Cтраница 2
Использование SVD-разложения матрицы позволяет также при определении порядка п отказаться от R - шаговой процедуры, а сразу формировать [ K0xN ] - мерную ( K0N, Nn) матрицу JNN и определять порядок п по последнему ненулевому сингулярному числу этой матрицы. [16]
Использование сингулярного разложения матрицы позволяет при определении порядка п отказаться от R - шаговой процедуры, а сразу формировать [ K0xN ] - мерную ( K0N, Nn) матрицу Jш и определять порядок п по последнему ненулевому сингулярному числу этой матрицы. [17]
В [87] порядок п многомерной у4Р - модели предлагалось находить посредством проверки на каждом г - ом шаге R - шаговой процедуры факта обращения в нуль определенного вектора, вычисляемого через оценки коэффициентов и ковариационную матрицу ошибок предсказания. [18]
Сам по себе процесс спуска заключается в определении минимума вдоль направления спуска. Чаще всего это - шаговая процедура, причем после каждого шага принимается решение, двигаться ли дальше или прекратить спуск и обратиться к первому этапу. [19]
Наиболее характерные случаи оптимизации электрических машин, когда область поиска резко сокращена. Зоны, в которых целевая функция удовлетворяет наложенным ограничениям, малы и получать их для организации шаговых процедур без построения сечений трудно. Для решения оптимизационных задач подобного класса трудно выбрать исходную точку для начала направленного поиска, так как асинхронная машина является исследуемым объектом, достаточно изученным как с теоретической, так и с практической точки зрения. Серийные машины при имеющихся ограничениях достаточно близки к оптимальным, поэтому возможности улучшения их характеристик невелики и поэтому зона допустимого поиска решения мала. [20]
Наиболее характерны случаи оптимизации электрических машин, когда область поиска резко сокращена. Зоны, в которых целевая функция удовлетворяет наложенньш ограничениям, малы и получать их для организации шаговых процедур без построения сечений трудно. [21]