Cтраница 3
Основной проблемой, связанной с измерением инфракрасного излучения очень малой интенсивности, являются тепловые шумы. При комнатной температуре идеальная поверхность излучает энергию порядка 0 05 Вт / см2 в диапазоне частот, достигающих 1013 Гц. При таком малом потоке тепловые шумы, связанные со случайным характером излучения, ограничивают чувствительность приемника излучения. Поэтому вариации излучения меньшего уровня, чем случайные вариации шумов, однозначно интерпретировать не представляется возможным. [31]
Земли и удаленного космического аппарата, которые в свою очередь приводят к флуктуации допле-ровского сдвига частоты сигналов, посылаемых на спутник и отраженных от него. Первые серьезные попытки использовать этот эффект планировалось предпринять в мае 1983 г. в экспериментах, проводимых на борту двух спутников, одного американского, а другого европейского, предназначенных для исследова - - ния Солнца. Конечно, самой серьезной трудностью при проведении такого эксперимента является шум системы доплеровского слежения. Он обусловлен целым рядом шумовых источников, включая случайные вариации коэффициента преломления вдоль пути следования сигнала из-за солнечного ветра и подобные вариации в тропосфере Земли. Эти эффекты невозможно исключить. Но их влияние можно уменьшить, если шумовые источники сбудут достаточно аккуратно учтены. [32]
Основной проблемой, связанной с измерением инфракрасного излучения очень малой интенсивности, является проблема тепловых шумов. При комнатной температуре идеальная поверхность излучает энергию порядка 0 05 Вт / см2 в диапазоне частот, достигающих 1013 Гц. При таком малом потоке тепловые шумы, связанные со случайным характером излучения, ограничивают чувствительность приемника излучения. Поэтому понятно, что вариации излучения меньшего уровня, чем случайные вариации шумов, однозначно интерпретировать не представляется возможным. [33]
Таким образом, лаборатории, производственные агрегаты, методы проверки или аналитики могут быть произвольно представлены в виде горизонтальной последовательности. Случайное рассеяние средних значений пар наблюдений, так же как и случайное рассеяние единичных наблюдений, равно 1 / 2 0 71, а вероятность того, что два диких наблюдения будут иметь одно и то же направление, является исчезающе малой. Группа из 2 - 5 наблюдений должна подбираться таким образом, чтобы внутри групп происходили только случайные вариации, а для вариаций между группами отыскивались вызывающие их причины. Если каждый день проводится по два параллельных анализа, то эти пары образуют логические группы. Кроме того, на график должна быть нанесена некоторая часть дисперсии данных подгруппы в виде параллельной контрольной диаграммы. Наиболее надежной мерой рассеяния является стандартное отклонение. Для небольших групп диапазон значений как мера рассеяния становится все более значимым, и для каждой группы наблюдений несложно изобразить на графике диапазон значений в виде вертикальной линии, а средние значения в виде точек на этой линии. [34]
Прежде чем перейти к более эмпирическому доказательству по поводу возможной величины Х - эффективности, представляется важным сказать несколько слов о природе данных. Эмпирическое доказательство не представляет большого количества недвусмысленных случаев. Большая часть доказательства касается отдельных фирм, в лучшем случае отраслей, а не хозяйства в целом. Вполне возможно, что исследуемые случаи совершенно нетипичны и не могут быть повторены в обширных секторах хозяйства. Кроме того, эти случаи не всегда имеют отношение к Х - эффективности в чистом виде. Тут иногда добавляются некоторые дополнительные ресурсы или перераспределение. Также играют свою роль элементы неопределенности и случайные вариации. Однако, кажется, величины, о которых идет речь, настолько велики, что это доказывает необходимость принимать всерьез предположение о большей значимости Х - эффективности по сравнению с аллокативной. [35]