо для комплектования ими складов ремонтных подвижных средств при работе автоколонн в отрыве от основной технической базы), рационально использовать диагностику, рассчитывать безотказность работы автомобилей. [2]

Статистическое прогнозирование безотказности работы вновь создаваемой техники производится на основе накопленных статистических данных о частоте отказов А ее элементов в реальных условиях эксплуатации в функции уровня нагрузки. Данные об интенсивности отказов деталей ( элементов, компонентов), намеченных к применению в разрабатываемом оборудовании, можно получить из материалов служб надежности соответствующих заводов-изготовителей. [3]

Сравнение фактических ( 1 и прогнозных ( 2 величин добычи нефти. [4]

Рассмотрим статистическое прогнозирование ресурсов нефтяного ( попутного) газа. [5]

Схема закономерности изменения диагностических параметров от наработки. [6]

При статистическом прогнозировании / м и / ост определяют на основе закономерностей распределения отказов совокупности данных механизмов как наработку, при которой имеет место заданная вероятность безотказной работы, с учетом оптимальных затрат на техническое обслуживание и ремонт. Статистический метод, характеризуя свойства совокупности однотипных механизмов, не учитывает индивидуальных свойств данного единичного механизма. Поэтому при его применении возможно как недоиспользование ресурса механизма, так и позднее проведение диагностики и восстановительного обслуживания. [7]

Сначала рассмотрим статистическое прогнозирование добычи нефти и жидкости. [8]

Рассмотренные методы статистического прогнозирования впервые применены по единой системе для всех известных нефтяных и газонефтяных месторождений Краснодарского края. [9]

Оценка точности примененного статистического прогнозирования проведена на 10 длительно разрабатываемых ( 20 - 30 лет) залежах следующим образом. [10]

Аналитические расчеты ( включая статистическое прогнозирование) являются тем источником информации о будущем поведении машины, который по своим возможностям лишен недостатков предыдущих. [11]

В этом случае предлагается применение способа 2 статистического прогнозирования. [12]

Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее. [13]

В связи с небольшим количеством элементов в аппаратуре, к которым может быть применен метод статистического прогнозирования, его практическое осуществление не вызывает затруднений, особенно в отношении электронных приборов. Следует только иметь в виду, что в целом ряде случаев на практике возможности статистического прогнозирования ограничиваются слишком большой дисперсией результатов измерений. [14]

Все функциональные режимы системы реализованы в соответствующих подсистемах: АСБС, АОС, оперативной корректировки и статистического прогнозирования. [15]

Страницы: 1 2 3