Статистическое прогнозирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Русский человек на голодный желудок думать не может, а на сытый – не хочет. Законы Мерфи (еще...)

Статистическое прогнозирование

Cтраница 2


С развитием рыночной экономики - увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования - задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику государственной статистики России внедряются методики, принятые в международной статистике. В учебнике рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных; возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделяется обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез.  [16]

Фаза Прогнозирование предназначена для вычисления статистических характеристик потребности в предмете на основании временного ряда потребностей за прошлые периоды и статистического прогнозирования потребностей на будущие периоды. Здесь рассчитываются такие статистические характеристики, как среднее, тренд, среднее абсолютное отклонение и др. Прогнозирование выполняется методом экспоненциального сглаживания.  [17]

В технических условиях на надежность могут быть также приведены ссылки на военные стандарты для специальных деталей и компоненте, программы специальных испытаний, статистическое прогнозирование, требования к упаковке, чистоту производственных и эксплуатационных помещений и программы испытания без разрушения образцов. Технические условия, справочники и другие документы относительно военной аппаратуры, определяющие методы, процессы и другие правила, касающиеся различных аспектов конструирования, могут быть отражены в контрактах по надежности или в технических условиях на надежность. Многие из указанных документов разрабатываются различными правительственными организациями или различными службами на разных уровнях этих организаций. В связи с наличием многочисленных независимых друг от друга организаций, занимающихся специальными вопросами, необходимо проявить особенно тщательный подход при отборе и сопоставлении всех документов, определенных или упомянутых в контрактах по надежности, с целью выявления несогласованности отдельных документов или конфликтных ситуаций, которые могут возникнуть при их применении.  [18]

В технических условиях на надежность могут быть также приведены ссылки на военные стандарты для специальных деталей и компонентоц, программы специальных испытаний, статистическое прогнозирование, требования к упаковке, чистоту производственных и эксплуатационных помещений и программы испытания без разрушения образцов. Технические условия, справочники и другие документы относительно военной аппаратуры, определяющие методы, процессы и другие правила, касающиеся различных аспектов конструирования, могут быть отражены в контрактах по надежности или в технических условиях на надежность. Многие из указанных документов разрабатываются различными правительственными организациями или различными службами на разных уровнях этих организаций. В связи с наличием многочисленных независимых друг от друга организаций, занимающихся специальными вопросами, необходимо проявить особенно тщательный подход при отборе и сопоставлении всех документов, определенных или упомянутых в контрактах по надежности, с целью выявления несогласованности отдельных документов или конфликтных ситуаций, которые могут возникнуть при их применении.  [19]

На третьей стадии разработки, когда текущая нефтеотдача составляет не менее 10 % от извлекаемых запасов, имеющиеся фактические данные разработки являются достаточно представительными для статистического прогнозирования.  [20]

21 Принцип аппаратурного метода прогнозирования отказов при работе элементов в нормальном режиме. [21]

Таким образом, располагая статистическими данными о результатах эксплуатации или специальных испытаний различных элементов ( радиоэлементов, каскадов, субпанелей, блоков, систем), можно рассмотренными методами производить статистическое прогнозирование отказов.  [22]

23 Применение специальных режимов ра. [23]

Анализ статистических данных по отказам различных типов РЭА показывает, что элементы, имеющие сравнительно легкий электрический и температурный режим работы, сохраняют во время эксплуатации в среднем постоянное значение параметра потока отказов. Статистическое прогнозирование внезапных отказов этой группы элементов практически трудно осуществить, так как при простейшем потоке отказов время безотказной работы элементов не зависит от предыстории.  [24]

25 Зависимость крутизны характеристики приемо-усилительных. [25]

Анализ статистических данных по отказам различных типов РЭА показывает, что большинство элементов, имеющих сравнительно легкий электрический и температурный режимы работы, имеет во время эксплуатации в среднем постоянное значение параметра потока отказов. Статистическое прогнозирование внезапных отказов этой группы элементов невозможно осуществить, так как при простейшем потоке отказов время их безотказной работы не зависит от предыстории.  [26]

В настоящей статье рассматриваются модули первой и второй групп. Это обусловлено возможностью использовать существующие экономико-статистические методы для статистического прогнозирования, в частности для проведения расчетов по прогнозированию потребности народного хозяйства в нефтепродуктах.  [27]

В связи с небольшим количеством элементов в аппаратуре, к которым может быть применен метод статистического прогнозирования, его практическое осуществление не вызывает затруднений, особенно в отношении электронных приборов. Следует только иметь в виду, что в целом ряде случаев на практике возможности статистического прогнозирования ограничиваются слишком большой дисперсией результатов измерений.  [28]

Таким образом, первое направление использования ЧМС для решения задач Башкирии основано на применении подсистем ЧМС, реализующих прецедентные алгоритмы и позволяющих определять непосредственно для Башкирии ограничения и наметки по использованию газа, основываясь на условиях газоснабжения в масштабах страны. Второе направление соответствующего использования ЧМС с учетом сегодняшнего состояния системы основано на применении подсистемы, реализующей математические методы статистического прогнозирования. Это направление решает задачи прогнозирования распределения газа внутри республики без непосредственной связи с решением задач газоснабжения в масштабах страны.  [29]

Следовательно, к методам прогнозирования относят все методы моделирования процесса разработки, в том числе рассмотренные выше гидродинамические методы определения технологических показателей разработки. Экспресс-методам прогнозирования характерен чисто эмпирический подход, их рассматриваем как статистические методы моделирования. Различают краткосрочное или текущее ( до 3 лет) и перспективное или долгосрочное ( на 5, 10, 15, 20 и более лет) прогнозирования. Статистическое прогнозирование становится важным разделом теории проектирования и анализа разработки нефтяных месторождений, особенно на поздней стадии. В нефтепромысловой практике в основном проводится прогноз текущей и накопленной добычи нефти и жидкости, обводненности продукции и коэффициента нефтеотдачи, а также определение начальных извлекаемых запасов нефти.  [30]



Страницы:      1    2    3