Cтраница 2
Работа проектируемой системы для задач первого и второго типов анализируется путем многократного расчета реакций системы на случайные внешние воздействия или случайные вариации параметров ее устройств. Статистическая обработка результатов, полученных при моделировании, дает оценки характеристик моделируемой системы, на основе которых выполняется коррекция схемы и модели. [16]
Первое слагаемое соотношения ( 2) характеризует нестабильность нулевой точки абсорбциометра, наблюдающуюся в отсутствие анализируемого компонента пробы ( Л0), второе определяет случайные вариации градуировочной характеристики ( шкалы) прибора, а третье отражает влияние физических гфлюктуаций е на точность измерения. [17]
В этой главе будут изложены традиционные детерминистические методы расчета на прочность, в которых характеристики на-груженности и прочности рассматриваются, как детерминированные величины, а их случайные вариации при расчете во внимание не принимаются. Расчет, согласно этим методам, сводится к вычислению запасов прочности и сопоставлению их с допустимыми нормативными, значениями, устанавливаемыми на основе опыта расчетов в КБ и наблюдениями за поведением машин в условиях эксплуатации. [18]
С физической точки зрения, равенство ( 547) означает, что износ подшипника строго детерминирован и является линейным с постоянной скоростью g, но начальный зазор имеет случайные вариации при переходе от подшипника к подшипнику. Соответствующие реализации приводятся на рис. 80, а. Достаточно ли этого для предсказания дальнейшего течения процесса. Действительно, для предсказания дальнейшего хода процесса достаточно провести через точку ( 0, Е ( 0)) прямую под углом а к горизонтальной оси таким, что tg a g, и, следовательно, процесс св обладает марковскими свойствами. Физически это может означать, что подшипники разнятся по своему качеству. Этого уже будет недостаточно для предсказания его дальнейшего хода. [19]
Лэк - определяемое из результатов зондирования отношение интенсивностей гомологических пар спектральных линий соответствующих веществ; скэ-калибровочный коэффициент, получаемый эмпирически в лабораторных условиях с контролируемыми концентрациями определяемого и базового веществ; / Э1 / / э2 - отношение фиксированной пары линий базового элемента, косвенно характеризующих условия возбуждения в плазме, случайные вариации которых в реальной лазерной искре обусловлены невоспроизводимостью плотности энергий мощного излучения в области перетяжки сфокусированного пучка и размеров частиц. [20]
В свою очередь флуктуации среды индуцируют случайные вариации в состоянии системы. [21]
Противоположная позиция основана на предположении, что изнашивание протекает органически случайно и что все изменения, которые наблюдаются в трущейся паре, по существу стохастические. Исходя из этой позиции, исследователь не только не должен игнорировать случайные вариации износа, но и тщательно изучать закономерности, управляющие ими. [22]
Фильтр низких частот имеет обратное действие, удаляя тренд и оставляя краткосрочные циклы и случайные вариации. [23]
Эту важнейшую величину нельзя отнести к числу независимых переменных: каждому сочетанию исходных данных и оптимальному для данных условий размещению светильников соответствует определенный световой поток лампы и, следовательно, ее мощность и световая отдача. При конкретных расчетах выбор стандартной лампы связан с отклонением от расчетного потока, что вызывает случайные вариации да. При составлении таблиц этого можно избежать, выбирая мощность ламп по расчетному потоку с помощью кривой зависимости потока лампы от ее мощности, построенной по данным стандартов, но условно считая существующими лампы всех промежуточных мощностей. [24]
Полученные метеорологическими методами данные для Сп в большинстве случаев удовлетворительно согласуются с результатами оптических измерений. Следует отметить, что значения Сп, полученные из метеорологических данных, испытывают в процессе наблюдений большие случайные вариации. Стабильность результатов оптических измерений С обусловлена дополнительным пространственным усреднением. [25]
В работах Г.А. Михайлова [14, 15, 17, 18] предложены различные способы численного моделирования случайных полей с заданным одномерным распределением и корреляционной функцией. Расчеты средних характеристик солнечной радиации, выполненные с помощью изложенного выше метода в таких моделях, показывают, что случайные вариации оптических параметров в горизонтальном направлении являются существенными при оценке среднего радиационного режима слопстообразных облаков и ими можно пренебречь в случае кучевой облачности. [26]
Ложные детали, внесенные на карту под влиянием сигналов вне ее границ, включают не только изображения деталей неба, но также и случайные вариации, возникающие в результате шумов системы. Если мы рассмотрим прямое преобразование Фурье шумовой компоненты функции видности, то, как следует из соотношения (10.7), для любой точки ( /, то) данные функции видности взвешиваются комплексными экспоненциальными коэффициентами, имеющими один и тот же модуль. Поскольку шумы независимы для каждой точки в плоскости uv, дисперсия шумов в плоскости 1т статистически постоянна по всей карте. Однако, если используется БПФ, среднеквадратичный по всей карте уровень шума умножается на функцию ( 7 ( 7, то), и на карту извне попадают ложные детали. Отметим, что вклады от шумовых составляющих входят в дисперсию аддитивно. [27]
В предположении, что равенство ( 32) справедливо, можно оценить корреляционную функцию Лд ( 8) при наличии всего одной реализации процесса r ( t), если только эта реализация имеет достаточное число экспериментальных точек. При этом следует иметь в виду, что речь идет о вычислении оценок для значений корреляционной функции Лд ( 8), эти оценки будут иметь случайные вариации, присущие статистикам. [28]
Сущность возникающего здесь затруднения заключается в том, что в изучаемом вопросе мы имеем дело со статистическими рядами особой структуры, вариации которых происходят из двух различных источников6): с одной стороны, возникают вариации урожая от года к году, обусловленные, главным образом, различиями метеорологических условий отдельных лет, с другой стороны, на эти вариации наслаиваются вторые - от делянки к делянке, обусловленные комплексом причин совершенно другого порядка. При отсутствии принципиальных различий в постановке опыта на отдельных делянках, соответствующих определенному году, этот комплекс можно рассматривать как совокупность множества мелких, беспорядочно действующих причин, совершенно не поддающихся раздельному анализу и создающих на отдельных делянках случайные отклонения урожая от некоторой истинной величины его, соответствующей рассматриваемому году7); такого рода случайные вариации урожая будут, очевидно, иметь характер ошибок опыта в том, например, смысле, который придается этому термину в теории Гаусса. [29]
Для небольших групп наблюдений лучше наносить на график средние, чем отдельные наблюдения. Случайное рассеяние средних значений пар наблюдений, так же как и случайное рассеяние единичных наблюдений, равно 1 / д / 2 0 71, а вероятность того, что два диких наблюдения будут иметь одно и то же направление, является исчезающе малой. Труппу из 2 - 5 наблюдений надо подбирать так, чтобы внутри групп были только случайные вариации, а для вариаций между группами отыскивать вызывающие их причины. Если каждый день проводят по два параллельных анализа, то эти пары образуют логические группы. [30]