Cтраница 1
Оптимальная процедура, таким образом, имеет следующий вид. [1]
Оптимальная процедура состоит ( согласно алгоритма, приведенного § 4.3) в образовании на каждом шаге соответствующей взвешенной алгебраической суммы sn т - kn единиц и нулей, получаемых на выходе устройства квантования приемника, и сравнении результатов с пороговыми значениями. [2]
Оптимальная процедура, как следует из § 4.3, состоит в подсчете числа единиц т в течение переменного интервала наблюдения п и сравнения числа т ( п) с пороговыми значениями. [3]
Оптимальная процедура обнаружения состоит в сравнении выхода интегратора ( сумматора) косинусов разности фаз с заранее установленным порогом. [4]
Оптимальная процедура поиска неисправностей при учете возможности ошибочных данных отдельных проверок является экстремальной в смысле минимизации функции риска, зависящей от ошибок первого и второго рода и времени поиска. [5]
Разработанные оптимальные процедуры идентификации обеспечивают при заданном числе экспериментов наименьшую ошибку определения коэффициентов. [6]
Согласно оптимальной процедуре, в точке ( г, ( J, т) процесс выбора должен быть окончен с выигрышем г, если г - ц а ( т); в противном случае выбор должен продолжаться. [7]
Оптимальными процедурами поиска могут считаться процедуры, имеющие наиболее высокие показатели качества операции при заданных затратах усилий, или процедуры, обеспечивающие заданные качества операции при наименьших затратах усилий. [8]
Поэтому оптимальная процедура имеет следующий простой вид. Статистик проводит первые г наблюдений над X. Если при этом наблюдено хотя бы одно значение, равное 1, то все оставшиеся п - г наблюдений надо проводить над X. С другой стороны, если все значения первых г наблюдений над X равны 0, то статистик должен провести оставшиеся п - г наблюдений над Y. [9]
Вид оптимальной процедуры может быть найден с помощью метода индукции назад. [10]
Выбор оптимальной процедуры в этом случае сводится к поискам процедуры минимальной длительности, связанной с условным риском, не превосходящим заданные предельные значения. [11]
Построение оптимальной процедуры методом индукции назад иллюстрирует принцип оптимальности ( по Беллману ( 1957а)), который можно сформулировать следующим образом. [12]
Для оптимальной процедуры были найдены хорошие аппроксимации. [13]
Риск оптимальной процедуры б, включающий в себя среднюю стоимость выбора, конечен. [14]
Эту оптимальную процедуру можно кратко охарактеризовать следующим образом. Предположим, что на данном шаге процесса выбора статистик не может проводить более / наблюдений и его о. [15]