Cтраница 1
Эвристическая программа является основой предложенного метода изучения информационных потребностей. Вопросы программы должны стимулировать логическое мышление специалистов в направлении формирования ими эффективного плана решения стоящих перед ниш проблем, что позволит в конечном счете получить соответствующее дерево запросов. [1]
Эвристическая программа, решающая задачи символического интегрирования в объеме первого курса университета. [2]
Эвристическая программа, решающая задачи символического интегрирования в объеме первого курса университета, в сб. [3]
Любая сильная эвристическая программа содержит множество различных методов и приемов. На каждом этапе процесса решения задачи машина должна сначала решить, какой аспект задачи должен быть исследован, а затем - какой метод для этого должен быть применен. Здесь имеется ситуация выбора, так как обычно мы не можем позволить себе опробовать все возможности. Для того чтобы иметь дело с какой-то целью или задачей, а значит, и выбрать соответствующий метод, нужно прежде всего определить, какого типа эта задача. Таким образом, необходимость выбора среди возможных действий заставляет нас снабдить машину способами классификации или средствами их создания. Чрезвычайно важно, чтобы машина располагала такими способами классификации, которые реально осуществимы. Но термин осуществимый может быть определен только по отношению к конкретному внешнему миру, с которым машине придется иметь дело, и по отношению к пригодным для него методам. Отличительные особенности, которые не могут быть использованы, не заслуживают распознавания; и методы обычно бесполезны без классификационных схем, помогающих определить, когда они применимы. [4]
Эвристическая программа балансирования сборочного конвейера была проверена на ряде задач различной сложности и дала хорошие результаты. [5]
Другой эвристической программой морфологического анализа является программа отрицания. Сущность ее состоит в отрицании догм, аксиом, данных, которые не имеют прямого отношения к проблеме, и в конструктивной обработке нового варианта решения, полученного после отрицания. Значение метода в том, что он помогает преодолеть рутинное мышление с помощью исключения из анализа кесущественных для данной ситуации факторов. [6]
Эти эвристические программы упорядочены произвольно, и первой программе выдается требование породить тест. [7]
Как ранние эвристические программы согласуются с этими определениями. Если мы в качестве примера рассмотрим программу Логик-теоретик [117], станет ясно, что она удовлетворяет последним трем условиям почти так же, как и алгоритм. [8]
Сложность эвристических программ требует более мощного языка, чем язык элементарных машинных команд. [9]
Разработка эвристических программ носит сугубо специфический характер, требует для своего создания большой и трудоемкой работы по наблюдению за объектами исследования и моделирования. [10]
Особенностью эвристических программ является то, что поиск начинается в условиях, когда неизвестен алгоритм и отсутствует информация о возможности решения. Стратегия поиска, который осуществляется специальной программой, изменяется в зависимости от тех или иных пробных действий. Таким образом, применяется тактика проб и ошибок с использованием специальных приемов, позволяющих сократить поиск. Эти приемы или правила называются эвристики. Программа, построенная на эвристических принципах, не гарантирует полного успеха во всех теоретически мыслимых ситуациях, однако в большинстве встречающихся случаев приводит к успешному решению. Этим эвристический алгоритм отличается от обычного. [11]
Разработка эвристических программ носит специфический характер, для их создания требуется большая и трудоемкая работа по наблюдению за объектами исследования. В связи с этим особый интерес представляют самообучающиеся эвристические программы, предназначенные для решения широкого класса задач. Специализация программы производится путем ее дообучения на конкретной, интересующей исследователя задаче. В результате обучения в эвристических программах должны формироваться новые факты и эвристики. [12]
Большинство лучших эвристических программ стремятся просто смоделировать процессы рассуждения человека-эксперта, что не столь просто, но другого пути к успеху нет. [13]
В эвристическую программу легко включить программы для обработки дерева целей И-ИЛИ ( такого, как в SAINT), которое часто оказывается полезным в сложных схемах достижения целей. [14]
В эвристических программах решения проблем предусматривается, что поиск решения в пространстве задачи направляется и контролируется эвристическими правилами. Представление, задающее пространство задачи, определяется отношением исследователя к данной проблеме, его точкой зрения, и оно же предопределяет вид решения. Выбрав для задачи удачный способ представления, можно существенно повысить эффективность процессов поиска решения. Выбор способа представления задачи является уделом разрабатывающего программу исследователя и есть акт творческий. [15]