Аналоговый прототип
Cтраница 2
В основном они предназначены для вызова из других функций, использующих аналоговые прототипы при синтезе цифровых фильтров. Однако и сами но себе эти функции могут быть весьма полезны. [16]
Поэтому для получения хороших результатов при таком методе синтеза коэффициент передачи аналогового прототипа должен быть пренебрежимо малым на частотах, превышающих частоту Найквиста. Отсюда следует также, что этот метод подходит для создания ФНЧ и полосовых фильтров, но непригоден для синтеза ФВЧ и режекторных фильтров. [17]
В SystemView [1] билинейное преобразование используется для создания цифровых фильтров из стандартных аналоговых прототипов, таких как фильтры Баттерворта, эллиптические фильтры и фильтры Чебышева. [18]
Какие известны методы получения г-передаточной функции цифрового элемента из р-передаточной функции его аналогового прототипа. [19]
 |
Трансформация частотной оси при билинейном z - преобразовании. [20] |
Для получения дискретного фильтра с заданными частотами среза необходимо скорректировать частоты среза аналогового прототипа, чтобы компенсировать искажения частотной оси. [21]
Стремясь обеспечить системам с ЭВМ в контуре регулирования свойства, которыми характеризуются их аналоговые прототипы, необходимо учитывать и возможное влияние на качество регулирования ошибок второго типа. [22]
Метод инвариантной импульсной характеристики ( impulse invariance) позволяет синтезировать рекурсивный дискретный фильтр путем дискретизации импульсной характеристики аналогового прототипа. [23]
Фильтры с бесконечной импульсной характеристикой ( infinite impulse response - IIR, БИХ) обычно создаются из аналоговых прототипов с использованием отображения из л-плоскости в z - плоскость. Как понятно из названия, импульсная реакция таких фильтров ( предполагая арифметику бесконечной точности) может иметь бесконечную длительность. Следовательно, фильтры с БИХ могут создаваться с меньшим числом весовых коэффициентов, чем фильтры с КИХ при аналогичных функциональных амплитудных характеристиках. В общем случае в цифровых фильтрах с БИХ фаза изменяется нелинейно. [24]
В пакете Signal Processing имеется функция bilinear, позволяющая синтезировать дискретный фильтр методом билинейного r - преобразования по произвольному аналоговому прототипу. Свойства этих аналоговых прототипов были описаны в главе 2, там же были рассмотрены функции MATLAB для расчета аналоговых вариантов данных фильтров. При расчете дискретных фильтров используются те же самые функции, только без последнего параметра s; кроме того, частоты среза задаются нормированными к частоте Найквиста. [25]
Функции, о которых здесь пойдет речь, выполняют расчет дискретных ФНЧ, ФВЧ, полосовых и режекторных фильтров по аналоговым прототипам Баттерворта, Чебышева ( первого и второго рода) и Кауэра методом билинейного z - преобразо-вания. [26]
Выполнив указанные преобразования для всех слагаемых, мы получим дискретный фильтр, импульсная характеристика которого представляет собой дискрети-зированную версию импульсной характеристики аналогового прототипа. [27]
Нерекурсивные ЦЧФ, кроме простейшего - сумматора, функционирующего аналогично управляемому интегратору ( см. рис, 4 13), не имеют аналоговых прототипов. [28]
Поскольку теория аппроксимации идеальных АЧХ аналоговыми средствами хорошо развита ( см. раздел Расчет аналоговых фильтров-прототипов главы 2), методы синтеза дискретных фильтров по аналоговым прототипам получили широкое распространение. [29]
В пакете Signal Processing имеется функция bilinear, позволяющая синтезировать дискретный фильтр методом билинейного r - преобразования по произвольному аналоговому прототипу. Свойства этих аналоговых прототипов были описаны в главе 2, там же были рассмотрены функции MATLAB для расчета аналоговых вариантов данных фильтров. При расчете дискретных фильтров используются те же самые функции, только без последнего параметра s; кроме того, частоты среза задаются нормированными к частоте Найквиста. [30]
Страницы: 1 2 3