Cтраница 3
Любая величина, которая может принимать различные значения, каждому из которых приписывается вероятность его появления, называется случайной величиной. Таким образом, случайная величина является функцией частного пространства выборок, так как каждая точка в пространстве выборок определяет значение случайной величины и, следовательно, приписанную ей вероятность. Например, если выбрать пять сопротивлений из партии изделий, то параметры любого сопротивления могут быть либо в пределах технических требований, либо вне их. Случайная величина могла бы быть определена в этом пространстве выборок как число сопротивлений, не удовлетворяющих допускам, представленным каждой выборочной точкой. [31]
Ряд параметров неоднородных нефтяных пластов ( пористость, проницаемость и др.) представляется в виде множества значений, полученных по керновым данным или геофизике. Так как случайная величина является функцией, определенной на пространстве выборок, значениям случайной величины можно поставить в соответствие определенные вероятности. [32]
Пользуясь этой формулой, вероятность Нельзя определить эмпирически, так как по-фебовалось бы сделать бесконечное число циытов и наблюдений. Однако вероятности могут быть вычислены на основе ожидаемых частот появления различных результатов. Создание математической модели J для вероятностей различных результатов состоит в построении пространства выборок а всех возможных исходов опыта. С каждым из этих результатов приводится в соответствие выборочная точка в пространстве выборок. Далее, каждому результату соответствует не-крторая вероятность, так что каждой выборочной точке также соответствует вероятность. Таким образом, пространство выборок состоит из совокупности точек, с каждой из которых при-врдится в соответствие вероятность, равная ожидаемой частоте появления несовместимого результата, соответствующего выборочной точке. Полезность описываемого Метода определения вероятности с помощью пространства выборок проявляется главным образом при вычислении вероятности любого числа результатов, появляющихся в опыте. [33]
Любая величина, которая может принимать различные значения, каждому из которых приписывается вероятность его появления, называется случайной величиной. Таким образом, случайная величина является функцией частного пространства выборок, так как каждая точка в пространстве выборок определяет значение случайной величины и, следовательно, приписанную ей вероятность. Например, если выбрать пять сопротивлений из партии изделий, то параметры любого сопротивления могут быть либо в пределах технических требований, либо вне их. Случайная величина могла бы быть определена в этом пространстве выборок как число сопротивлений, не удовлетворяющих допускам, представленным каждой выборочной точкой. [34]
При использовании последовательного правила момент остановки процесса наблюдения является случайным и зависит от предшествующих ему результатов наблюдений. Размер выборки п, при которой выносится окончательное решение, заранее не назначается, а является случайной величиной. На каждом шаге пространство выборок соответствующего числа измерений должно делиться не на две, а на три области: критическую Хх, допустимую Х0 и промежуточную Хпр. Разделение пространства выборок на три области и содержит указание на то, должно ли быть принято одно из решений у0 или уъ или наблюдение должно быть продолжено. [35]
Пользуясь этой формулой, вероятность Нельзя определить эмпирически, так как по-фебовалось бы сделать бесконечное число циытов и наблюдений. Однако вероятности могут быть вычислены на основе ожидаемых частот появления различных результатов. Создание математической модели J для вероятностей различных результатов состоит в построении пространства выборок а всех возможных исходов опыта. С каждым из этих результатов приводится в соответствие выборочная точка в пространстве выборок. Далее, каждому результату соответствует не-крторая вероятность, так что каждой выборочной точке также соответствует вероятность. Таким образом, пространство выборок состоит из совокупности точек, с каждой из которых при-врдится в соответствие вероятность, равная ожидаемой частоте появления несовместимого результата, соответствующего выборочной точке. Полезность описываемого Метода определения вероятности с помощью пространства выборок проявляется главным образом при вычислении вероятности любого числа результатов, появляющихся в опыте. [36]
Любая величина, которая может принимать различные значения, каждому из которых приписывается вероятность его появления, называется случайной величиной. Таким образом, случайная величина является функцией частного пространства выборок, так как каждая точка в пространстве выборок определяет значение случайной величины и, следовательно, приписанную ей вероятность. Например, если выбрать пять сопротивлений из партии изделий, то параметры любого сопротивления могут быть либо в пределах технических требований, либо вне их. Случайная величина могла бы быть определена в этом пространстве выборок как число сопротивлений, не удовлетворяющих допускам, представленным каждой выборочной точкой. [37]
Пользуясь этой формулой, вероятность Нельзя определить эмпирически, так как по-фебовалось бы сделать бесконечное число циытов и наблюдений. Однако вероятности могут быть вычислены на основе ожидаемых частот появления различных результатов. Создание математической модели J для вероятностей различных результатов состоит в построении пространства выборок а всех возможных исходов опыта. С каждым из этих результатов приводится в соответствие выборочная точка в пространстве выборок. Далее, каждому результату соответствует не-крторая вероятность, так что каждой выборочной точке также соответствует вероятность. Таким образом, пространство выборок состоит из совокупности точек, с каждой из которых при-врдится в соответствие вероятность, равная ожидаемой частоте появления несовместимого результата, соответствующего выборочной точке. Полезность описываемого Метода определения вероятности с помощью пространства выборок проявляется главным образом при вычислении вероятности любого числа результатов, появляющихся в опыте. [38]
Пользуясь этой формулой, вероятность Нельзя определить эмпирически, так как по-фебовалось бы сделать бесконечное число циытов и наблюдений. Однако вероятности могут быть вычислены на основе ожидаемых частот появления различных результатов. Создание математической модели J для вероятностей различных результатов состоит в построении пространства выборок а всех возможных исходов опыта. С каждым из этих результатов приводится в соответствие выборочная точка в пространстве выборок. Далее, каждому результату соответствует не-крторая вероятность, так что каждой выборочной точке также соответствует вероятность. Таким образом, пространство выборок состоит из совокупности точек, с каждой из которых при-врдится в соответствие вероятность, равная ожидаемой частоте появления несовместимого результата, соответствующего выборочной точке. Полезность описываемого Метода определения вероятности с помощью пространства выборок проявляется главным образом при вычислении вероятности любого числа результатов, появляющихся в опыте. [39]