Cтраница 3
Основные каталитические процессы в нефтехимической и химической промышленности характеризуются многостадийностью собственно химических превращений при значительном числе участвующих в них реактантов. Последнее является причиной многомерности и сложности математических моделей, в которые входят большое количество уравнений, в первую очередь материального и теплового балансов. Практическое использование подобных моделей затруднительно, ибо для получения на ЭВМ полей концентраций реагентов и температуры в реакторе требуются большие затраты машинного времени. Это приводит во многих практических ситуациях к чрезмерному усложнению процедур структурной и параметрической идентификации и к невозможности научно обоснованного выбора математической модели каталитического процесса, отражающей результаты промышленного эксперимента в широком диапазоне изменения технологических параметров. Эффективный путь преодоления этих трудностей состоит в сокращении размерности уравнений модели за счет априори построенных уравнений инвариантов физико-химических ( реакторных) систем. Инварианты позволяют также осуществить предварительную оценку параметров реакторных моделей, проверить обоснованность выбора граничных условий. [31]
Все перечисленные виды работ ведутся машиной автоматически по поочередно подключаемым программам. Сложность их исполнения при машинной обработке мало зависит от характера разработок, а определяется в основном объемностью массивов. Чем больше массивы обрабатываемой информации, тем большие требуются объемы оперативной и внешней памяти машины и, следовательно, большие затраты машинного времени на их пересылку в процессе обработки, сортировку и распечатку. Из рассматриваемого перечня работ этап составления лицевых счетов по удельному весу затрачиваемого машинного времени наибольший, поэтому рассмотрим его подробнее. [32]
Итерационные алгоритмы аналогичны градиентным алгоритмам параметрической оптимизации, так как на каждой итерации происходит движение в направлении экстремума целевой функции. Приращениям варьируемых переменных в данном случае соответствуют перестановки элементов ( парные или групповые) между узлами. Итерационные алгоритмы обеспечивают получение решений, улучшающих характеристики базового варианта. Основным недостатком этих алгоритмов являются большие затраты машинного времени по сравнению с затратами в последовательных алгоритмах. [33]
Большинство программ для расчета теплообменника включают определенный объем операций по оптимизации расчета, иначе говоря, они организованы так, что дают наилучший результат при инженерных ограничениях, установленных проектировщиком. Так, программа Доу [16] выводит на печать как первый удовлетворительный результат минимальный диаметр корпуса при наименьшем количестве проходов труб отражателей, которые учитывают все требуемые ограничения характеристик. Это, конечно, не полная оптимизация, и число параметров, в общем оставленных для вариации, устанавливается проектировщиком так, чтобы он смог затем завершить ряд различных возможных расчетов. Чтобы автоматически выполнить полную оптимизацию, потребовались бы большие затраты машинного времени и, помимо этого, должен всегда использоваться существующий инженерный опыт. [34]
Применение средств проектирования изменяет трудоемкость и стоимость как отдельных технологических операций, так и проектирования СМОД в целом. Вычислительная техника позволяет автоматизировать создание СМОД, что существенно повышает производительность труда проектировщиков, освобождает их от выполнения рутинных работ, естественно, снижает трудоемкость разработок и сокращает календарные сроки окончания проектирования. Однако стоимость технологических операций проектирования, как правило, сокращается в меньшей степени, а в некоторых случаях даже увеличивается. Это происходит из-за того, что автоматизация создания СМОД предполагает большие затраты машинного времени, а его цена в настоящее время в нашей стране еще достаточно высока по сравнению со стоимостью работы проектировщиков. [35]
Совокупность моделей реакторов может быть подразделена на два класса: квазигомогенные [1] - [3] и [4] - [7] многофазные модели. Основные каталитические процессы в нефтехимической и химической промышленности характеризуются многостадийностью собственно химических превращений при значительном числе участвующих в них реактантов. Следствием последнего является сложность математической модели, в которую входит большое количество уравнений, в первую очередь, материального и теплового баланса. Практическое использование подобных моделей затруднительно, ибо для получения на ЭВМ полей концентраций и температуры в реакторе требуются большие затраты машинного времени. [36]
Это обусловливает, с одной стороны, актуальность, а с другой стороны, возможность формализации. Поэтому в существующих САПР, как правило, имеются подсистемы оформления технической документации. Однако принципиальная возможность формализации еще не означает легкости ее практического осуществления. Ограничивающими факторами в автоматизации изготовления сложных схем и чертежей являются такие недостатки используемых устройств машинной графики, как недостаточное удовлетворение требований точности изображений, скорости вычерчивания, информационной емкости и большие затраты машинного времени на исполнение программ машинной графики. [37]
Конечной задачей управления снижением КА в атмосфере Земли является минимизация рассеивания точек приземления аппарата относительно заданной. Вообще говоря, поскольку с высот около 10 - 15 км для спуска КА целесообразно использовать парашютную систему торможения, то будем рассматривать движение КА лишь до высоты 15 км. Это оправдывается еще и вычислительными особенностями задачи. Дело в том, что на малых высотах скорости движения КА составляют 100 - 400 м / сек, а это требует интегрирования системы уравнений движения КА на этом участке с очень малым шагом, что может вызвать неоправданно большие затраты машинного времени ЦВМ на решение задачи оптимизации. [38]
Этот метод обладает высокой точностью, но имеет ряд недостатков, обусловленных особенностью данной задачи. Во-первых, требуется согласование по фазе измеренных и расчетных функций. Во-вторых, шаг измерения At должен быть существенно меньше периода колебания измеряемых функций. В-третьих, для реализации МНК необходимы большие затраты машинного времени из-за высокочастотного характера измеряемых функций. [39]