Затраты - память
Cтраница 3
При связи в создаваемый документ включается не сам текст из источника, а лишь ссылка на него. Очевидно, что здесь меньше затраты памяти, изменения в источнике автоматически переходят в документ. При внедрении текст из источника физически переносится в документ. После этого документ можно редактировать независимо от источника. [31]
 |
Список примеров и упражнений по рекурсии в тексте книги. [32] |
Программа, разбитая на множество функций, потенциально требует большего количества вызовов функций по сравнению с монолитной программой без функций. Это увеличивает время выполнения и затраты памяти компьютера. Но монолитные программы трудно программировать, тестировать, отлаживать, сопровождать и развивать. [33]
Рекурсивные программы часто дают компактные и элегантные описания интересующих нас отношений, однако недостаток их состоит в том, что во время счета по таким программам образуется увеличивающийся в размерах стек латентных вызовов, для хранения которого может потребоваться неприемлемый объем памяти. Как правило, рекурсией пользуются тогда, когда либо эти затраты памяти компенсируются элегантностью программы, либо не имеется практических нерекурсивных алгоритмов для решения поставленной задачи. [34]
Многие подпрограммы библиотеки обрабатывают матрицы, хранящиеся в уплотненной форме, что позволяет значительно сократить затраты памяти ЭВМ, необходимые для хранения больших массивов информации. [35]
Уплотнение иамятн при хранении. Многие подпрограммы библиотеки обрабатывают матрицы, хранящиеся в уплотненной форме, что позволяет значительно сократить затраты памяти ЭВМ, необходимые для хранения больших массивов информации. [36]
 |
Структурная схема цифрового регулятора. [37] |
Логические задачи возлагаются на МПС в случаях замены релейно-контактной схемы или аппаратного логического блока на интегральные микросхемы малой и средней степени интеграции. Наиболее просты комбинационные логические зависимости. Разработаны более компактные методы, которые позволяют сократить время вычисления и затраты памяти. [38]
Все сообщения, которые следует выводить на печать или на экран, должны быть собраны вместе для того, чтобы рассмотреть все возможности исключения дублирующих или избыточных слов. Сообщения могут занимать значительную часть памяти. Следует тщательно соблюдать баланс между местом, занимаемым сообщением в памяти, и его ясностью, потому что слишком короткие сообщения могут быть недостаточны для быстрого понимания. Словарные списки помогают уменьшить затраты памяти, поскольку различные сообщения можно конструировать путем логического объединения слов. Например, слово выход может сочетаться со словами высокий или низкий для печати сообщения об отклонении или со словами ручной или автоматический для печати сообщения об изменении формы управления. Списки могут быть полезными также тем, что позволяют снизить объем памяти, требуемой для промежуточного хранения сообщения. При этом необходимо хранить только позицию слова в списке. [39]
Полученные оценки сложности выполнения этих запросов сведены в табл. 6.4. Столбцам таблицы соответствуют методы выполнения запросов. В первой строке элемент таблицы показывает число обращений к внешней памяти N. Во второй и третьей строках каждый элемент таблицы означает следующее: число обращений к внешней памяти / количество записей файла промежуточных данных - N / S. Применение методов оптимизации запросов позволяет сократить затраты памяти и уменьшить размеры файлов ИЗДЕЛИЕ и БЛОК для данного примера с 40 и 50 записей ( в случае, если эти файлы и связи между ними поддерживались бы средствами реляционной, иерархической или сетевой СУБД) до 18 и 28 записей соответственно. Это достигается использованием межфайловых информационно-порождающих связей типа М: N, которые не поддерживаются стандартными средствами имеющихся СУБД. Вследствие многономенклатурности сборочно-монтажного производства изделий РЭА в базе данных требуется хранить файлы большой размерности, поэтому сокращение затрат памяти при задании межфайловых информационно-порождающих связей типа М: N на практике еще более значительно и может составлять, в зависимости от семантики связи данных, до 50 % объема всей БД. [40]
 |
Выходные данные быстродействующей программной модели тасования и раздачи. [41] |
Язык C предоставляет программистам расширенные возможности для выполнения поразрядных операций, которые необходимы тем, кто хочет спуститься на уровень битов и байтов. Для разработки операционных систем, или программного обеспечения для тестирования аппаратных средств компьютеров, или программного обеспечения, поддерживающего работу в сети, и для многих других видов программного обеспечения необходимо, чтобы программист взаимодействовал непосредственно с аппаратными средствами компьютеров. В этом и нескольких следующих разделах мы обсудим возможности языка C, позволяющие выполнять поразрядные операции. Мы познакомимся со всеми поразрядными операциями и обсудим, каким образом можно сокращать затраты памяти, используя битовые поля. [42]
Когда назначены уровни прерывания, разработчики могут перейти к распределению функций между подпрограммами. Существует две причины для разбиения программы на части или подпрограммы. Первая причина состоит в применении принципа разделяй и властвуй; сложные функции выполняются группой программ, реализующих частные задачи. Вторая причина заключается в том, что для реализации некоторых функций необходимо выполнение сходной последовательности операций, возможно, над различными исходными данными. Часто можно уменьшить затраты памяти, создав-подпрограммы, которые собирают все необходимые данные, а затем выполняют требуемые операции. В настоящем разделе излагаются соображения, влияющие на разделение программы на подпрограммы. [43]
Емкость внутренней памяти процессора, необходимая для размещения базовых адресов, определяется из следующих соображений. На каждом этапе вычислений используется ограниченное число базовых адресов - один базовый адрес для указания начала выполняемой программы и базовые адреса для адресации массивов данных, количество которых определяется свойствами алгоритма и в первую очередь - структурой данных, обрабатываемых программой. Если на этапе вычислений используется k базовых адресов и емкость внутренней памяти, отведенная под базовые адреса, Q k, то в процессе вычислений возникает необходимость разгружать память базовых адресов путем передачи их в основную память и загружать в освободившиеся ячейки необходимые базовые адреса. Как и в случае с индексами, передачи базовых адресов между внутренней памятью процессора и основной памятью приводят к увеличению длины и времени выполнения программы. Следовательно, увеличение емкости памяти для хранения базовых адресов приводит к уменьшению длины и времени выполнения программы. Методика определения оптимального числа базовых адресов, минимизирующего затраты памяти на кодирование алгоритмов заданного класса, отсутствует. Считается, что в ЭВМ общего назначения целесообразно обеспечивать хранение в процессоре четырех - восьми базовых адресов. В мини - и микро - ЭВМ, емкость памяти которых сравнительно невелика, относительная адресация обычно не используется. [44]
Однако получение решения в рамках полной системы уравнений Навье-Стокса все еще представляет собой значительные трудности, несмотря на большие успехи в разработке численных методов. Учет реальных физико-химических процессов вносит дополнительные и существенные усложнения. В задачах, связанных с входом в атмосферу, и в экспериментальных установках, посвященных этой проблеме, обычно числа Струхаля малы, поэтому исследования проводятся в рамках предположения о стационарном характере режима течения. В этом случае уравнения Навье-Стокса становятся эллиптическими, и получение решений на их основе представляет собой очень трудную задачу даже для современных ЭВМ. Поэтому работ, использующих полную систему уравнений Навье-Стокса для исследования задач полета в атмосфере тел с большими скоростями, практически нет. Однако применение уравнений Навье-Стокса не всегда является необходимым. В ряде интересных для практики случаев могут применяться и более простые модели течения, вытекающие из асимптотического анализа системы уравнений Навье-Стокса в зависимости от порядка чисел Рейнольд-са, Маха, Дамкелера и других безразмерных параметров характеризующих течение. Преимущество упрощенных моделей состоит в возможности нахождении решения стационарных задач маршевым методом вдоль некоторого координатного направления, что позволяет существенно сократить затраты памяти ЭВМ и времени, требуемого для вычислений. В литературе для конкретных задач используются модели пограничного, а также модели полного и тонкого вязкого ударного слоев, параболизованные уравнения Навье-Стокса. [45]
Страницы: 1 2 3 4