Процедура - интерполяция
Cтраница 1
Процедура интерполяции TABCYL ( см. разд. Можно также применять параметрический сплайн ( см. разд. [1]
Отметим, что при определении функционального интеграла посредством процедуры интерполяции функционал S в ( 56) всегда считается классическим, а различие квантовых амплитуд ( 56) для разных способов квантования достигается путем использования различных вариантов интерполяции. Это проверено 14, 15 ] для нескольких простых рецептов квантования, но общего правила, позволяющего каждому данному выбору квантового оператора взаимодействия V сопоставить определенный способ интерполяции подобно тому, как мы сопоставляем ему функционал 81Ф ( ф), не существует. [2]
В малоракурспых задачах РТ целесообразно вводить в алгоритм процедуру интерполяции с генерацией добавочных проекций. [3]
Для нахождения более подходящих методов решения многомерных задач предпочтительно использовать процедуры интерполяции с ограничением приращений характеристических переменных, тем более что они хорошо себя проявили при расчетах чисто газодинамических течений. С другой стороны, применение характеристических переменных в рамках описанной выше процедуры интерполяции является в МГД-случае весьма неэкономичным. В этом случае может оказаться полезным использование интерполяции потоков. [4]
По одному и тому же неполно определенному пространству в зависимости от выбранных процедур интерполяции и экстраполяции могут быть получены разные модели, в различной степени соответствующие реальному строению изучаемого геологического пространства. Типичная особенность моделей, обусловленная объективными закономерностями, процесса поЗна - ния, заключается в том, что ни одна модель не может выразить всех свойств, моделируемого объекта. Всякая модель характеризует объект лишь упрощенно, приближенно. Степень приближения ( упрощения) модели зависит от ряда факторов: степени сложности строения объекта, средств ( теоретических и технических) осуществления моделирования, количества используемой информации и целей моделирования. [5]
 |
Распределение по оси оболочки Z У / Я. [6] |
Результаты расчета даны в табл. 9.3, а на рис. 9.10 иллюстрируется работа процедуры интерполяции. В таблице также приведено распределение погонной нагрузки, которую используют при расчете оболочки на поперечный изгиб по схеме защемленной в основании консольной балки. [7]
Однако если / ( х) задана таблично на некоторой ( вообще говоря, неравномерной) сетке узлов, то для решения задачи с шагом (2.62) потребуется выполнить нетривиальную процедуру интерполяции f ( х) или представления ее какой-нибудь аналитической формулой. Вместо этого можно искать решение непосредственно на сетке узлов функции / (), принимая во внимание, что ошибка решения будет неминимальна, но все же достаточно мала, если 8 и невелики. Для этого случая алгоритм имеет следующий вид. [8]
Подпрограмма интерполяции нелинейностей методом модифицированных полиномов состоит из рабочей части SUBROUTINE IN, включаемой в общую рабочую часть обобщенного алгоритма и предназначенной для введения исходной информации об интерполируемой нелинейности ( ее описание приведено ниже при рассмотрении формирования общей рабочей части программы), и стандартной части SUBROUTINE FVM, обеспечивающей процедуру интерполяции. [9]
 |
Пример 4-байтовой возможности стираний ( время показано справа налево.| Эффект чередования ( время показано справа налево. [10] |
Фрагменты, которые нельзя исправить с помощью С2 - декодера, могут вызвать слышимые искажения. Роль процедуры интерполяции состоит в том, чтобы вставлять новые фрагменты, оцениваемые по ближайшим соседям, вместо ненадежных. Если полное слово признано С2 - ненадежным, то невозможно произвести интерполяцию без дополнительного чередования, поскольку и четные, и нечетные фрагменты одинаково ненадежны. Это может произойти, если Срдекодер не обнаруживает ошибки, а С2 - декодер обнаруживает ее. Целью Д - восстановления ( в течение двух кадровых периодов) является вычисление структуры, в которой четные фрагменты можно интерполировать по нечетным или наоборот. [11]
На этом работа программы аппроксимации одномерного массива заканчивается. В тексте программы имеется обращение к процедуре одномерной интерполяции ИНТЕР1 ( оператор 8), которая будет описана ниже, и к процедуре ДЗИТА1 определения значений функции по результатам аппроксимации, которую мы сейчас рассмотрим. [12]
После этого по формуле (4.25) определяем значения Xh, а соответствующие им значения yk находим интерполяцией. При большом числе точек ( больше 15 - 20) процедура интерполяции не является тривиальной и будет описана ниже. [13]
Для нахождения более подходящих методов решения многомерных задач предпочтительно использовать процедуры интерполяции с ограничением приращений характеристических переменных, тем более что они хорошо себя проявили при расчетах чисто газодинамических течений. С другой стороны, применение характеристических переменных в рамках описанной выше процедуры интерполяции является в МГД-случае весьма неэкономичным. В этом случае может оказаться полезным использование интерполяции потоков. [14]
Гладкий объект отличается от негладкого тем, что на его поверхности задано непрерывное поле единичных векторов нормали. Для этого применим описанную ранее процедуру билинейной интерполяции не к значениям освещенности, а к значениям вектора нормали. В результате мы получим непрерывное поле векторов нормали, но, так как эти векторы не всегда оказываются единичными, нужна нормировка. [15]
Страницы: 1 2