Cтраница 1
Предложенная процедура является последовательной. [1]
Предложенная процедура не гарантирует, что данные станут хорошими, но она экономно и быстро выявляет возникающие проблемы. [2]
Предложенная процедура дает наименьшую из возможных скоростей выборки, что всегда желательно. Поэтому для второй последовательности нужно сначала провести обратную децимацию 1 к 4 ( в результате получится скорость выборки 4000 выб. [3]
Предложенная процедура легко обобщается на случай нелинейной параметризации. [4]
Предложенная процедура позволяет учитывать разные требования к точности в рамках принятой формализации. Изменяя требования к точности, можно организовать итеративную процедуру нахождения компромисса между требованиями точности и качеством функционирования алгоритмов. [5]
Предложенная процедура построения выборочной плотност и распределения позволяет принципиально по-иному подойти к решению проблемы оценивания параметров в нелинейных моделях, ибо позволяет осуществить поиск наилучшего в данной практической ситуации метода оценки параметров. [6]
Предложенная процедура оптимизации удобна и для реализации на электронных цифровых машинах. При внедрении в практику планирования и оперативного управления газоснабжением она может дать значительный экономический эффект. [7]
Предложенные процедуры многоэтапной стохастической оптимизации позволяют выявить оптимальные решения с учетом сопутствующих им рисков. Оценка рисков и учет их влияния на выбор решений составляют главное преимущество метода. [8]
Предложенные процедуры корректировки метода расчета классификационных чисел ACN для жестких и нежестких покрытий не являются окончательными и не могут быть таковыми. Об этом свидетельствуют широкая дискуссия в рамках рабочей группы ИКАО. Многие аспекты рассматриваемой проблемы в скором будущем станут ясны после завершения широкомасштабных испытаний в Техническом центре ФАА США в Атлантик-Сити. [9]
Трудоемкость предложенной процедуры определяется двумя слагаемыми. Во-первых, это трудоемкость построения многогранника, во-вторых, трудоемкость выбора из имеющейся последовательности рабочего участка, на котором принимается решение. [10]
Использование предложенной процедуры дает следующее решение: максимальный поток v 10 единиц, МЗ, Я 3 3 единицы, f ( 4, 71 1 67 единицы, f ( 5, Я 5 единиц. [11]
![]() |
Распределение остаточных собственных напряжений ( МПа после НТО ( Т 20 С. [12] |
Следуя предложенной процедуре расчета и моделируя условия НТО аналогично изложенному выше, было изучено влияние НТО на общие напряжения, действующие в районе клина. Сравнивая распределение напряжений в районе жесткого клина без НТО ( см. рис. 6.15) и после 20 ч НТО ( см. рис. 6.22), видим, что при НТО значительная область в районе клина находится в условиях пластического течения материала. В результате этого происходит снижение уровня и уменьшение размера зоны повышенных осевых напряжений. [13]
Таким образом, предложенная процедура декомпозиции является корректной, и алгоритм решения задачи (5.2.1) можно разбить на 2 этапа. [14]
Заметим, что предложенные процедуры решения задач математической статистики не зависят от распределения случайной величины ц и, как следует из обоснования метода проектирования стохастических квазиградиентов, получаемые при этом оценки будут сильно состоятельными. [15]