Квадратичное программирование - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Теорема Гинсберга: Ты не можешь выиграть. Ты не можешь сыграть вничью. Ты не можешь даже выйти из игры. Законы Мерфи (еще...)

Квадратичное программирование

Cтраница 1


Квадратичное программирование исследовано подробно. ЛП; здесь, однако, оно рассматривается как частный случай НЛП. Подход через НЛП позволяет, например, использовать метод ВСМ - СП, применимый к функциям общего вида так же, как и к квадратичным функциям.  [1]

Квадратичное программирование - когда целевая функция квадратична, а ограничения-линейные равенства и неравенства.  [2]

Квадратичное программирование - это совокупность методов решения особого класса экстремальных задач, в которых ограничительные условия линейны, а целевая функция является многочленом второй степени.  [3]

Квадратичное программирование: когда целевая функция квадратична, а ограничения - линейные равенства и неравенства.  [4]

Задачей квадратичного программирования называется задача НЛП, в которой минимизируется сумма линейной и квадратичной форм при ограничениях вида линейных неравенств и неотрицательности переменных.  [5]

Задачи квадратичного программирования, как и задачи ЛП, часто возникают на практике и вместе с тем используются в качестве вспомогательных при численном решении задач более сложного вида.  [6]

Задача квадратичного программирования включает целевую функцию, составленную из линейных и квадратичных слагаемых.  [7]

Получена задача квадратичного программирования, результаты решения которой будут изложены особо.  [8]

Поэтому задача квадратичного программирования является выпуклой тогда и только тогда, когда матрица Q из (2.126) является положительно полуопределенной. Значительные преимущества, вытекающие из выпуклости задачи, заключаются в существовании единственного абсолютного минимума и достаточности условий Куна-Таккера.  [9]

10 Форма балки на упругом основании. [10]

Применяя симплекс-метод квадратичного программирования для решения задачи (2.153) при Я 200, 600 и 1000 фунт, получим распределение напряжений, изображенное на рис. 2.29. Это численное решение хорошо согласуется с известными результатами [40], в которых утверждается, что для данной контактной задачи при отсутствии зазора между телами г длина кривой контакта не зависит от приложенной нагрузки.  [11]

Устойчивые алгоритмы квадратичного программирования и решение обратной задачи гравиметрии относительно плотностей.  [12]

Рассмотрим задачу квадратичного программирования, ранее исследованную в разд.  [13]

В модели квадратичного программирования, приведенной в разд.  [14]

Методы решения задач квадратичного программирования с предлагаемой функцией цели достаточно хорошо исследованы [39, 106] и могут быть применены в практических расчетах.  [15]



Страницы:      1    2    3    4