Большее затраты - машинное время
Cтраница 2
Учитывая большую зависимость качества математических результатов оптимизации с использованием всех перечисленных выше принципов оптимальности, нормализации критериев и учета их приоритета от участия человека и, как правило, большие затраты машинного времени и трудозатраты на подготовку к вычислениям на ЭВМ, необходимые для математического решения одного варианта задач оптимизации, можно сделать вывод о предпочтительности человеко-машинных процедур организации принятия решения. Как правило, для получения результатов, сравнимых с получаемыми при человеко-машинных процедурах при первом типе процедур, необходимо задать несколько вариантов математической задачи, что в конечном итоге приводит к относительному проигрышу и в оперативности, и в трудозатратах. Организация человекомашинных процедур значительно сложнее, чем процедур автоматического счета. [16]
 |
Изменение во времени тепловых потерь подземного трубопровода. [17] |
Нетрудно видеть, что решение задачи в общем случае представляет интерес в основном как эталонное, так как для практической реализации, особенно в задачах проектирования трубопроводов при многовариантных расчетах, требуются весьма большие затраты машинного времени. Поэтому представляют интерес приближенные методы, основанные либо на линеаризованных исходных уравнениях, либо на использовании приближенных аналитических решений для тепловых потерь, удовлетворительно согласующихся с численными решениями внешней задачи и экспериментальными данными. При этом могут быть использованы алгоритмы и численные решения, описанные ранее. [18]
Однако и сведение вариационной задачи ( 1) - ( 3) к конечномерной задаче минимизации Ф ( а) еще не дает метода, поскольку поиск минимума Ф ( а) оказывается чрезвычайно трудоемким и большие затраты машинного времени приводят к довольно ненадежным результатам. Другими словами, определяемая конструкцией ( 4) функция Ф ( а) оказывается очень негладкой, и для нее не удается построить эффективный процесс минимизации. Именно с этим обстоятельством связана та довольно сложная и громоздкая конструкция поиска минимума Ф ( а), которая опирается на обширную информацию, включающую не только значения функции Ф ( а) и ее производных, но и значения производных отдельных составляющих Ф ( а) компонент. [19]
Модели оценки ПН, основанные на комбинированном использовании аналитических методов и статистического моделирования [58,154,83], имеют неограниченные возможности по учету всевозможных факторов без ограничений на топологию расчетных схем ЭЭС. Их недостатком являются относительно большие затраты машинного времени для получения достоверных ПН. Однако современное развитие средств вычислительной техники и внедрение персональных компьютеров позволяют учесть различные способы взаиморезервирования, в том числе и рыночные, и делают эти модели и методы наиболее подходящими для оценки ПН и оптимального выбора средств обеспечения надежности в объединениях ЭЭС сложной конфигурации. [20]
 |
Организация МО управления отображением для универсального УО. [21] |
УО не имеют устройств, обеспечивающих их автономную работу и управляются со стороны ЭВМ. При этом, с одной стороны, требуются большие затраты машинного времени, а, с другой стороны, для выполнения программы управления не требуется использование всех вычислительных и логических возможностей большой ЭВМ. Поэтому часто для управления универсальными УО предусматриваются небольшие специализированные машины. [22]
Моделирование на универсальной ЦВМ позволяет достаточно точно определить влияние погрешностей округления на результаты вычислений. Существенным недостатком такого подхода является необходимость дополнительного программирования и большие затраты машинного времени. [23]
При использовании метода Рунге - Кутта важно правильно выбрать шаг интегрирования. Очень точное решение ( при малой величине шага) влечет за собой большие затраты машинного времени. [24]
Статистическое моделирование производится на ЭВМ, для этой цели в вычислительных центрах имеются стандартные банки программ. Метод статистического моделирования является универсальным методом, однако он обладает рядом недостатков, например большие затраты машинного времени для расчетов, обусловленные необходимостью выполнения большого числа проб ( 50 - 500 и более), так как точность моделирования пропорциональна № ( где N - число проб) и, кроме того, в процессе моделирования не видно, как влияют возмущения на выходные параметры. [25]
 |
Количественные характеристики неисправностей для реактора, представленного на. [26] |
Предложено [2, 9, 14, 24, 30] много подходов к прямому вычислению вероятностей для дерева неполадок. Когда они применяются к очень большим и сложным по действию системам, то требуются чрезмерно большие затраты машинного времени, вследствие того что имеется много путей возникновения неисправностей и из-за необходимости учитывать различные фазы существования системы, такие как периоды устранения неисправностей и их поиска, которые не зависят от первичных входных событий. Вместе с тем, вероятностная информация может быть использована для ранжирования различных путей появления неисправностей и для вычисления общей вероятности появления неисправности по каждому пути. [27]
В каждом случае аппроксимации имеется очень большое число точек, обсчет которых занимает значительное время. Однако точность аппроксимации и отличное соответствие расчетных и экспериментальных данных по составу пара ( рис. VII-5) свидетельствует о пригодности уравнения Вильсона и других термодинамических соотношений для расчета таких систем и оправдывает сравнительно большие затраты машинного времени. [28]
Эти элементы в процессе вычислений заменяются элементами матрицы L. Для реализации процедур второй группы необходимы большие затраты машинного времени, чем для процедур первой группы. Поэтому процедуры второй группы используют лишь в тех случаях, когда требуется экономия памяти. [29]
Различают полные и поэлементные модели технологического процесса перекачки. При этом полные модели являются естественным обобщением поэлементных моделей. Неизбежными недостатками полных моделей являются их повышенная сложность и большие затраты машинного времени, поэтому для анализа состояний отдельных элементов следует ориентироваться на выделение их из общей структуры и обоснованное применение более простых поэлементных моделей. [30]
Страницы: 1 2 3