Cтраница 2
С применением промышленной робототехники и вычислительных систем развивается почти безлюдное гибкое производство. [16]
Для достижения этого результата сегодня необходима стратегия, сочетающая гибкое производство, быстрый ответ на возможный вызов конкурентов, постоянно возрастающая инновационная активность и расширение ассортимента продукции. [17]
Для достижения этого результата сегодня неббходима стратегия, сочетающая гибкое производство, быстрый ответ на возможный вызов конкурентов, постоянно возрастающая инновационная активность и расширение ассортимента продукции. [18]
На рис. 1.1 приведена функциональная схема распределенной системы управления гибким производством на уровне цеха. [19]
С появлением компьютера, маркетинга на основе базы данных и гибкого производства разница в стоимости индивидуальных заказов и стандартного товара стала не так заметна. Мы наблюдаем возрождение индивидуального маркетинга - хотя и не в виде доминантной формы, обещающего в будущем рост прибыли. [20]
Характерными задачами прогнозирования являются задачи управления участками, цехами и заводами гибкого производства, при решении которых необходимо выполнять расчет и предсказание конечных значений изменяющихся во времени параметров данного производства, например объема выпускаемой в единицу времени продукции, исходя из известных начальных значений параметров, их первой и второй производных, а также текущего времени. [21]
Преимуществом приведенного подхода к решению задачи структурного синтеза технологических процессов для гибкого производства является возможность оперативно учитывать изменения производственной ситуации путем изменения исходных данных и генерации соответствующего проектного решения. [22]
Характерными задачами прогнозирования являются задачи управления участками, цехами и заводами гибкого производства, при решении которых необходимо выполнять расчет и предсказание конечных значений изменяющихся во времени параметров данного производства, например объема выпускаемой в единицу времени продукции, исходя из известных начальных значений параметров, их первой и второй производных, а также текущего времени. [23]
Выполняя сборку, сварку, покраску и другие технологические процессы в гибком производстве, заранее привносим адаптивный характер самого процесса и робота, предназначенного взаимодействовать с внешними факторами, которые формируются гибким машиностроительным производством. [24]
Таким образом, высокопроизводительная автоматическая техника по сути дела становится тормозом развития гибкого производства. Для выхода из этого противоречия прежде всего необходимо всемерно развивать специализацию и кооперирование. Это дает возможность в значительной степени повысить серийность производства, а значит и возможности использовать высокопроизводительную автоматическую технику. [25]
Для создания ГПС в заготовительном производстве необходимо выполнить: обоснование целевой установки на гибкое производство; разработку организационно-производственной структуры ( см. разд. [26]
Не вызывает сомнений необходимость метрологической аттестации ( исследования) алгоритмов и программ, по которым работает гибкое производство и все его компоненты, в том числе и интеллектуальные роботы. [27]
Рассмотренные примеры станков с системой АПУ и элементами искусственного интеллекта свидетельствуют о целесообразности их широкого использования в условиях гибкого производства с безлюдной технологией Полученные здесь первые результаты обнадеживают. Однако начатые исследования еще далеки до своего завершения, а разрабатываемые на их основе экспериментальные образцы интеллектуальных станков пока несовершенны и недостаточно надежны. Тем не менее можно ожидать, что станки с адаптивным и интеллектуальным управлением, ориентированные на эксплуатацию без обслуживающего персонала, станут важным элементом ГАП уже в ближайшем будущем. [28]
Создание первых ГАП в различных отраслях промышленности позволит накопить опыт эксплуатации нового технологического оборудования, специально приспособленного для условий гибкого производства, опробовать встроенные и внешние системы диагностирования и сосредоточить в банках данных необходи мую диагностическую информацию. [29]
С развитием интенсификации и автоматизации процессов обработки, переходом к ГПС, ГПК, ГПМ возрастает значение режущих инструментов, обеспечивающих при гибком производстве изготовление деталей машин высокой точности с наибольшей экономической эффективностью. В Основных направлениях экономического и социального развития СССР1 на 1986 - 1990 годы и на период до 2000 года предусматривается увеличение выпуска продукции машиностроения и металлообработки на 40 - 45 %, намечено широкое внедрение гибких переналаживаемых производств, автоматических линий и др. Для решения этих задач и обеспечения все возрастающих требований к качеству и точности деталей машин предусматривается развитие специализированного производства прогрессивного режущего инструмента, инструмента с неперетачиваемыми пластинами из твердого сплава и керамики и инструментов с многослойными покрытиями. [30]