Пространство - наблюдение
Cтраница 1
Пространство наблюдений настолько близко к заданному нормами пространству, что может считаться тождественным ему. Обычно такой случай может возникнуть после предварительной вычислительной обработки измеряемых сигналов, когда под пространством наблюдений понимается уже преобразованное пространство сигналов датчиков. Задача определения уравнений границ между событиями в пространстве наблюдений при этом исключается ( они совпадают с границами в заданном пространстве) и остается только задача разработки алгоритма обхода заданных границ. [1]
Пространство наблюдений У существенно отличается от заданного пространства X. Этот случай обнаружения событий в условиях неопределенности является наиболее общим, требующим решения всех указанных выше частных задач. Однако наиболее важной и трудной здесь является задача нахождения границ событий в пространстве наблюдений, минимизирующих потери от ошибок при обнаружении событий. Методы обнаружения событий в этом случае определяются имеющейся исходной статистической информацией о частоте отдельных событий и связи точек пространств X и У, а также режимом обнаружения событий, принятым в конкретной системе контроля. В большинстве случаев работы систем контроля весь класс событий, требующих обнаружения, подразделяется на два подкласса, различающихся стратегией обнаружения: основные нарушения и неисправности, выявляемые в ходе непрерывного изучения поступающей с производства информации, и вызывающие их причины, подвергающиеся анализу спорадически при наступлении какого-либо основного нарушения или неисправности. Если первый подкласс событий характеризует режим работы производства, то второй подкласс событий диагносцирует появление того или иного режима. [2]
Далее пространство наблюдения разбивается на две области. [3]
U и пространство наблюдений ( пространство состояний выхода) 3 % совпадают с Я. [4]
 |
Разделение двух множеств одной плоскостью ( а и сложной поверхностью ( о. [5] |
Если рассматривать пространство наблюдений, то задача построения разделяющей функции тем проще, чем дальше расположены друг от друга области, подлежащие разделению. [6]
Выбор базиса пространства наблюдений У, в котором производится обнаружение событий. [7]
Выбор базиса пространства наблюдений Y является задачей определения числа, наименования и точности работы датчиков, используемых для обнаружения событий на производстве, а также задачей выбора совокупности вычислительных операций для переработки измеряемых сигналов. Эти операции переводят пространство наблюдений Y в новое пространство X, более близкое заданному пространству X. Критерием близости может являться, например, сумма дисперсий отклонений соответствующих координат X и X. X к X определяется качеством фильтрации, которая ориентировочно может оцениваться дисперсиями разностей выходных сигналов фильтров и чистых измеряемых сигналов. [8]
Что понимается под пространством наблюдения, пространством полезного сигнала и пространством помехи. [9]
Что понимается под пространством наблюдения, пространством полезного сигнала и пространством помехи. [10]
Пространство Q имеет смысл пространства наблюдений, и мы предполагаем, что эти наблюдения отвечают некоторой случайной величине, распределение вероятностей которой априори считается принадлежащим известному семейству &. Это предположение о случайном характере наблюдений и условия, ему сопутствующие, являются основными признаками, по которым можно отличить всякую истинно статистическую задачу. [11]
Задача нахождения границ в пространстве наблюдений для кусочно-оо стоянной функции стоимости ошибок получается сложнее, чем для линейно-модульной или квадратичной функции стоимости, так как ее решение зависит не только от двух соседних интервалов, но и от числа и размеров всех остальных интервалов. [12]
При аналоговой форме регистрации наблюдаемого процесса пространство наблюдений представляет собой функциональное пространство непрерывных или кусочно-непрерывных функций. В таких системах наблюдаемый процесс x ( i ] подвергается дискретизации и квантованию. [13]
Для других форм исходных данных, когда пространство наблюдений X отождествляется с пространством запасов работоспособности Z или пространством параметров состояний Y, отображение г должно выражать связь показателя надежности с распределением вероятности на соответствующем пространстве. В случае регистрации результатов применения на уровне систем ( агрегатов), т.е. при использовании многоуровневых моделей ( сверток) типа ц они в комбинации с исходными статистиками типа т должны быть учтены в алгоритме оценивания и в модели оценивания надежности. [14]
Когда применяется нерандомизированное решающее правило, каждой точке пространства наблюдений однозначно соответствует точка пространства решений. [15]
Страницы: 1 2 3 4