Пространство - решение
Cтраница 3
В таких задачах пространство решений, как правило, известно заранее, и представленные в нем категории могут быть перенумерованы. Для работы с таким пространством вполне подходят методы исчерпывающего поиска, которые используют наличие определенности для упорядочения и отсечения путей поиска. [31]
Увеличение размерности ( пространства решений) проектных задач уменьшает вероятность получения при заданных ограничениях ( стоимостных, временных и др.) установленных параметров создаваемой системы. [32]
В этом случае пространство решений одномерно ( п - г1), и для получения общего решения системы ( 7) достаточно найти одно ее нетривиальное решение. [33]
Большое, но факторизуемое пространство решений. Обычно такое разбиение выполняется на уровне решаемой проблемы, т.е. большая общая проблема разбивается на несколько более мелких. Успех в достижении главной цели, таким образом, оценивается по совокупности успехов в достижении более или менее независимых подцелей. Если система потерпит неудачу в достижении одной из подцелей, то это будет означать неудачу и решения проблемы в целом. [34]
В частности, пространство решений задачи (36.11) и КегЛ имеют одинаковую размерность. [35]
Обсуждаются общие свойства пространства решений: симметрии, различные расслоения фазового пространства, его разделение на колебательную и вращательную области. Изучаются свойства решений, соответствующих колебательной области: свойства асимптот при движении твердого тела, различные отношения эквивалентности на пространстве траекторий, качественные аналогии, механические интерпретации асимптотических движений. Изучаются свойства решений, соответствующих вращательной области: существование семейства периодических траекторий, всюду плотно заполняющих некоторые области, вопросы плотности незамкнутых траекторий в ограниченных множествах. [36]
Оно естественно изоморфно пространству решений эквивалентной системы п уравнений. [37]
Любой базис в пространстве решений однородной системы линейных уравнений называется фундаментальной совокупностью решений этой системы. [38]
 |
Пространство решений для примера. [39] |
На рис. 3.2 показано пространство решений для этой задачи. [40]
Таким образом, это пространство решений содержит бесконечное множество решений. Например, О, 1, 2, 10 1 / 3 и 3Д - допустимые значения хь Однако задача состоит не в том, чтобы найти пространство решений, а в том, чтобы отыскать ту точку в данном пространстве, в которой Xi принимает минимальное значение. Присоединение целевой функции позволяет нам остановиться на некоторой частной точке из бесконечного множества решений. Аналогичный графический анализ проводится и в случае двумерной задачи. Мы должны, вообще говоря, вначале определить бесконечное множество решений, удовлетворяющих ограничениям задачи, а затем выбрать в нем точку, которая минимизирует целевую функцию. Чтобы показать, как это делается, мы решим сейчас несколько довольно простых двумерных задач. [41]
 |
Пространство решений для примера. [42] |
На рис. 3.2 показано пространство решений для этой задачи. [43]
Область допустимых значений ( пространство решений) - это множество пригодных для реализации вариантов, которыми располагает в данный момент эксперт по логистике. [44]
Само же свойство конечномерности пространства решений устойчиво к достаточно малым произвольным возмущениям. Для систем с постоянными коэффициентами это следует из того факта, что достаточно малые возмущения регулярного пучка матриц: det ( ХА В) Ф О не меняют его регулярности. Для систем с переменными коэффициентами это будет установлено далее. [45]
Страницы: 1 2 3 4