Пространство - образ
Cтраница 2
Из картины, представленной на рис. 2, как будто бы следует, что рассмотренная здесь постановка задачи не правомочна, так как точки в пространстве образов не совпадают. Однако некоторые специальные методы позволяют привести задачу к такому виду. Предложены и реализованы опознающие системы, такие как системы по методу зондов, системы по методу совмещения с шаблоном, системы по квазитопологическому методу, где использован именно такой подход к задаче автоматического опознания образов. [16]
 |
Плоское изображение областей образов А, В, С. [17] |
При проектировании на сетчатку 6X10 цифры 1 любого написания, возможного на этой сетчатке с соблюдением указанных выше условий стандартного размера и центрирования, объект получит отображение в пространстве образов в виде точки, входящей, например, в множество А, восприятие цифры 2 отображается точкой, входящей в В, цифры 3 - точкой, входящей а область С. [18]
 |
Множество векторов одного класса. [19] |
В том случае, когда изображения объектов могут значительно варьировать, как, например, при написании рукописных букв и цифр, необходимо определить границы областей классов в пространстве образов Еп. Это становится особенно необходимо, если в поле зрения перцептрона могут появляться объекты не заданные для опознания. На такие объекты пер-цептрон вообще не должен реагировать. В таком случае Процесс обучения ( системы несколько усложняется. При обучении перцептрдау предъявляется не одно, а несколько изображений объектов каждого класса. Естественно, что каждый раз одновременно вводится информация о том, к какому классу относится дагавое изображение. После серии показов изображений / - го класса в запоминающем устройстве ассоциирующей системы хранится множество векторов, элементов класса. Вычислительное устройство ассоциирующей системы определяет вектор, характеризующий эталонный образ, усреднением всего множества воспринятых образов. Одновременно вычислительное устройство определяет максимальный угол 1) Макс между эталонным вектором А Я и наиболее далеко отстоящим вектором образа / - го класса. При последующих показах значения Aj3 и гамаке все время уточняются. По окончании процесса обучения оператор может ничего не знать о количественных характеристиках областей классов, о расположении этих областей в пространстве образов. Показывая пер-цептрону объекты в конце обучения, оператор убеждается лишь в том, что вероятность неправильного опознания допустимо мала. Конечно, при желании в любой технической самоорганизующейся системе можно предусмотреть вывод всех данных, характеризующих внутренние состояния системы. Однако чаще всего это не требуется. [20]
Первичные данные от подлежащих классификаций объектов подаются на ввод преобразователя, который преобразует всякий образ, содержащийся в исходных данных, в n - мерный вектор - мерного евклидова пространства, называемого пространством образов. Совокупность замеров, формирующих вектор образа, должна содержать существенную часть исходных данных, подаваемых на ввод. Таким образом, фактическая реализация преобразователя полностью определяется природой исходных данных. [21]
При этом задача, описываемая системой дифференциальных уравнений в частных производных, сводится к системе обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами ( в случае однородных сред) или с переменными коэффициентами ( в случае сред с переменными свойствами), решение которых строится в пространстве образов Фурье. Решение исходной задачи получается в результате использования формул обращения Фурье. [22]
В рабочем режиме процесс опознания происходит следующим образом. Изображение воспринятого объекта отображается на пространство образов. [23]
К непараметрическим методам распознавания относится и метод потенциальных функций. В этом случае каждая из известных точек в пространстве образов считается создающей свое собственное потенциальное поле. Чтобы отнести неизвестный образ к одному из двух возможных классов, составляют оценки их полных потенциальных полей и считают этот образ принадлежащим к классу с более сильным полным полем. [24]
Однако уже отображение одного девятимерного пространства в другое не всегда можно аппроксимировать устойчивым. Это связано с существованием непрерывных инвариантов особенности относительно диффеоморфизмов пространств образа и прообраза. При деформации отображения такой инвариант может меняться так, что отображение будет неустойчивым вместе со всеми близкими к нему. [25]
Успешное завершение процедуры распознавания образов практически всегда зависит от эффективности предварительной обработки данных. Цель препроцессорной обработки: а) разнесение кластеров в пространстве образов, что способствует упрощению классификации; б) уменьшение размерности признакового пространства, что позволяет экономить время и средства. [26]
А, два идущих от него луча попадают в глаз наблюдателя. Для объекта в точке В будут две видимые копии в пространстве образов, нижняя из которых перевернута вверх ногами. На фото 14, взятом из статьи Фрейзера и Маха, представлен один такой мираж; их называют двойными нижними миражами, так как земля кажется наклоненной вниз. Если лучи загибаются не вверх, а вниз, то мы имеем верхний мираж. [27]
Он не связан сколько-нибудь с обсуждающимся в литературе [23, 1] преобразованием пространства задач в пространство образов. [28]
Я утверждаю, что два отображения P ( k) и / ( &) соответствующие двум различным значениям параметра k, имеют различный топологический тип. В самом деле, гомеоморфизмы h и g в отображаемом пространстве и в пространстве образа должны оставлять на месте поверхность ( Я) и окружность ( С), которая является линией самопересечения этой поверхности, так же как и их образы при этих отображениях - плоскость YOZ и начало координат X Y - Z Q. Но для того, чтобы непрерывная кривая g: I-YOZ, начинающаяся в начале координат 0 ( gr ( 0) 0), была образом при P ( k) некоторой непрерывной кривой, исходящей из точки М на окружности ( С), необходимо и достаточно, чтобы кривая g имела в нуле определенную касательную. Следовательно, каждый гомеоморфизм пространства образа g, такой, что g о Р ( &) Я ( &) о / г, должен оставлять на месте класс всех кривых, имеющих определенную касательную в нуле. Далее, лучи, исходящие из точкичО в плоскости KOZ, находятся во взаимно однозначном соответствии с диаметрами окружности ( С), или с точками окружности ( Cj), получающейся из ( С) отождествлением диаметрально противоположных точек. [29]
В предлагаемой читателю книге Джурса и Айзенауэра физико-химическому обоснованию выбора системы признаков уделено относительно мало внимания. До некоторой степени это понятно, так как в основном речь идет о методах классификации и отображении объектов в пространстве образов. [30]
Страницы: 1 2 3