Шаговая процедура

Cтраница 1

Релаксация компонента т3 вблизи полости. 1-шаровой. [1]

Шаговая процедура по времени заканчивается, как только поле напряжений стабилизируется. [2]

Шаговая процедура опознавания в геометрическом подходе следующая. [3]

Такая шаговая процедура расчета обеспечивает решение задачи с учетом всех особенностей сил трения, возникающих в опорах скольжения. [4]

Из других шаговых процедур оптимизации отметим разные модификации метода случайного поиска 17, 18 ] и векторный метод [19], эффективный в условиях дрейфа области оптимума. [5]

Многократно реализовав шаговую процедуру, вы получили некоторый наилучший результат, который, однако, хуже требуемого. [6]

Алгоритм строят по шаговой процедуре. На протяжении двух шагов строят три пробные траектории и выбирают ту, которая обеспечивает минимум затрат. Если параметры состояния физически не реализуемы, то, соответственно, изменяется величина вариации. [7]

Два способа поиска оптимума.| График логарифмической функции. [8]

В случае б представлен простейший вариант шаговой процедуры. [9]

Комбинируя МНП со ступенчатым приложением нагрузки ( шаговая процедура), можно решать существенно геометрически нелинейные задачи, в том числе при непростом нагружении ( внешние силы изменяются не пропорционально одному и тому же параметру) и при следящих нагрузках. Алгоритм МНП хорошо приспособлен к программированию для ЭВМ. [10]

К примеру а рассчитываемая система и внешнее воздействие. б очертание изогнутой оси на разных этапах нагружения. в графики углов поворота на разных. [11]

Применим матричную форму МНП в комбинации с шаговой процедурой. Так как задача плоская, матрицы в этой формуле упрощаются. Ниже покажем формулу (13.121) применительно к рассматриваемому примеру. [12]

Поиск оптимума при одпофак-торном планировании ( а и с использованием метода крутого восхождения ( б. [13]

На рис. 14, б представлен простейший вариант шаговой процедуры. Сначала исследуется область А, для которой составляется линейная модель. Затем определяется направление, отвечающее увеличению параметра оптимизации, и в этом направлении ставятся следующие опыты. [14]

В задачах оптимизации выбирают подобласть, которая давала бы возможность реализовать шаговую процедуру движения к оптимуму. В задачах интерполяции интервал варьирования охватывает всю описываемую область. [15]

Страницы: 1 2