Cтраница 1
Квадратичное программирование исследовано подробно. ЛП; здесь, однако, оно рассматривается как частный случай НЛП. Подход через НЛП позволяет, например, использовать метод ВСМ - СП, применимый к функциям общего вида так же, как и к квадратичным функциям. [1]
Квадратичное программирование - когда целевая функция квадратична, а ограничения-линейные равенства и неравенства. [2]
Квадратичное программирование - это совокупность методов решения особого класса экстремальных задач, в которых ограничительные условия линейны, а целевая функция является многочленом второй степени. [3]
Квадратичное программирование: когда целевая функция квадратична, а ограничения - линейные равенства и неравенства. [4]
Задачей квадратичного программирования называется задача НЛП, в которой минимизируется сумма линейной и квадратичной форм при ограничениях вида линейных неравенств и неотрицательности переменных. [5]
Задачи квадратичного программирования, как и задачи ЛП, часто возникают на практике и вместе с тем используются в качестве вспомогательных при численном решении задач более сложного вида. [6]
Задача квадратичного программирования включает целевую функцию, составленную из линейных и квадратичных слагаемых. [7]
Получена задача квадратичного программирования, результаты решения которой будут изложены особо. [8]
Поэтому задача квадратичного программирования является выпуклой тогда и только тогда, когда матрица Q из (2.126) является положительно полуопределенной. Значительные преимущества, вытекающие из выпуклости задачи, заключаются в существовании единственного абсолютного минимума и достаточности условий Куна-Таккера. [9]
Форма балки на упругом основании. [10] |
Применяя симплекс-метод квадратичного программирования для решения задачи (2.153) при Я 200, 600 и 1000 фунт, получим распределение напряжений, изображенное на рис. 2.29. Это численное решение хорошо согласуется с известными результатами [40], в которых утверждается, что для данной контактной задачи при отсутствии зазора между телами г длина кривой контакта не зависит от приложенной нагрузки. [11]
Устойчивые алгоритмы квадратичного программирования и решение обратной задачи гравиметрии относительно плотностей. [12]
Рассмотрим задачу квадратичного программирования, ранее исследованную в разд. [13]
В модели квадратичного программирования, приведенной в разд. [14]
Методы решения задач квадратичного программирования с предлагаемой функцией цели достаточно хорошо исследованы [39, 106] и могут быть применены в практических расчетах. [15]