Cтраница 2
Искусству планирования органического синтеза, его тактике и стратегии должны быть обучены все органики. Задача нахождения оптимального пути получения вещества очень трудоемка, ибо она требует запоминания и критического отбора большого количества сведений об известных в настоящее время синтетических реакциях; быстрого на-хокдения наиболее подходящих реакций для каждого конкретного случая; удерживания в памяти всех найденных вариантов с тем, чтобы выбрать из них наилучший; составления и отбора достаточно длинных цепочек синтезов. В осуществлении этой работы неоце-нямуа помощь может оказать ЭВМ. [16]
Говоря о задачах составления расписаний, следует подчеркнуть еще одно обстоятельство. Ввиду неточности исходных посылок, неточности нормативной базы, наличия неизбежных помех и многих других факторов, нами не учтенных следует признать, что в реальных задачах проектирования ( где требуется определить срок окончания проекта или его стоимость) особая точность, как правило, и не требуется. Кроме того, найденный вариант распределения ресурсов всегда может быть использован в качестве первого приближения для более точного расчета, а уточнение может быть сделано с помощью значительно менее трудоемких методов теории возмущений. [17]
Говоря о задачах составления расписаний, следует подчеркнуть еще одно обстоятельство. Ввиду неточности исходных посылок, неточности нормативной базы, наличия неизбежных помех и многих других факторов, нами не учтенных, следует признать, что в реальных задачах проектирования ( где требуется определить срок окончания проекта или его стоимость) особая точность, как правило, и не требуется. Кроме того, найденный вариант распределения ресурсов всегда может быть использован в качестве первого приближения для более точного расчета, а уточнение может быть сделано с помощью значительно менее трудоемких методов теории возмущений. [18]
Но не может ли оказаться наилучший вариант в области, которая на одном из шагов исключается из рассмотрения. Ответ на этот вопрос проектант получает в конце процедуры поиска, сравнивая значение Зопт для оптимального варианта со всеми остальными значениями 3j, подсчитанными в результате поиска. Если Зопт 3, то найденный вариант оптимальный. Если есть область, где Зопт 3j, необходимо к ней вернуться, уточнить оценку конкурирующего варианта по формулам второго и третьего шагов, и, сравнив результаты ( рис. 17, в), принять окончательное решение. [19]
Последнее несложно, так как соответствующие а равны 1, то есть обозначают сложение. Если Впфт, то значение w оказалось не заданным, и программа переходит на строку с номером 60 для рассмотрения следующего варианта. Если же Вп т, то программа также переходит на 60, но предварительно печатает найденный вариант. [20]
Как указывалось, подсистема контроля АСУ химическим производством содержит несколько сотен алгоритмов первичной обработки информации и расчета показателей. Чтобы сделать возможным решение задачи такой размерности, целесообразно применять пошаговые процедуры проектирования, позволяющие разделить функции вычислительной машины и человека. Одна из таких процедур рассмотрена ниже. На каждом шаге анализируются варианты для части задач контроля и определяются данные, характеризующие отличие найденного варианта от оптимального. Это позволяет разработчику либо сформировать конкурирующее множество вариантов для дальнейших расчетов и сопоставления результатов с помощью ВМ, либо скорректировать постановку задачи проектирования. [21]
Основные показатели полученных вариантов генеральных схем комплексного обустройства передаются проектировщику для поиска среди них реального проекта по ряду других критериев. Имеется возможность получения по каждому варианту как всех результатов машинного проектирования, так и части таблиц по выбору. Если проектировщик не выбрал среди найденных вариантов генеральной схемы реальный проект, то поиск реального проекта можно осуществить в режиме человеко-машинного общения, задавая новые варианты размещения объектов на месторождении, изменяя значения некоторых управляющих параметров, переходя к другим технологическим решениям. [22]
В работе [46] рассмотрен метод и алгоритм синтеза технологических схем разделения азеотропных ( обычных) смесей с произвольным числом продуктов и процессов разделения. Синтез проводят в два этапа. Формирование проводят исключением тех разделительных процессов, которые не обеспечивают получения заданного ряда продуктов, а также заведомо неэкономичных процессов. Для отбраковки неэкономичных вариантов разделения используют эвристические правила. На втором этапе осуществляют непосредственный синтез оптимальной схемы методом динамического программирования с использованием ранее найденных вариантов продуктовых групп и разделительных процессов. [23]
Таким образом, модель отбора определяет, как следует строить популяцию следующего поколения. Как правило, вероятность участия особи в скрещивании берется пропорциональной ее приспособленности. Часто используется так называемая стратегия элитизма, при которой несколько лучших особей переходят в следующее поколение без изменений, не участвуя в кроссовере и отборе. Когда приспособленность особей перестает заметно увеличиваться, процесс останавливают и в качестве решения задачи оптимизации берут наилучший из найденных вариантов. [24]
Вполне резонно поставить вопрос, где находится тот предел сложности строения кристалла, за которым применение обычных методов анализа является бесперспективным. Правда, такая общая постановка вопроса является не вполне законной. Если иметь в виду использование совокупности всех приемов исследования, в том числе метода проб и ошибок, то возможности структурного анализа окажутся практически неограниченными. Сведения о строении более простых, но родственных соединений служат основой для моделирования исследуемой структуры. Каждая новая ступень, достигнутая кристаллохимией, создает почву для попыток подняться на более высокий уровень. Рентгеновские данные используются здесь главным образом для контроля правильности найденного варианта расположения атомов. Задача становится безнадежной только тогда, когда две кристаллохимически правдоподобные структуры начинают давать дифракционные спектры, различие между которыми перекрывается погрешностями измерения интенсивности. Если эти две структуры действительно разные ( большинство атомов имеет различные координаты) и если они не являются случайно гомометрическими, то предельное число атомов на ячейку, за которым задача не решается, при такой постановке вопроса будет огромным. Совершенно ясно, что значительно раньше придется принять во внимание другую сторону проблемы-возрастающую неупорядоченность в распределении атомов по ячейке по мере роста их числа, что делает несколько неопределенным само представление о полностью решенной структуре. [25]
Принятое по умолчанию значение RK ( 2) 2.0 годится для большинства задач. При этом возрастег время счета, но качество линейного разделения может улучшиться. Параметр RK ( 3) задает максимально допустимую долю объектов, исключаемых из обучающей выборки, как препятствующих разделению. При превышении этого значения программа прекращает работу, и данная попытка решения задачи рассматривается как неудача. Большими значениями RK ( 3) пользоваться нецелесообразно. Меньшие значения RK ( 3) допустимы прежде всего в тех случаях, когда уже найдено приемлемое решение и испытываются другие варианты в поисках лучшего решения. Очевидно, что RK ( 3) в этом случае можно положить меньшим, чем доля ошибок на материале экзамена в уже найденном варианте. [26]